自我认知与行动是否一致：调查大型语言模型的人格
Is Self-knowledge and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality
AI总结：
本文通过对照人类反应模式检验LLM输出，评估其自述人格特质与真实场景行为倾向是否一致，以揭示传统人格问卷用于LLM人格测量的有效性及自我认知与行动的断裂。
摘要：
在本研究中，我们深入考察传统人格问卷在捕捉大型语言模型（LLM）类人格特质方面的有效性。我们的目标是评估LLM声称拥有的人格特质与其在真实场景中表现出的倾向之间的一致性。通过对照观察到的人类反应模式，对LLM输出进行广泛检验，我们旨在理解LLM在自我认知与行动之间的断裂。
英文摘要：
In this study, we delve into the validity of conventional personality questionnaires in capturing the human-like personality traits of Large Language Models (LLMs). Our objective is to assess the congruence between the personality traits LLMs claim to possess and their demonstrated tendencies in real-world scenarios. By conducting an extensive examination of LLM outputs against observed human response patterns, we aim to understand the disjunction between self-knowledge and action in LLMs.
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