扩散型遗忘步长增强随机游走的普适标度极限
A universal scaling limit for diffusive amnesic step-reinforced random walks
AI总结：
本文提出了一般记忆下步长增强随机游走的变体，在扩散情形下建立了泛函不变性原理，并证明其极限过程总为噪声增强布朗运动与一个非独立布朗运动之和。
摘要：
我们引入了具有一般记忆的步长增强随机游走的变体。对于扩散情形，我们建立了一个泛函不变性原理，并证明在给定记忆序列的适当条件下，产生的极限过程总是噪声增强布朗运动与一个（非独立的）布朗运动之和。
英文摘要：
We introduce a variation of the step-reinforced random walk with general memory. For the diffusive regime, we establish a functional invariance principle and show that, given suitable conditions on the memory sequence, the arising limiting processes are always the sum of a noise reinforced Brownian motion and a (not independent) Brownian motion.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
