用于带电粒子径迹重建的螺旋解绕算法的数值复杂度
Numerical complexity of helix unraveling algorithm for charged particle tracking
AI总结：
本文基于ATLAS内部探测器的Monte Carlo模拟，评估了近期粒子探测算法主循环的迭代次数与数值复杂度，指出其不适用于在线触发，但在相空间特定子域的粒子触发中可能具有应用价值。
摘要：
本文描述了一种对文献[1]中近期粒子探测算法主循环迭代次数进行实际估计的方法。计算基于ATLAS内部探测器的Monte Carlo模拟。所得数值复杂度估计表明，将文献[1]的方法用于在线触发是不可行的。然而在某些领域，例如对相空间特定子域内粒子的触发，使用该方法可能是有益的。
英文摘要：
This paper describes a procedure for a realistic estimation of the number of iterations in the main loop of a recent particle detection algorithm from [1]. The calculations are based on a Monte Carlo simulation of the ATLAS inner detector. The resulting estimates of numerical complexity suggest that using the procedure from [1] for online triggering is not feasible. There are however some areas, such as triggering for particles in a specific sub-domain of the phase space, where using this procedure might be beneficial.
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