面向多语言文档问答的大语言模型评估方法
Evaluation Methodology for Large Language Models for Multilingual Document Question and Answer
Microsoft Corporation（微软公司）
AI总结：
本文针对大语言模型的多语言能力展开评估研究，发现将母语的文档语境、问题与答案翻译至高资源语言的方式能取得最优效果。
摘要：
随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，本文研究了这类模型的多语言能力。我们的初步结果显示，将母语语境、问题和答案翻译成高资源语言可取得最佳效果。
英文摘要：
With the widespread adoption of Large Language Models (LLMs), in this paper we investigate the multilingual capability of these models. Our preliminary results show that, translating the native language context, question and answer into a high resource language produced the best results.
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