基于端口哈密顿系统的随机单文件动力学的镇定
Stabilisation of stochastic single-file dynamics using port-Hamiltonian systems
AI总结：
本研究针对一维对称端口哈密顿单文件模型在白噪声下的发散问题，在端口哈密顿框架中引入控制项，证实其可在噪声下有效镇定动力学，为道路交通流控制提供参考。
摘要：
本研究重新探讨了近期提出的一维对称端口哈密顿单文件模型。在确定性模型中，均匀流解是稳定的，但在动力学中引入白噪声后，模型会出现发散。对此，我们在端口哈密顿框架下引入了一个控制项。结果表明，即使存在噪声，该控制项也能有效镇住动力学，为道路交通流的控制提供了有价值的见解。
英文摘要：
This study revisits a recently proposed symmetric port-Hamiltonian single-file model in one dimension. The uniform streaming solutions are stable in the deterministic model. However, the introduction of white noise into the dynamics causes the model to exhibit divergence. In response, we introduce a control term in a port-Hamiltonian framework. Our results show that this control term effectively stabilises the dynamics even in the presence of noise, providing valuable insights for the control of road traffic flows.
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