评估GPT-3.5对具有共同主题的欧洲宪法文本的认知与摘要生成能力
Evaluating GPT-3.5's Awareness and Summarization Abilities for European Constitutional Texts with Shared Topics
AI总结：
该研究针对欧洲宪法中公民权利与义务这类跨国家的共同主题，提出将生成式摘要应用于多来源宪法文本的新场景，验证了GPT-3.5可生成信息丰富、连贯忠实的相关摘要。
摘要：
宪法是支撑政府与社会结构的基础性法律文件。它们既反映了一个国家的文化与社会独特性，也助力确立具有普遍重要性的主题，例如公民权利与义务（RD）。本研究中，我们借助知名的GPT-3.5，利用生成式大语言模型解读跨越国界的宪法条文。本研究的一项核心贡献是提出了生成式摘要在多来源宪法文本集合上的全新应用，聚焦于欧洲国家宪法中与RD主题相关的条文。我们的结果表明，GPT-3.5能够生成信息丰富、连贯且忠实的摘要，捕捉欧洲各国的RD主题，具有实际价值。
英文摘要：
Constitutions are foundational legal documents that underpin the governmental and societal structures. As such, they are a reflection of a nation's cultural and social uniqueness, but also contribute to establish topics of universal importance, like citizens' rights and duties (RD). In this work, using the renowned GPT-3.5, we leverage generative large language models to understand constitutional passages that transcend national boundaries. A key contribution of our study is the introduction of a novel application of abstractive summarization on a multi-source collection of constitutional texts, with a focus on European countries' constitution passages related to RD topics. Our results show the meaningfulness of GPT-3.5 to produce informative, coherent and faithful summaries capturing RD topics across European countries.
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