AutoTAB：一种追踪双极磁区的算法及其追踪BMR的初步结果
AutoTAB: An Algorithm to Track Bipolar Magnetic Regions and Initial results from the Tracked BMRs
AI总结：
本文提出全自动算法AutoTAB，利用MDI和HMI磁图追踪1996至2022年间9232个太阳双极磁区的演化，并基于追踪目录研究BMR统计特性与形成理论。
摘要：
AutoTAB是一种最先进的、全自动的算法，用于追踪磁图观测中的双极磁区（BMR）。AutoTAB利用来自MDI和HMI（1996--2022年）的视线磁图中识别出的BMR区域，追踪这些BMR在太阳近面演化过程中的轨迹。AutoTAB使我们能够创建一个全面且独特的目录，记录上述时间段内9232个BMR的追踪信息。该数据集用于研究BMR的集体统计特性，特别是用于确定BMR形成的正确理论。本文讨论了该算法的功能以及从AutoTAB BMR目录中获得的初步发现。
英文摘要：
AutoTAB is a state-of-the-art, fully automatic algorithm that tracks the Bipolar Magnetic Regions (BMRs) in magnetogram observations. AutoTAB employs identified BMR regions from Line-of-Sight magnetograms from MDI and HMI (1996--2022) to track the BMRs through their evolution on the nearside of the Sun. AutoTAB enables us to create a comprehensive and unique catalog of tracked information of 9232 BMRs in the mentioned time period. This dataset is used to study the collective statistical properties of BMRs and particularly to identify the correct theory for the BMR formation. Here, we discuss the algorithm's functionality and the initial findings obtained from the AutoTAB BMRs catalog.
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