暴露效应并非自动对政策制定有用
Exposure effects are not automatically useful for policymaking
AI总结：
本文回应 Savje（2023）关于用误设定暴露效应避免干扰强假设的建议，指出缺乏强假设时暴露效应通常无法有效评估社会政策。
摘要：
我们感谢 Savje（2023）撰写了一篇发人深省的文章，并感谢有机会以社会科学研究者的身份分享我们的观点。在其文章中，Savje 建议将误设定的暴露效应作为一种方法，以在分析实验结果时避免对干扰做出强假设。在这篇受邀讨论中，我们指出 Savje 建议的一个局限：在没有 Savje 试图避免的强假设的情况下，暴露效应通常无助于评估社会政策。
英文摘要：
We thank Savje (2023) for a thought-provoking article and appreciate the opportunity to share our perspective as social scientists. In his article, Savje recommends misspecified exposure effects as a way to avoid strong assumptions about interference when analyzing the results of an experiment. In this invited discussion, we highlight a limiation of Savje's recommendation: exposure effects are not generally useful for evaluating social policies without the strong assumptions that Savje seeks to avoid.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
