解析仇恨言论：一种研究社交媒体中仇恨言论的新型标注框架
Factoring Hate Speech: A New Annotation Framework to Study Hate Speech in Social Media
AI总结：
本研究提出将仇恨言论分为五个话语类别的新型标注框架，构建含超290万条反犹仇恨内容的Twitter语料库，标注1050条推文样本并做统计分析，为仇恨言论研究提供新方向。
摘要：
本研究提出了一种新型标注方案，将仇恨言论拆解为五个独立的话语类别。为评估该方案，我们构建了一个包含超290万条针对犹太人的仇恨表达Twitter帖子的语料库，并对1050条推文的样本数据集进行了标注。我们对标注数据集开展了统计分析，讨论了标注示例，最后探讨了未来研究的可行方向。
英文摘要：
In this work we propose a novel annotation scheme which factors hate speech into five separate discursive categories. To evaluate our scheme, we construct a corpus of over 2.9M Twitter posts containing hateful expressions directed at Jews, and annotate a sample dataset of 1,050 tweets. We present a statistical analysis of the annotated dataset as well as discuss annotation examples, and conclude by discussing promising directions for future work.
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