通往模块化、基于标准的数字健康生态系统之路
The Path to a Modular and Standards-based Digital Health Ecosystem
AI总结：
针对数字健康应用软件工程的异构数据采集、标准化等多项挑战，研究团队推出模块化、基于标准的开源Stanford Spezi生态系统，支持按需选装模块并助力开源社区普及数字健康创新。
摘要：
数字健康应用的软件工程面临多项挑战，包括异构数据采集、数据标准化、软件复用、安全与隐私考量。我们探讨了这些挑战，以及我们的Stanford Spezi（斯坦福Spezi）生态系统如何通过提供模块化、基于标准的开源数字健康生态系统来应对这些挑战。Spezi支持开发者按需选择并集成模块，还能助力开源社区普及构建数字健康创新成果的获取渠道。
英文摘要：
Software engineering for digital health applications entails several challenges, including heterogeneous data acquisition, data standardization, software reuse, security, and privacy considerations. We explore these challenges and how our Stanford Spezi ecosystem addresses these challenges by providing a modular and standards-based open-source digital health ecosystem. Spezi enables developers to select and integrate modules according to their needs and facilitates an open-source community to democratize access to building digital health innovations.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
