Previous studies based on Bayesian methods have shown that the constraints on cosmological parameters from the Baryonic Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) full-shape data using the Effective Field Theory of Large Scale Structure (EFTofLSS) depend on the choice of prior on the EFT nuisance parameters. In this work, we explore this prior dependence by adopting a frequentist approach based on the profile likelihood method, which is inherently independent of priors, considering data from BOSS, eBOSS and Planck. We find that the priors on the EFT parameters in the Bayesian inference are informative and that prior volume effects are important. This is reflected in shifts of the posterior mean compared to the maximum likelihood estimate by up to 1.0 σ (1.6 σ) and in a widening of intervals informed from frequentist compared to Bayesian intervals by factors of up to 1.9 (1.6) for BOSS (eBOSS) in the baseline configuration, while the constraints from Planck are unchanged. Our frequentist confidence intervals give no indication of a tension between BOSS/eBOSS and Planck. However, we find that the profile likelihood prefers extreme values of the EFT parameters, highlighting the importance of combining Bayesian and frequentist approaches for a fully nuanced cosmological inference. We show that the improved statistical power of future data will reconcile the constraints from frequentist and Bayesian inference using the EFTofLSS.
Baryon acoustic oscillations in thin redshift shells from BOSS DR12 and eBOSS DR16 galaxies
在一个天文数据集庞大、宇宙学关系紧张的时代，模型独立分析的情况是令人信服的。我们提出了一套14个重子声学振荡测量薄红移壳层的精度为3%，通过分析的BOSS DR 12和eBOSS DR 16星系的红移范围$0.32<z<0.66$。由于使用薄壳，分析仅使用红移和角度进行，因此仅在考虑模拟目录时引入基准模型，这对于协方差矩阵估计和管道验证是必要的。我们将我们的测量结果（有和没有超新星数据）与普朗克2018年的相应约束进行了比较，发现了良好的兼容性。这种可能性的Monte Python模块可在https://github.com/ranier137/angularBAO上获得。
Unified galaxy power spectrum measurements from 6dFGS, BOSS, and eBOSS
我们利用最近的发展，在分析星系红移调查，提出了一个易于使用的基于矩阵的分析框架的星系功率谱多极，包括广角效应和调查窗口功能。我们采用这个框架，得到去卷积功率谱多极6dFGS DR 3，BOSS DR 12和eBOSS DR 16类星体样品。作为标准分析的替代方案，去卷积功率谱多极子可用于执行勘测特定方面的数据分析不可知性，如窗函数。我们表明，在BOSS数据集的情况下，重子声学振荡（BAO）分析使用的去卷积功率谱的结果在相同的可能性作为标准分析。为了便于基于卷积和去卷积功率谱测量的分析，我们提供了上述数据集的窗函数矩阵，广角矩阵，协方差矩阵和功率谱多极测量。与本文一起，我们发布了一个基于\code{Python}的工具箱来计算不同的分析组件。附录中包含了详细的用户指南，并提供了如何对这些数据集进行宇宙学分析的示例。我们希望我们的工作能够使更广泛的宇宙学社区更容易获得星系调查数据集的分析。
Primordial power spectrum reconstructions from BOSS + eBOSS
Instituto de Física de Cantabria, CSIC-Universidad de Cantabria（坎塔布里亚物理研究所，西班牙国家研究委员会-坎塔布里亚大学）；Departamento de Física Moderna, Universidad de Cantabria（坎塔布里亚大学现代物理系）；Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究院）；Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那大学宇宙科学研究所）
The Cosmological Analysis of the SDSS/BOSS data from the Effective Field Theory of Large-Scale Structure
大尺度结构的有效场论（Effective Field Theory of Large-Scale Structure，EFTofLSS）是一种形式主义，它使我们能够以一种准确可靠的方式预测宇宙学大尺度结构在轻度非线性状态下的成簇。在对几组数值模拟验证了我们的技术后，我们对DR 12 BOSS数据的宇宙学参数进行了分析。我们假设$Λ$ CDM，一个固定值的重子/暗物质的比例，$Ω_b/Ω_c$，和倾斜的原始功率谱，$n_s$，并没有显着的输入从数值模拟。利用单圈功率谱多极子，测量功率谱的原始振幅$A_s$、物质丰度$Ω_m$和哈勃参数$H_0$，分别约为$13\%$、$3.2\%$和$3.2\%$，得到68%置信水平下的$\ln(10^{10}As)=2.72\pm 0.13$、$Ω_m=0.309\pm 0.010$、$H_0=68.5\pm 2.2$ km/（s Mpc）。如果我们随后在声音水平线上添加CMB先验，则$H_0$上的误差条减小到$1.6\%$。这些结果是一个实质性的定性和定量的改进，相对于以前的分析，并建议EFTofLSS是一个强大的工具，提取宇宙学信息的大尺度结构。
A multitracer analysis for the eBOSS galaxy sample based on the effective field theory of large-scale structure
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文学与空间科学学院）；Institute of Cosmology & Gravitation, University of Portsmouth（朴茨茅斯大学宇宙学与引力研究所）
Growth rate measurements from a joint analysis of the large-scale galaxy clustering in Fourier and configuration space
Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM（艾克斯马赛大学）；IRFU, CEA, Université Paris-Saclay（法国原子能和替代能源委员会IRFU、巴黎萨克雷大学）；Departament de Física Quàntica i Astrofísica, Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学量子物理与天体物理学系）；Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究所）；Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那宇宙科学研究所）
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: a tomographic measurement of cosmic structure growth and expansion rate based on optimal redshift weights
提出了一种基于最优红移加权方案的新方法，从扩展重子振荡谱巡天（eBOSS）数据释放14类星体（DR14Q）巡天中提取重子声振荡（BAO）和红移空间畸变（RSD）的最大层析信息.我们使用EZ模拟验证了我们的方法，并将我们的流水线应用于红移范围为$0.8<z<2.2$的eBOSS DR 14 Q样品。我们报告了在四个有效红移$z_{\rm eff}=0.98, 1.23, 1.52$和$1.94$上对$fσ_8$和二维BAO参数$D_{\rm A}$和$H$的联合测量，并提供了完整的数据协方差矩阵。使用我们的测量结合BOSS DR 12，MGS和6dFGS BAO测量，我们发现暗能量的存在是由观测支持在$7.4σ$显着性水平。结合我们的测量与BOSS DR 12和普朗克观测，我们约束的引力增长指数为$γ=0.580\pm0.082$，这是完全符合广义相对论的预测。本文是分析eBOSS DR 14类星体样本的一组中的一部分。
A measurement of the Hubble constant using galaxy redshift surveys
在一个平坦的$Λ$ CDM模型框架下，利用最新的6 dFGS、SDSS DR 7主星系样本、BOSS DR 12样本和eBOSS DR 14类星体样本的重子声振荡（BAO）测量结果，对哈勃常数$H_0$进行了测量.基于Kullback-Leibler（KL）分歧，我们检查了来自不同数据集的$H_0$值的一致性。我们发现，我们的测量是一致的，从普朗克和本地测量的$H_0$使用造父变星和Ia型超新星。我们进行预测$H_0$从未来的BAO测量，并发现，$H_0$的不确定性确定的未来BAO单独的数据，包括完整的eBOSS，DESI和欧几里得类，是可比的，从本地测量。
Tight $H_0$ constraint from galaxy redshfit surveys: combining baryon acoustic osillation measurements and Alcock-Paczynski test
本文报道了一个严格的哈勃常数约束$67.78^{+1.21}_{-1.86}$ km s $^{-1}$ Mpc $^{-1}$（精度为2.26%），它是由星系红移测量结果导出的.我们结合6dFGS、SDSS DR 7主星系、BOSS DR 12星系和eBOSS DR 14类星体的BAO测量数据，并将Alcock-Paczynski（AP）层析成像方法应用于BOSS DR 12星系，在空间平坦的$Λ$ CDM框架中对$H_0$进行约束。我们的结果与普朗克的CMB约束完全一致，但与Riess等人2016年的局部测量结果存在$2.58σ$张力。与单独的BAO约束相比，BAO+AP组合结果将误差棒减少了32%。这表明了层析AP方法在从星系红移巡天中提取宇宙学信息方面的强大能力。
Do you smell something decaying? Updated linear constraints on decaying dark matter scenarios
宇宙汤中粒子的稳定性是影响宇宙演化的重要性质。在这项工作中，我们更新的约束条件的衰变冷暗物质的情况下，当衰变产物是有效的无质量。我们假设，作为一个基本的情况下，所有的暗物质是不稳定的，它可以在宇宙学的时间尺度上衰变。然后，我们扩展的分析，包括的情况下，只有一小部分的暗物质是不稳定的，而其余部分是由标准的，稳定的，暗物质。我们考虑在线性尺度上观测宇宙学探测器，即，普朗克2018宇宙微波背景温度，偏振和透镜测量，以及来自SDSS DR 7，BOSS DR 12，eBOSS DR 16和6dFGS的重子声学振荡（BAO）测量的几何信息，以推导出对暗物质衰变率的保守约束。我们分别考虑这些数据集，以评估每个数据集的相对约束能力，以及一起评估联合约束。我们发现衰变冷暗物质粒子的衰变率的最严格上限是$\Gammadm < 0.129 \times 10^{-18}\,\mathrm{s}^{-1}$（或等价地，暗物质寿命$\taudm > 246$ Gyr）在95\%C. L.普朗克一次各向异性、透镜效应和BAO的组合。我们进一步探索我们的基线DCDM模型的单参数扩展。也就是说，我们改变中微子质量的总和，曲率密度参数，张量与标量的比例以及DCDM参数。当改变张量-标量比时，我们还加入了BICEP/Keck实验的数据。
