基于认知交替对齐的数学推理架构的概率性研究结果
Probabilistic Results on the Architecture of Mathematical Reasoning Aligned by Cognitive Alternation
Peking University(北京大学)
AI总结:
该研究设想可求解数学问题的机器,将定量推理系统拆分为思维与认知过程两部分,并给出该架构的概率性描述。
摘要:
我们设想一种能求解数学问题的机器。将定量推理系统分为思维过程与认知过程两部分,我们给出了该架构的概率性描述。
英文摘要:
We envision a machine capable of solving mathematical problems. Dividing the quantitative reasoning system into two parts: thought processes and cognitive processes, we provide probabilistic descriptions of the architecture.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。