一种用于图像去雨的融合频域对比学习的CNN-Transformer混合架构
A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Frequency Domain Contrastive Learning for Image Deraining
School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University（江南大学人工智能与计算机学院）
AI总结：
本文提出一种融合频域对比学习的CNN-Transformer混合架构，用于解决图像去雨问题，以恢复受雨纹影响的退化图像。
摘要：
图像去雨是一项具有挑战性的任务，涉及恢复受雨纹影响的退化图像。
英文摘要：
Image deraining is a challenging task that involves restoring degraded images affected by rain streaks.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
