Survey On Scheduling And Radio Resources Allocation In Lte
本文重点讨论LTE架构中增强型节点B eNodeB元件的一项基本任务--无线电资源管理器RRM，其目的是根据某些约束条件接受或拒绝连接网络的请求，并确保用户设备UE之间无线电资源的最佳分配。它的主要功能包括接纳控制AC和分组调度PS。本文将主要集中在RRM任务的PS部分，它在上行链路和下行链路方向上执行无线资源分配。在文献中已经提出了几种方法和算法来解决这种需求，即：有效地分配资源，算法的多样性和众多性与无线电资源的最佳管理所考虑的因素有关，具体地，UE所请求的业务类型和QoS服务质量。在本文中，无线电资源分配策略的一个艺术状态和几个调度算法提出了LTE（上行链路和下行链路）的详细研究。因此，我们提出我们的评价和批评。
2014-04-10 cs.NI
Radio Resource Allocation in LTE-Advanced Cellular Networks with M2M Communications
机器对机器（M2M）通信被期望在机器之间提供无处不在的连接，而不需要人为干预。为了支持如此大量的自主设备，M2M系统架构需要具有极高的功率和频谱效率。因此，本文简要回顾了第三代（3G）长期演进及其改进（LTE-Advanced）网络中M2M业务的特征。然后，提出了用于在高级LTE蜂窝网络中支持M2M服务的架构增强。为了提高频谱效率，期望将相同的频谱用于人对人（H2 H）通信以及M2M通信。因此，我们提出了各种无线电资源分配方案，并量化它们在LTE-高级蜂窝网络中的效用。系统级仿真结果提供了验证M2M通信在LTE-Advanced蜂窝网络中的性能有效性。
2015-10-22 cs.IT cs.NI math.IT
A Price Selective Centralized Algorithm for Resource Allocation with Carrier Aggregation in LTE Cellular Networks
在本文中，我们考虑了长期演进（LTE）蜂窝网络中的载波聚合优化问题的资源分配。在我们提出的模型中，用户正在运行弹性或非弹性流量。每个用户设备（UE）基于其应用的类型被分配应用效用函数。我们的目标是在用户的覆盖范围内最佳地分配多个载波资源，同时让用户能够选择其中一个载波作为其主载波，其他载波作为其辅载波。UE的决定基于每单位带宽的载波价格。提出了一种基于载波聚合的价格选择性集中式资源分配算法，在保证资源价格最小的前提下，实现多载波资源的最优分配。此外，我们还分析了算法在不同载波速率下的收敛性。最后，我们提出的算法的性能的仿真结果。
2014-08-18 cs.NI
An Optimal Resource Allocation with Joint Carrier Aggregation in 4G-LTE
针对第四代长期演进（4G-LTE）系统中的弹性和非弹性业务，提出了一种新的多载波最优资源分配方法。在我们的模型中，我们使用对数和sigmoidal-like效用函数来表示运行在不同用户设备（UE）上的用户应用程序。我们使用效用比例公平策略，其中用户之间的公平性是在移动台上运行的应用程序的效用百分比。我们的目标是从多个运营商最佳地分配资源给用户。此外，每个预订移动服务的用户都保证具有最低服务质量（QoS），并具有优先级标准。我们的速率分配算法选择的载波或多个载波，提供所需的资源的最低价格。我们证明了新的联合载波聚合资源分配优化问题是凸的，因此最优解是易处理的。我们提出了一种分布式算法，从多个演进节点B（eNodeB）的资源优化分配。最后，我们提出了我们的速率分配算法的性能的仿真结果。
2015-10-06 cs.NI
Optimization of LTE Radio Resource Block Allocation for Maritime Channels
在这项研究中，我们描述了LTE在海上的行为，并调查在这样的SINR有限的海上信道的无线电资源块分配的问题。对于这种海洋环境的模拟，我们考虑了土耳其伊斯坦布尔博斯普鲁斯海峡的网络场景，在给定的时间内，两个港口之间有不同数量的船只。在充分利用网络特性的基础上，采用最大最小整数线性规划方法对无线资源分配问题进行了建模和求解。根据Jain的公平性指数计算了无线资源分配的公平性，并与循环法和机会法进行了比较。结果表明，最大-最小优化方法的性能优于机会主义和循环方法。这一结果反过来反映了最大-最小优化方法给了我们高的最小最佳吞吐量相比，其他两种方法，考虑不同的船舶密度的情况下，在海上。此外，据观察，随着船舶的数量开始增加，在海上，最大-最小的方法执行显着更好的良好的公平性相比，其他两种方法。
2018-08-18 cs.NI
Bidding, Pricing, and User Subscription Dynamics in Asymmetric-valued Korean LTE Spectrum Auction: A Hierarchical Dynamic Game Approach
移动数据流量的巨大增长和无线产业的激烈竞争带来了频谱稀缺和带宽碎片化。这不可避免地导致非对称值的LTE频谱分配，其源于在给定当今频谱分配的情况下，竞争运营商之间的容量的两倍提高的不同定时。这促使我们研究非对称价值LTE频谱分配的经济效应。在本文中，我们制定了运营商和用户之间的相互作用作为一个分层的动态博弈框架，其中两个恶意运营商同时在上层的第一价格密封投标拍卖游戏频谱收购决策，并在较低级别的差分游戏的动态定价决策，考虑到用户订阅动态。利用逆向归纳法，我们在温和的条件下推导出整个博弈的均衡。通过分析和数值计算的结果，我们验证了我们的研究，通过比较在韩国的LTE频谱拍卖的最新结果，这是作为基准的非对称值LTE频谱拍卖设计。
2015-07-01 cs.NI
Joint Multi-Cell Resource Allocation Using Pure Binary-Integer Programming for LTE Uplink
由于高系统容量要求，3GPP长期演进（LTE）可能以遭受严重的小区间干扰（ICI）为代价而采用频率复用因子1。对抗ICI的策略之一是资源分配的网络合作。对于LTE上行链路RA，要求所有子载波被相邻地分配使得RA问题大大复杂化。本文研究了LTE上行链路的联合多小区RA问题。我们使用纯二进制整数规划（BIP）模型的上行链路RA和ICI缓解问题，与综合考虑所有用户的信道状态信息（CSI）。纯BIP模型的优点是可以用分支定界搜索（BBS）算法或其他BIP求解算法来求解，而不是诉诸穷举搜索。系统级仿真结果表明，与单小区最优RA相比，该算法在平均频谱效率和第5个百分点的用户吞吐量方面分别获得了14.83%和22.13%的增益。
2014-10-14 cs.IT cs.NI math.IT
A Simple Reinforcement Learning Mechanism for Resource Allocation in LTE-A Networks with Markov Decision Process and Q-Learning
Federal University of Goias（戈亚斯联邦大学）
在无线网络中，资源分配仍然是一个难以处理的问题。不稳定的信道条件和对服务质量（QoS）的业务需求增加了干扰该过程的一些障碍。重要的是，最优策略在考虑频谱效率和其他相关信道问题的同时考虑到每个业务类可用的一些资源。强化学习是一种动态的、有效的方法，可以支持资源分配的完成，从而适当地维持应用的QoS水平。该技术可以跟踪系统状态作为反馈，以提高给定任务的性能。在此，提出了一种简单的强化学习机制，该机制被引入LTE-A网络中，并且旨在沿着调度过程在每个传输时间间隔（TTI）选择和限制关于QoS类别标识符（QCI）分配给每个业务类别的资源的数量。提出的机制实现了一个马尔可夫决策过程（MDP）解决Q-学习算法找到一个最佳的行动状态决策政策。仿真结果表明，该算法具有良好的性能，尤其适用于实时视频应用。
2017-09-27 cs.AI cs.NI
Greedy-Knapsack Algorithm for Optimal Downlink Resource Allocation in LTE Networks
作为移动宽带技术的长期演进（LTE）支持具有不同要求的广泛通信服务领域。因此，在所请求的带宽量超过有限的可用频谱资源的过载状态下调度来自各种应用的所有流是一个具有挑战性的问题。因此，本文提出了一种贪心算法来评估等待调度的候选用户，并在不超过可用带宽容量的情况下选择最优的用户集合来最大化系统性能。贪婪背包算法是基于分数背包问题提出的一种求解资源分配问题的最优算法。通过提出一个基于类的排名功能，这是一个组合的吞吐量和QoS相关的参数为每个应用程序定义的吞吐量和QoS之间的妥协。仿真结果表明，该方法提供了高性能的吞吐量，损失和延迟不同类别的QoS比现有的，特别是在过载流量。
2016-01-14 cs.IT cs.NI math.IT
Subframe resource optimization for massive machine device access in LTE networks
同步的大规模机器设备接入可能导致LTE网络的随机接入信道（RACH）中的严重拥塞。在频率资源稀缺的情况下，必须开发有效的手段来应对这一关键挑战。在这封信中，频率资源的有效分配被认为是一个优化问题，解决与效用函数。在此基础上，提出了一种估计机器设备数量的方法，并在此基础上提出了一种自适应子帧分配方案。数值和仿真结果验证了所提出的帧自适应方案在对抗RACH拥塞方面的有效性。
2019-03-23 cs.NI math.OC
Scheduling for Multi-Camera Surveillance in LTE Networks
蜂窝网络中的无线监控变得越来越重要，而商用LTE监控摄像头现在也可用。然而，大多数调度算法在文献中的吞吐量，公平性，或利润为基础的方法，这是不适合无线监控。因此，在本文中，我们探讨的资源分配问题的多摄像头监控系统在3GPP长期演进（LTE）上行链路（UL）网络。我们最大限度地减少分配的资源块（RB）的数量，同时保证LTE UL网络中的监控系统的覆盖要求。具体来说，我们制定的摄像机集资源分配问题（CSRAP），并证明该问题是NP-难的。然后，我们提出了一个非线性规划公式的一般情况下，找到最佳的解决方案。此外，我们提出了一个基线算法，并设计了一个近似算法来解决这个问题。基于真实监控地图和合成数据集的仿真结果表明，与现有的LTE网络方法相比，该方法可以有效地减少分配的RB数量。
2015-03-28 cs.NI
Evaluating the Performance of Multicast Resource Allocation Policies over LTE Systems
本文提出了一种多准则决策方法，该方法设计合理，可有效地评估长期演进（LTE）及其他系统中组播内容分发的最佳策略。我们比较了传统的基于保守的方法与文献中其他有前途的策略，即，机会多播和基于子组的策略，以利用不同的成本函数，如最大吞吐量，比例公平性和多播不满意指数（MDI）。我们从总数据率（ADR）、公平性和频谱效率方面对上述方案进行了比较。我们进一步设计了一个多准则决策方法，即TOPSIS，通过一个单一的标志所考虑的战略的整体性能进行评估。所得到的结果表明，MDI分组策略是最合适的方法，多播内容交付，因为它提供了最有前途的公平性和多播成员实现的吞吐量之间的权衡。
2015-10-06 cs.MM cs.NI
Modeling and Performance Analysis of Spatially Distributed LTE-U and Wi-Fi Networks
为了接入未授权信道，Wi-Fi遵循先听后说（LBT）机制，而LTE-U采用ON-OFF占空比机制来与Wi-Fi公平地共享信道。这些对比机制导致Wi-Fi和LTE-U基于其在环境中的相对部署和密度而具有完全不同的性能。在这项工作中，我们提出了一个分析模型的Wi-Fi和LTE-U网络在空间分布的高密度场景中可实现的吞吐量的特征。该模型用于研究LTE-U和Wi-Fi在不同部署场景中如何共存。我们广泛的仿真结果证明它是一个可靠的模型，用于估计Wi-Fi和LTE-U的吞吐量。我们在吞吐量估计中记录了非常好的准确性，并且对于40个节点的场景，其中50%的节点属于Wi-Fi和LTE-U中的每一个，平均归一化误差小于1%。最后，我们使用分析模型进行LTE-U和Wi-Fi的共存研究。
2019-07-21 cs.NI eess.SP
Optimal Resource Allocation in Multicast Device-to-Device Communications Underlaying LTE Networks
在本文中，我们提出了一种用于蜂窝网络下的多播设备到设备（D2D）通信的资源分配的框架。目标是最大化小区中的活动蜂窝用户（CU）和可行D2D组的总吞吐量，同时满足CU和D2D组两者的特定信号干扰噪声比（SINR）约束。我们将功率和信道分配的问题公式化为混合整数非线性规划（MINLP）问题，其中一个D2D组可以重用多个CU的信道，并且每个CU的信道可以由多个D2D组重用。与文献中现有的方法不同，我们的制定和解决方案的方法提供了一种有效和灵活的手段，利用蜂窝网络中的无线电资源，并与组播组共享它们，而不会造成有害的相互干扰。广义Bender分解（GBD）的一个变种被应用到最佳解决MINLP问题。一个贪心算法和低复杂度的启发式解决方案，然后设计。所有计划的性能进行了评估，通过广泛的模拟。数值结果表明，所提出的贪心算法可以获得接近最优的性能，而启发式算法虽然性能不如贪婪算法，但复杂度要低得多。
2015-03-12 cs.NI math.OC
Scheduling for VoLTE: Resource Allocation Optimization and Low-Complexity Algorithms
我们考虑调度和资源分配在长期演进（LTE）网络中的语音LTE（VoLTE）和尽力而为的数据用户。这两者之间的区别在于VoLTE用户获得调度优先级以接收其所需的服务质量。正如我们所展示的，严格的优先级会导致数据服务受到影响。我们提出了新的调度和资源分配算法，以最大限度地提高总和或比例公平（PF）之间的数据用户，同时满足VoLTE的需求。从本质上讲，我们使用VoLTE作为一个示例应用，既有保证的比特率，又有严格的应用特定要求。我们首先制定和解决的帧级优化问题的吞吐量最大化，但是，这会导致一个整数的LTE传输时间间隔（TTI）耦合的问题。然后，我们提出了一个TTI级的问题，解耦调度跨TTI。最后，我们提出了一个启发式，具有极低的复杂性。这些公式说明了在实施的标准中实现资源分配所需的细节。数值结果表明，TTI级方案的性能非常接近帧级上界。类似地，与TTI级优化和基线调度算法相比，启发式方案工作得很好。最后，我们表明，我们的PF优化保留了高公平性指标特征PF调度。
2019-01-08 cs.NI
Analytical Modeling of Wi-Fi and LTE-LAA Coexistence: Throughput and Impact of Energy Detection Threshold
由于小蜂窝LTE和Wi-Fi网络都可作为非授权频段（特别是5 GHz）部署的替代方案，因此对它们共存的研究是一个积极关注的话题，主要由行业组织推动。3GPP最近已经对LTE授权辅助接入（LTE-LAA）进行了标准化，其寻求通过结合类似的感测和退避特征来使LTE与Wi-Fi更加共存友好。尽管如此，行业组织提出的结果在重要问题上几乎没有达成共识，例如3GPP要求的促进“公平接入”的相应网络参数设置。而要解决这些关键的系统部署问题，则需要可靠的分析模型，但迄今为止，在这方面进展甚微。因此，在其同类的第一项工作中，我们开发了一个新的框架，用于通过对著名的Bianchi \cite{Bianchi}模型进行适当的修改来估计共存场景中Wi-Fi和LTE-LAA的吞吐量。各种网络参数（例如能量检测（ED）阈值）对Wi-Fi和LTE-LAA共存的影响作为副产品进行了探索，并通过国家仪器（NI）实验测试平台进行了证实，该实验测试平台验证了LTE-LAA接入优先级1和3的结果。
2018-03-02 cs.NI
Analysis of Two-Tier LTE Network with Randomized Resource Allocation and Proactive Offloading
包括多个基站类型的蜂窝网络中的异构性对网络规划和部署提出了新的挑战。无线电资源管理（RRM）技术，例如可用资源的动态共享和高级用户关联策略，决定了整体网络容量和网络/频谱效率。本文评估了一个两层异构LTE网络（包括宏和毫微微层）的下行链路性能的速率分布，即在系统中达到一定速率的用户的百分比。该文件具体涉及：（1）通过随机化所分配的资源的毫微微层RRM;（2）通过引入新颖的主动卸载方案的用户关联过程;以及（3）毫微微层接入控制。系统级仿真结果表明，最佳的RRM策略可以设计不同的情况下（如拥塞和非拥塞网络）。所提出的主动卸载方案在关联阶段通过有效地利用可用的毫微微层资源来提高拥塞网络的性能。最后，毫微微层中引入的混合接入被示出为执行与开放获取几乎相同的操作。
2014-12-17 cs.IT cs.NI math.IT
Impact of channel access and transport mechanisms on QoE in GEO-satellite based LTE backhauling systems
通过卫星系统的回程服务在2012年至2018年期间翻了一番。对于卫星系统通常分配固定资源的这种服务的需求不断增加。这种解决方案可能无助于优化稀缺卫星资源的使用。这项研究措施的相关性，使用动态资源分配机制回程服务，通过卫星系统。卫星系统使用OpenSAND仿真，LTE系统使用Amarisoft仿真，实验由OpenBACH编排。我们比较应用TCP PEP机制和动态资源分配的相关性，为不同的流量服务，通过测量的QoE为Web浏览，数据传输和VoIP应用。主要结论如下。当系统拥塞时，PEP和第二层访问机制不能提供显著的改善。在系统不拥塞的情况下，通过协议和信道访问机制的优化，可以大大提高数据传输的效率。调整恒定速率分配可以帮助降低资源成本，并在网络未加载时提供QoE改进。
2021-05-05 cs.NI
Resource Allocation for Energy-Efficient Device-to-Device Communication in 4G Networks
作为LTE-A（4G）网络的网关的设备到设备（D2 D）通信可以通过利用用于彼此邻近的用户的对等链路来减少蜂窝网络中的业务负载以及功耗。这将使其他蜂窝用户能够增加他们的业务，并且所有用户的总业务可以显著增加，而不需要额外的频谱。然而，D2 D通信可能增加对蜂窝用户（CU）的干扰，并迫使CU增加其发射功率电平，以便维持其所需的服务质量（QoS）。本文提出了一种用于D2 D通信的能量高效的资源分配方案，作为全负载LTE-A（4G）蜂窝网络的一个示例。仿真结果表明，该方案分配蜂窝上行链路资源（发射功率和信道）的D2 D对，同时保持所需的QoS为D2 D和蜂窝用户和最小化的总上行链路发射功率为所有用户。
2014-12-24 cs.NI
Resource Allocation Under Channel Uncertainties for Relay-Aided Device-to-Device Communication Underlaying LTE-A Cellular Networks
蜂窝网络中的设备到设备（D2D）通信允许具有本地通信需求的两个蜂窝设备之间的直接传输。由于未来移动网络中自治异构设备的数量不断增加，需要一种高效的资源分配方案来最大化网络吞吐量并实现更高的频谱效率。在本文中，网络集成D2D通信信道不确定性下的性能进行了研究，其中D2D业务进行通过中继节点。针对多用户多中继网络，提出了一种鲁棒的分布式资源分配算法，在其他中继节点干扰和链路增益不确定的情况下，以网络总速率最大化为目标.一个优化问题，制定在中继分配无线电资源，以最大限度地提高端到端的速率，以及满足服务质量（QoS）的要求，蜂窝和D2D用户设备的总功率约束。每一个不确定的参数建模的估计值和有界值之间的有界距离。我们证明了鲁棒性问题是凸的，并采用梯度辅助对偶分解算法以分布式方式分配无线电资源。最后，为了降低鲁棒性的成本，定义为减少可实现的和速率，我们利用\textit{chance constraint approach}，以实现鲁棒性和最优性之间的权衡。数值结果表明，存在距离阈值，当与D2D对等体之间的直接通信相比时，超过该距离阈值，中继辅助的D2D通信显著地改善了网络性能。
2014-01-26 cs.IT cs.NI math.IT
Multi-User Scheduling in the 3GPP LTE Cellular Uplink
在本文中，我们考虑资源分配在3GPP长期演进（LTE）蜂窝上行链路，这将是最广泛部署的下一代蜂窝上行链路。3GPP LTE上行链路（UL）的关键特征在于，它是基于基于正交频分复用的多址（OFDMA）的修改形式，其实现信道相关的频率选择性调度，并且它允许多用户（MU）调度，其中多个用户可以被分配相同的时间-频率资源。除了通过利用这两个特征可能实现的相当大的频谱效率改进之外，LTE UL允许发射天线选择以及在基站处采用高级接收器的可能性，这保证了进一步的增益。然而，也强加了寻求维持低信令开销的几个实际约束。在本文中，我们表明，由此产生的资源分配问题是APX困难的，然后提出了一个本地比率测试（LRT）的常数因子多项式时间近似算法。然后，我们提出了两个增强这个算法，以及一个顺序的LRT为基础的MU调度算法，提供了一个恒定的因素近似，是另一个有用的选择，在复杂性与性能的权衡。此外，还检查了用户预选，其中预选好用户的较小池，然后在所选池上采用复杂的调度算法。我们提出了几个这样的用户预选算法，其中一些被证明是提供常数因子近似的预选问题。详细的评估表明，所提出的算法及其增强提供了显着的收益。
2013-11-29 cs.NI
Throughput Analysis of Proportional Fair Scheduling For Sparse and Ultra-Dense Interference-Limited OFDMA/LTE Networks
当前蜂窝网络中的各种系统任务（如干扰协调、切换决策、准入控制等）需要精确的中期（跨越几秒）性能模型。由于在基站处的信道相关调度，这些性能模型不容易获得。此外，LTE蜂窝系统是干扰受限的，因此，干扰建模的方式对于准确性至关重要。在本文中，我们提出了一个封闭形式的分析性能模型，在OFDMA/LTE网络中的比例公平调度。该模型考虑了精确的SINR分布。我们完善我们的模型，统一调制和编码，适用于LTE网络。此外，分析分析也扩展到可能发生在第五代蜂窝网络的超密集部署。由此产生的分析性能模型进行了验证，考虑到现实的网络部署的模拟。与相关工作相比，我们的模型表现出显着更高的精度为长期的吞吐量估计。
2016-01-27 cs.NI
Modeling and Resource Allocation for HD Videos over WiMAX Broadband Wireless Networks
移动视频被认为是WiMAX和LTE等宽带无线网络的主要应用和收入来源。因此，由于视频业务是吞吐量消耗和延迟敏感的，因此设计合适的移动视频资源分配方案是重要的。
2016-03-25 cs.MM cs.NI
State Transition Analysis of Time-Frequency Resource Conversion-based Call Admission Control for LTE-Type Cellular Network
为了解决由高级用户设备产生的业务引起的网络拥塞，在[1]中，我们提出了一种新的网络资源分配策略，时频资源转换（TFRC），通过利用用户行为，一种特定类型的上下文信息。针对LTE型蜂窝网络，提出了一种称为双门限保护信道策略的呼叫接纳控制策略，以便于TFRC的实现。在这份报告中，我们提出了状态转换分析这种基于TFRC的呼叫准入控制策略的LTE型蜂窝网络。总的来说，有五类事件可以触发系统状态的转换：1）新呼叫到达; 2）切换用户到达; 3）切换用户离开; 4）呼叫终止;以及5）周期性时间-频率资源转换。我们在本报告中逐个分析，分析的验证见[1]。
2013-12-02 cs.NI
Analytical Model of Proportional Fair Scheduling in Interference-limited OFDMA/LTE Networks
针对干扰受限蜂窝网络中比例公平调度的中期性能预测问题，提出考虑精确 SINR 分布并适配 LTE 统一调制编码的解析模型，仿真验证其显著优于已有简单模型。
2013-03-07 cs.NI
Design and Analysis of Optimal Threshold Offloading (OTO) Algorithm for LTE Femtocell/Macrocell Networks
LTE毫微微小区已经被广泛部署以增加网络容量并从宏小区卸载移动数据业务。当考虑蜂窝用户的移动性行为时，形成了一个两难的选择：用户设备（UE）应该切换到毫微微小区还是保持与宏小区的当前连接？实际上，各种用户移动性行为可能导致显著的信令开销，并且由于频繁的切换进入/离开毫微微小区而降低毫微微小区卸载能力。为了解决这个难题，在本文中，我们提出了一个最佳阈值卸载（OTO）算法考虑信令开销和毫微微小区卸载能力之间的权衡。我们开发了一个分析模型，并定义了两个性能指标来量化权衡。该模型不仅模拟用户的移动性行为，但也捕获毫微微蜂窝卸载的好处，并阐明它们的基本关系。通过大量的ns 2仿真验证了解析模型和仿真模型的正确性。分析和仿真结果表明，OTO算法可以显着减少信令开销的毫微微蜂窝卸载能力的较小的代价。研究结果具有广泛的适用性，具有重要的理论意义。此外，分析结果提供了一种快速的方法来评估信令开销和卸载能力在LTE网络中没有广泛的部署，节省成本和时间。
2016-07-13 cs.NI
Adaptive Closed Loop OFDM-Based Resource Allocation Method using Machine Learning and Genetic Algorithm
在本文中，机器学习（ML）的概念被引入到基于正交频分复用（OFDMA）的调度器。类似于长期演进（LTE）中信道质量指示符（CQI）对调度器的影响，ML用于向调度器提供关于用户设备（UE）业务模式、需求、服务质量（QoS）需求、瞬时用户吞吐量和其它网络条件的相关信息。为了优化LTE调度器操作，提出了一种基于ML的自适应框架。所提出的技术目标多目标调度策略。调整不同目标的权重以基于UE需求模式优化每次传输的资源分配。此外，它克服了传统调度方法的权衡问题。该技术可以被用作任何调度策略的通用框架。在本文中，遗传算法为基础的多目标调度被认为是说明所提出的自适应调度解决方案的效率。结果表明，使用聚类和分类算法与GA的组合优化GA调度功能，并利用ML过程，形成一个闭环调度机制。
2016-07-25 cs.NI
Analytical Models of the Performance of C-V2X Mode 4 Vehicular Communications
C-V2X或LTE-V标准旨在支持V2X（车辆到一切）通信。该标准是LTE的演进，并且它已经由3GPP在版本14中发布。该新标准引入了C-V2X或LTE-V模式4，该模式专为使用PC 5侧链路接口的V2 V通信而设计，无需任何蜂窝基础设施支持。在模式4中，车辆自主选择和管理其无线电资源。模式4是高度相关的，因为V2 V安全应用不能依赖于基于基础设施的蜂窝覆盖的可用性。本文介绍了C-V2X或LTE-V模式4的通信性能的第一个分析模型。特别是，本文提出了平均PDR（数据包传输率）的分析模型，作为发送器和接收器之间距离的函数，以及C-V2X模式4中可能遇到的四种不同类型的传输错误。该模型进行了验证，为广泛的传输参数和交通密度。为此，本研究将分析模型获得的结果与在静脉上实施的C-V2X模式4模拟器获得的结果进行了比较。
2018-12-21 cs.NI
Hierarchical Resource Allocation in Femtocell Networks using Graph Algorithms
本文提出了一种分层的方法来资源分配在开放接入的毫微微蜂窝网络。毫微微小区网络中的主要挑战是干扰管理，在我们的系统中，基于长期演进（LTE）标准，干扰管理转换为应该从哪个毫微微小区接入点（FAP）向哪个用户分配哪个物理资源块（或其部分）。全局最优解需要整数规划，并且在数学上难以处理。我们提出了一个分层的三阶段的解决方案：第一，每个FAP的负载估计考虑到连接到FAP的用户的数量，他们的平均信道增益和所需的数据率。第二，基于每个FAP的负载，以通过对修改的干扰图着色来最小化干扰的方式将物理资源块（PRB）分配给FAP。最后，在每个FAP处考虑用户的瞬时信道增益来执行资源分配。这种次优方法的两个主要优点是显著降低了计算复杂度，并且所提出的算法仅使用在执行相关优化步骤的节点处已经可能可用的信息。在基于LTE标准的网络中评估所提出的解决方案的性能。
2012-02-24 cs.IT cs.NI math.IT
Low Complexity Fair Scheduling in LTE/LTE-A Uplink Involving Multiple Traffic Classes
对长期演进/高级长期演进分组调度的大量研究集中在下行链路中，而对上行链路的研究相对较少。在上行链路中，信道感知调度的吞吐量最大化已被广泛研究，而考虑一个无限积压的缓冲区模型，这使得调查不切实际。因此，我们提出了一个最佳的上行链路分组调度方案与现实的业务源。首先，我们提出了一个联合的信道和缓冲区感知算法，该算法最大化了实际传输的比特数。此后，我们在我们的算法中引入延迟约束，以支持实时流量。我们进一步提高我们的算法，将不同的延迟和吞吐量的要求，混合交通类。最后，我们引入了优先级翻转，以最大限度地减少带宽饥饿的低优先级流量存在较高比例的高优先级流量。我们观察到，延迟约束可能会使基于优化的建议不可行。因此，为了避免不可行性，我们用延迟中断最小化（DOM）代替延迟约束。DOM的目标是最小化由于延迟违规而导致的丢包。此外，DOM还有助于将问题简化为一个众所周知的分配问题，可以通过应用匈牙利算法来解决。因此，我们的方法提供了一个最佳的分配与低计算复杂性。
2020-05-16 cs.NI
A Learning-Based Coexistence Mechanism for LAA-LTE Based HetNets
许可辅助接入LTE（LAA-LTE）已经被提出来处理巨大的移动业务需求和拥挤的许可频谱之间的激烈矛盾。在本文中，我们研究了基于LAA-LTE的异构网络（HetNets）的共存机制。一个联合的资源分配和网络接入问题被认为是最大化的归一化吞吐量的未授权频带，同时保证现任WiFi用户的服务质量要求。提出了一个基于学习的两级框架，通过将问题分解为两个子问题来求解。在主节点层，提出了一种基于Q学习的LAA-LTE系统传输时间确定方法。在从机中，每个用户采用基于博弈论的学习方法来自主地执行网络访问。仿真结果验证了该方法的有效性。
2018-07-18 cs.GT cs.IT cs.NI
LTE Cellular Networks Packet Scheduling Algorithms in Downlink and Uplink Transmission, A Survey
这篇综述论文提供了一个详细的解释长期演进蜂窝网络分组调度算法在下行链路和上行链路方向。首先解释在下行链路传输中使用的正交频分多址与在上行链路中使用的单载波频分多址之间的差异。然后，通过对用户与调度器之间的交互进行解释，说明了LTE下行链路和上行链路调度过程的区别。然后，通过分析上下行链路调度算法的公式、特点、最适用条件以及它们之间的主要区别，说明了最常用的上下行链路调度算法。本说明涵盖了最大载波干扰比、轮询、比例公平、最早截止日期优先、改进的EDF-PF、改进的最大加权延迟优先、指数比例公平、令牌交换机制、分组丢失率、质量保证、竞争性分组丢失公平、低复杂度、LC延迟、PF延迟、最大吞吐量、第一最大扩展和基于自适应资源分配的分组调度。最后，它提供了一些结论性意见。
2022-04-24 cs.NI
Delay Estimation and Fast Iterative Scheduling Policies for LTE Uplink
我们考虑频谱和功率资源到移动台的分配（即，对于长期演进（LTE）正交频分多址（OFDMA）蜂窝网络，每一子帧（1 ms）在小区中发送一个用户设备（UE）。为了使调度的分组延迟的基础上，我们设计了一种新的机制，用于推断的分组延迟大约从缓冲区状态报告（BSR）由UE发送的BSR报告只包含队列长度信息。然后，我们考虑一个有约束的最优化问题与凹目标函数-如那些基于效用最大化，最大重量调度，最近的结果迭代调度小队列/延迟作为特殊情况。特别地，基于分组延迟的不可微目标函数的构造是新颖的。我们对带宽、UE处的峰值发射功率和UE处的发射功率谱密度（PSD）的约束进行建模，这是由于分数功率控制。当频率分集不存在或不利用在一个快速的时间尺度，我们使用次梯度分析构造一个O（N log L）（每次迭代与少量的迭代）算法来计算N个用户和L点的最优资源分配的不可微的目标函数。对于具有M个子带的频率分集调度器，每次迭代的相应复杂度基本上为O（N（M^2+L^2））。与以往的基于延迟/队列的迭代策略不同，在我们的方法中，当相干带宽较大时，调度的复杂度可以降低。通过详细的系统仿真（基于NGMN和3GPP评估方法），模型H-ARQ，每子帧的有限资源授权，部署，现实的流量，功率限制，干扰和信道衰落，我们证明了我们的计划的LTE的有效性。
2012-01-16 cs.NI math.OC
Analysis of LTE-A Heterogeneous Networks with SIR-based Cell Association and Stochastic Geometry
本文提供了一个分析框架来表征异构网络（HetNets）的性能，其中基站和用户的位置由空间泊松点过程（随机几何）建模。我们已经能够正式推导出中断概率，速率覆盖概率，和平均用户比特率时，频率重用的$K$和一种新的优先级SIR为基础的小区关联方案。仿真方法已被采用，以验证我们的分析模型，理论结果与仿真结果吻合得很好。所获得的结果突出表明，采用的小区关联技术允许非常低的中断概率和满足一定的比特率的要求，通过适当的选择重用因子和微小区密度。网络运营商可以采用这种分析模型来获得对小区规划的见解。最后，我们的SIR为基础的小区关联方案的性能进行了验证，通过与文献中的其他计划。
2017-12-14 cs.NI
System Level Performance Evaluation of LTE-V2X Network
汽车是增长最快的联网设备之一。因此，需要车辆到一切（V2X）通信，即从车辆到车辆（V2 V）或车辆到基础设施（V2 I）传递信息，反之亦然。在本文中，主要关注的是车辆和路侧单元（RSU）之间的通信，通常被称为V2 I通信在多车道高速公路的情况下。此外，我们分析了网络相关的瓶颈，如车辆的最大数量，可以支持覆盖时，提供的长期演进高级（LTE-A）网络。性能评估是通过广泛的系统级模拟评估。结果表明，新的资源分配和干扰缓解技术，以实现所需的高可靠性要求，特别是当网络负载高。
2016-04-29 cs.IT cs.NI cs.PF
Utility Optimization in Heterogeneous Networks via CSMA-Based Algorithms
我们研究算法的载波和速率分配在蜂窝系统中的分布式组件，如一个异构LTE系统与宏蜂窝和毫微微蜂窝。关于LTE系统的现有工作通常涉及集中式技术或需要大量信令，因此在存在毫微微小区的情况下并不总是适用。在802.11系统的背景下，开发了更多的分布式基于CSMA的算法（载波侦听多路访问），并已被证明是效用最优的。然而，该证明通常假设每个载波上的单个传输速率。此外，它依赖于CSMA冲突检测机制来了解传输是否可行。在本文中，我们提出了一个LTE调度框架，是基于CSMA技术。特别是，我们首先证明，CSMA为基础的算法可以推广到处理多个传输速率在多载波设置，同时保持效用最优。然后，我们展示了如何在异构LTE系统中实现这样的算法，其中现有的信道质量指示（CQI）机制用于决定传输的可行性。
2013-01-03 cs.NI
Scheduling Policies for the LTE Downlink Channel: A Performance Comparison
LTE系统中的分组调度器的一个关键特征是它可以在时域和频域中分配资源。此外，调度器了解由用户设备周期性地报告的信道状态信息，该信道状态信息或者以整个下行链路信道的聚合形式报告，或者针对每个可用子信道区分。这种机制允许在资源分配中有广泛的自由裁量权，从而促进了具有不同目的的几种调度算法的繁荣。因此，这是非常感兴趣的，在不同的情况下，这样的算法的性能进行比较。可以用于此目的的非常常见的仿真工具是ns-3，其已经支持用于LTE下行链路的一组众所周知的调度算法，尽管其仍然缺乏提供吞吐量保证的调度器。在这项工作中，我们有助于填补这一空白，通过实施一个调度算法，提供长期的吞吐量保证不同的用户，同时机会主义地利用瞬时信道波动，以增加小区容量。然后，我们进行了彻底的性能分析，通过广泛的NS-3模拟，无论是饱和的UDP和TCP流量源的不同的调度算法。该分析使得有可能欣赏调度算法之间的差异，并评估性能增益，无论是在小区容量和分组服务时间方面，通过允许调度器在频域上工作而获得。
2014-09-30 cs.NI
SOARAN: A Service-oriented Architecture for Radio Access Network Sharing in Evolving Mobile Networks
移动网络正经历向软件定义网络（SDN）基础设施的快速演进，以适应不断增长的移动流量，并克服技术创新和服务市场不断加速演进所导致的网络管理噩梦。演进的载波无线网络倾向于在多个（虚拟）网络运营商之间共享无线电接入网络（RAN）以便增加网络容量并降低费用。然而，现有的RAN共享模型是面向运营商的，为了资源共享的目的，其向参与的网络运营商暴露了大量的资源细节，例如基础设施和频谱。这些老式的模型违反了SDN抽象的设计原则，并且无法管理按需定制服务的蓬勃发展的流量。本文提出了一种面向服务的移动网络RAN共享框架SOARAN，该框架用于从LTE/LTE高级演进到软件定义载波无线网络（SD-CWNs）的移动网络中，通过提供应用级差异化服务，从无线资源上为网络运营商提供服务。SOARAN定义了一系列具有不同体验质量（QoE）要求的抽象应用。中央控制器周期性地计算关于运行时业务需求和信道条件的用于每个无线电元件的应用级资源分配，并且将这些分配决定作为面向服务的策略传播到各个元件。无线电元件然后独立地确定每个应用内的流级资源分配以实现这些策略。我们制定的应用程序级资源分配作为一个优化问题，并开发了一个快速算法来解决它与一个可证明的近似保证。
2015-08-03 cs.NI
Research on Resource Allocation under Unlicensed Spectrum Using Q-Learning
针对5G时代非授权频谱资源分配公平性问题，该研究对比传统通信算法与Q-Learning强化学习方法，以系统吞吐量最大化为目标，明确两类方法在LTE授权辅助接入场景下的差异。
2023-12-04 cs.NI cs.SY eess.SP
Joint Resource Allocation for eICIC in Heterogeneous Networks
高功率宏和低功率微微之间的干扰协调对异构网络（HetNet）的性能有着深刻的影响。它应该处理三个挑战：与宏和微微的用户关联、宏应该为微微保留的几乎空白子帧（ABS）的量、以及每个eNB中的资源块（RB）分配策略。我们制定的三个问题联合和加权对数效用最大化，同时保持比例公平的用户。提出了一类求解联合优化问题的分布式算法。我们的框架可以部署用于现有LTE-A协议中的增强型小区间干扰协调（eICIC）。广泛的评估进行验证我们的算法的有效性。
2014-09-12 cs.IT cs.NI math.IT
An Optimal Application-Aware Resource Block Scheduling in LTE
在本文中，我们介绍了第四代长期演进（LTE）系统中的弹性和非弹性自适应实时业务的应用感知资源块调度方法。用户被分配到资源块。传输可以使用在频率和时间上调度的多个资源块。在我们的模型中，我们使用对数和sigmoidal-like效用函数来表示运行在不同用户设备（UE）上的用户应用程序。我们提出了一个效用比例公平策略的优化问题，其中用户之间的公平性是相应应用的效用百分比（即用户对服务的满意度）。我们的目标是将资源分配给用户，并优先考虑自适应实时应用用户。此外，应当保证用于具有弹性和非弹性业务的用户的最小资源分配。订阅移动服务的每个用户都应该具有具有优先级标准的最低服务质量（QoS）。我们证明了我们的调度策略存在，并达到最大值。因此，最优解是易处理的。我们提出了一种集中式调度算法，以分配演进节点B（eNodeB）的资源优化优先级标准。最后，我们提出了模拟结果，我们的调度算法的性能，并比较我们的结果与传统的比例公平的方法。结果表明，用户满意度较高，我们提出的方法。
2014-05-29 cs.NI
Energy-Efficient Resource Allocation for Fractional Frequency Reuse in Heterogeneous Networks
下一代无线网络面临着在满足数据率需求的空前增长的同时增加能耗的挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种基于效用的能量有效的资源分配算法的异构网络（HetNets）的下行链路传输。我们考虑分数频率复用（FFR）的方法，以减轻内和小区间的干扰。该算法将资源分配问题分解为频率和功率分配问题，依次求解。该功率控制算法采用梯度上升法来控制宏小区基站的发射功率，因为网络中的大部分功率都消耗在那里。我们也给出了资源分配问题的最优性条件和算法的收敛性。我们研究所提出的算法在长期演进（LTE）系统中的性能。我们的仿真结果表明，该算法提供了显着的改善，在能源效率和网络的吞吐量。
2014-10-21 cs.NI
Optimal performances of a global allocation of radio resources in heterogeneous networks system
针对异构网络无线资源优化分配需求，提出基于Bellman最优性原理的动态规划算法，结合2D Fluid Flow用户移动模型提升性能，经NS3仿真验证有效。
2023-06-14 cs.NI math.OC
Resource Allocation in C-V2X: A review
本文为C-V2X资源分配研究综述，梳理了该领域的最新进展，分析了高动态拓扑、多样QoS需求、频谱稀缺等挑战，为后续相关研究提供参考。
2024-01-28 cs.NI eess.SP
Distributed Resource Allocation for Relay-Aided Device-to-Device Communication: A Message Passing Approach
蜂窝无线网络下的设备到设备（D2 D）通信是通过允许两个蜂窝设备之间的直接传输来改善用户体验和资源利用的有前景的概念。在本文中，网络辅助的D2 D通信的性能进行了研究，其中D2 D业务进行通过中继节点。考虑多用户多中继网络，我们提出了一种分布式解决方案的资源分配，以最大限度地提高网络的总速率。针对中继站的无线电资源分配问题，提出了一种优化算法。目标是在总功率约束下最大化端到端速率以及满足蜂窝和D2 D用户设备的数据率要求。由于资源分配问题的棘手性，我们提出了一种使用消息传递技术的解决方案，其中每个用户设备以迭代的方式向/从中继节点发送和接收信息消息，以实现最优分配。因此，计算工作量在所有用户设备和对应的中继节点之间分布。证明了该方案的收敛性和最优性，并概述了该方案在实际LTE-Advanced网络中的可能分布式实现。数值结果表明，存在距离阈值，当与D2 D对等体之间的直接通信相比时，超过该距离阈值时，中继辅助的D2 D通信显著地提高了网络性能，而端到端延迟略有增加。
2014-06-12 cs.NI
Effective Resource Allocation in 5G-Satellite Networks
本文讨论了新兴的第五代卫星系统（5G卫星）中的多播传输的无线电资源管理。一个子分组的方法是利用任何组播组划分成子组，以提供视频流服务的卫星用户。这允许根据经验丰富的信道条件有效利用多用户多样性并实现高吞吐量水平。主要缺点是高计算成本通常与最佳子群配置的选择。在本文中，我们提出了一个低复杂度的子分组算法，实现性能接近最佳。我们的解决方案是适合在实际系统中，如卫星长期演进（S-LTE）的实施，因为计算成本不依赖于组播组的大小和可用资源的数量。通过在不同的无线电传播和组播组环境中进行的模拟活动，所提出的子组形成方案的有效性进行了评估。
2015-10-06 cs.NI
Scalable RAN Virtualization in Multi-Tenant LTE-A Heterogeneous Networks (Extended version)
蜂窝通信正在发展以促进对服务质量（QoS）、高数据率和所提供服务的多样性的当前和预期的增长需求。朝着这个方向，无线电接入网络（RAN）虚拟化旨在提供将虚拟网络元件映射到现有物理网络的无线电资源上的解决方案。本文提出了网络虚拟化的资源配置（RENEV）算法，该算法适用于高级长期演进（LTE-A）环境中的异构网络（HetNet），该异构网络由覆盖有小小区的宏演进节点B（eNB）组成。通过利用无线电资源管理（RRM）原理，RENEV实现了资源的切片和按需交付。利用多租户方法，无线电资源在经由X2接口互连的多个异构基站之间以物理无线电资源块（RB）的形式传输。主要目标是处理地理维度上的交通变化。还研究了当前第三代合作伙伴计划（3GPP）LTE-A架构下的所有信令设计考虑。分析研究和仿真实验进行评估RENEV在网络的吞吐量以及其额外的信令开销。此外，我们表明，RENEV可以独立地应用在已经提出的RAN虚拟化方案之上，以提高其性能。结果表明，从网络和用户的角度来看，它都取得了显着的优点，并且对于不同数量的小小区来说，它是一种可扩展的解决方案。
2015-08-31 cs.NI
An Analytical Model for CBAP Allocations in IEEE 802.11ad
IEEE 802.11ad标准将WiFi操作扩展到毫米波频率，并且引入了关于物理（PHY）和介质访问控制（MAC）层的新颖特征。然而，虽然有大量的研究工作来开发用于建立和维护毫米波通信的定向链路的机制，但较少的工作涉及传输调度和该标准引入的混合MAC。混合MAC层提供两种不同类型的资源分配：基于竞争的接入周期（CBAP）和无竞争服务周期（SP）。在本文中，我们提出了一个马尔可夫链模型来表示CBAP，它考虑到由于预定的SP和耳聋和隐藏节点的问题，定向通信加剧了操作中断。我们还提出了一个数学分析，以评估站之间的干扰。我们推导出解析表达式来评估各种传输参数和数据传输间隔配置对一些关键性能指标，如吞吐量，延迟和丢包率的影响。该信息可以用于有效地设计传输调度器，该传输调度器基于应用要求来分配基于竞争的时段和无竞争的时段。
2019-06-10 cs.NI
QoE-Oriented Resource Allocation for 360-degree Video Transmission over Heterogeneous Networks
由于多媒体和网络部署的快速增长，沉浸式媒体流传输，特别是带宽要求非常高的虚拟现实（VR）/360度视频流传输已经变得越来越流行。为了更好地探索资源的使用和实现更好的用户体验质量（QoE），本文开发了一种应用层方案，以在360度视频流中联合利用LTE和Wi-Fi网络的可用带宽。这种新提出的方案和相应的解决方案算法利用视频的显著性，预测用户的视图和用户的状态信息，以获得用户与不同的Wi-Fi接入点（AP）的最佳关联，以最大限度地提高系统的效用。此外，提出了一种新的缓冲策略，以减轻短时预测问题的影响，在时变网络中传输360度视频。在各种360度视频的仿真实验中，验证了所提出的方案和算法的良好性能和低复杂度。
2018-03-21 cs.MM cs.NI
Resource Allocation for Loss Tolerant Video Streaming in eMBMS
带宽饥渴的视频内容已成为全球数据流量的主要贡献者。蜂窝网络不断发展以满足不断增长的业务需求。在过去的几年里，无线组播作为一种有效利用资源的手段已经获得了很多关注。多播传输允许频谱资源在流式传输相同内容的用户之间共享。即使多播传输允许在相同的资源上服务多个用户，为了成功地服务所有这些用户，基站不能以大于具有最差信道条件的用户可解码的速率来传输内容。在本文中，我们提出了一种方法来克服这个瓶颈。视频流服务可以承受一定量的数据包丢失，而不会使用户体验到的质量显著下降。我们利用视频流应用的这种容错特性来提高LTE和5G中多播视频服务的性能。本文将容错多播的资源分配问题转化为系统的稳定性问题。然后，我们提出了两个吞吐量最优的最大权重（MW）的政策，成功地稳定构建的排队系统。然而，MW策略的蛮力实现大多是NP难的。为了克服这一点，我们提出了一个最大权重二分匹配的方法，结果在一个多项式时间实施所提出的政策。我们还通过广泛的模拟评估我们的政策的性能。
2019-03-19 cs.NI
Optimized Network-coded Scalable Video Multicasting over eMBMS Networks
通过诸如3GPP高级长期演进（LTE-A）的第四代（4G）网络的多播视频服务的递送正在获得动力。在本文中，我们解决的问题，有效地多播分层视频服务定义一种新的资源分配框架，旨在最大限度地提高服务覆盖率，同时保持低的无线电资源足迹。在所提出的系统模式中的一个关键点是，通过网络编码（UEP-NC）方案的不等错误保护实现来确保多播视频服务的可靠性。此外，通信参数和UEP-NC方案联合优化所提出的资源分配框架。数值结果表明，建议的分配框架，可以显着增加服务覆盖率相比，传统的多速率传输（MrT）策略。
2015-01-20 cs.IT cs.MM cs.NI
Sleep Period Optimization Model For Layered Video Service Delivery Over eMBMS Networks
高级长期演进（LTE-A）和演进的多媒体广播多播系统（eMBMS）是用于高带宽需求应用的递送的最有前途的技术。在本文中，我们提出了一个绿色的资源分配策略，分层视频流的交付给用户不同的传播条件。该模型的目标是最小化用户的能量消耗。该目标通过经由有效的功率传输分配模型最小化每个用户接收广播数据所需的时间来实现。在我们的系统模型中的一个关键点是，分层视频通信的可靠性是通过随机线性网络编码（RLNC）的方法来确保。分析结果表明，所提出的资源分配模型在保证期望的服务质量约束的同时，显著降低了用户的能量占用。
2015-01-14 cs.IT cs.MM cs.NI
Fast Resource Scheduling in HetNets with D2D Support
已知LTE网络中的资源分配是NP难问题。在本文中，我们解决了一个更复杂的场景：一个基于LTE的，2层异构网络，D2D模式下的网络控制支持。所有通信（宏小区、微小区和基于D2D的）共享相同的频带，因此它们可能干扰。然后，我们确定（i）应该服务于每个用户的网络节点以及（ii）要为这种通信调度的无线电资源。为此，我们开发了一个精确的系统模型，并应用近似动态规划来解决它。我们的算法使我们能够处理现实的，大规模的场景。在这种情况下，我们比较我们的方法，今天的网络中，eICIC技术和比例公平调度的实施。结果表明，我们的解决方案提高了系统吞吐量，同时大大降低了能耗。我们还表明，D2D模式可以有效地支持内容交付，而不会显着损害宏小区或微小区流量，从而增加系统容量。有趣的是，我们发现D2D模式可以成为微小区的低成本替代方案。
2013-11-26 cs.NI
Resource Allocation Frameworks for Network-coded Layered Multimedia Multicast Services
移动内容的爆炸式增长，如视频流到移动设备，推动了对多媒体广播和组播方案的研究。已经提出了多速率传输策略作为向经历不同下行链路信道条件的用户递送分层服务的手段。在本文中，我们考虑点到多点分层服务交付在一个通用的蜂窝系统，并通过应用不同的随机线性网络编码的方法来改善它。我们推导出数据包错误概率的表达式，并使用它们作为性能指标的制定资源分配框架。这些框架的目的是传输方案的优化和每个下行链路信道上的广播分组的数量的最小化，同时向预定比例的用户提供服务保证。作为一个案例的研究，我们提出的框架，然后适应LTE-A标准和eMBMS技术。我们专注于提供基于H.264/SVC标准的视频服务，并展示了分层网络编码在多速率传输中的优势。此外，我们建立的网络编码技术和资源分配方法的选择起着至关重要的作用，对网络的足迹，每个接收到的视频层的质量。
2014-11-20 cs.IT cs.MM cs.NI
