Abundance Estimates for 16 Elements in 6 Million Stars from LAMOST DR5 Low-Resolution Spectra
我们提出的恒星参数和个人元素丰度的测定600万颗恒星的$\sim$ 800万低分辨率($R\sim1800$)光谱LAMOST DR 5。这是基于一种建模方法,我们称之为$The$ $Data$ -- $Driven$ $Payne$($DD$ -- $Payne$),它继承了{ \it The Payne} \citep{Ting2019}和$The$ $Cannon$ \citep{Ness2015}的基本成分。这是一个数据驱动的模型,结合了理论光谱模型的约束条件,以确保推导出的丰度估计是物理上合理的。LAMOST DR 5中与GALAH DR 2或APOGEE DR 14相同的恒星被用来训练一个模型,当应用于LAMOST光谱时,该模型提供恒星参数($T_{\rm eff}$,$\log g$,$V_{\rm mic}$)和16种元素(C,N,O,Na,Mg,Al,Si,Ca,Ti,Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu和Ba)的丰度。交叉验证和重复观测结果表明,对于${\rm S/N}_{\rm pix}\ge 50$,大多数元素的典型内部丰度精密度为0.03- 0.1,dex,Cu和Ba为0.2- 0.3,dex,$T_{\rm eff}$和$\log g$的内部丰度精密度分别优于30,K和0.07,dex。在$\sim$ 0.1\,dex水平上的绝对分类学存在于这些估计中,但…
2019-08-26 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
An Empirical Template Library for FGK and Late--type A Stars Using LAMOST Observed Spectra
我们提出了一个经验恒星光谱库创建使用光谱从大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)DR 5。该库代表了有效温度(T_eff)从3750到8500 K、金属丰度([Fe/H])从-2.5到+1.0 dex、重力(log g)从0到5.0 dex的统一数据集。库中的光谱具有分辨率R~1800,具有良好校准的通量和静止框架波长。利用LAMOST观测到的大量红星,我们生成了更密集的K型模板,以填补目前经验光谱库中缺失的数据,特别是晚期K型。对于K巨星,我们校准了光谱表面重力对星震表面重力。为了验证该库标记的参数的可靠性,我们使用卡方最小化方法进行了内部交叉验证,以使用库中剩余的光谱对每个单独光谱的参数进行插值。我们得到的T_eff,log g和[Fe/H]的精度分别为41 K,0.11 dex和0.05 dex,这意味着模板标记有正确的恒星参数。通过外部比较,我们证实了利用该库测量恒星参数的精度可以达到约125 K(T_eff)、0.1dex([Fe/H])和0.20dex(log g),而没有系统偏差。该经验库具有大的参数覆盖范围和3800 ~ 8900 A的全波长覆盖范围,对恒星参数测量非常有用。
2018-11-01 astro-ph.SR
Homogeneous Stellar Atmospheric Parameters and 22 Elemental Abundances for FGK Stars Derived From LAMOST Low-resolution Spectra with DD-Payne
本文利用 DD-Payne 从 LAMOST 低分辨率光谱中为数百万 FGK 恒星推导均匀大气参数和 22 种元素丰度,并通过多重内外部校准提升精度与一致性。
2025-06-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
SPCANet: Stellar Parameters and Chemical Abundances Network for LAMOST-II Medium Resolution Survey
利用LAMOST中分辨率巡天(MRS)数据集,采用深度学习方法,推导了用于中分辨率光谱学的基本恒星大气参数T_eff和log g以及13种化学丰度。我们设计的神经网络,命名为SPCANet,精确地映射LAMOST MRS光谱恒星参数和化学丰度。SPCANet的恒星标度精度为119 K(T_eff)和0.17dex(log g)。[C/H]、[N/H]、[O/H]、[Mg/H]、[Al/H]、[Si/H]、[S/H]、[Ca/H]、[Ti/H]、[Cr/H]、[Fe/H]、[Ni/H]等11种元素的丰度精度为0.06~0.12 dex,[Cu/H]的丰度精度为0.19 dex。即使对于信噪比低至10的光谱也可以达到这些精度。SPCANet的结果与APOGEE、GALAH和RAVE等巡天的结果一致,并与包括星团和场星在内的文献值进行了验证。估计参数的目录可在\url{http://paperdata.china-vo.org/LAMOST/MRS_parameters_elements.csv}上获得。
2020-01-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Abundances in the Milky Way across five nucleosynthetic channels from 4 million LAMOST stars
大型恒星巡天观测揭示了银河系在广阔空间范围内的化学动力学结构。然而,迄今观察到的数百万低分辨率光谱尚未得到充分利用。我们采用大炮,数据驱动的方法来估计丰度,获得详细的丰度从低分辨率(R = 1800)LAMOST光谱,使用GALAH调查作为我们的参考。我们提供五个(对于矮星)或六个(对于巨星)估计丰度,代表五个不同的核合成通道,对于390万颗恒星,精度为0.05 - 0.23 dex。使用宽二进制对,我们证明了我们的丰度估计提供的化学鉴别能力超出了金属丰度。我们展示了我们的目录与径向,方位角和动态丰度图的覆盖范围,并检查整个磁盘和晕的中子俘获丰度,这表明原位和吸积晕人口的不同起源。LAMOST几乎完全覆盖了盖亚,并为整个银河系的化学提供了前所未有的视角。
2020-06-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar properties and chemical features of the Gaia Catalogue of Nearby Stars observed by GALAH DR4
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense(弗鲁米嫩塞联邦教育、科学与技术学院);Pontifícia Universidad Católica de Chile(智利天主教 Pontificia 大学)
本文通过联合分析Gaia和GALAH数据,揭示太阳邻近区域恒星的化学和物理特性,为银河系结构和演化研究提供新视角。
2025-12-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Estimating stellar metallicities from Gaia DR3 XP data using LAMOST DR10
Institute of Astronomy, Nicolaus Copernicus University in Toruń(托伦尼古拉·哥白尼大学天文学研究所);Nicolaus Copernicus Astronomical Center, Polish Academy of Sciences(波兰科学院尼古拉·哥白尼天文学中心)
研究利用LAMOST DR10的光谱铁丰度为训练标签,从盖亚DR3数据估计恒星金属丰度。通过交叉匹配数据训练XGBoost模型,验证其在多数据集上表现良好,能准确测量银河系盘径向金属丰度梯度,目录和模型公开可用于银河系化学研究。
2026-07-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
The GALAH Survey: Scientific Motivation
GALAH巡天是一次大型的高分辨率光谱巡天,使用的是英澳望远镜上新安装的HERMES摄谱仪。HERMES摄谱仪在2度视场内同时提供了392颗恒星的四个通带的高分辨率(R ~ 28,000)光谱。调查的目标是解开银河系的形成和演化历史,使用古代恒星形成事件的化石遗迹,这些事件已经被破坏,现在分散在整个银河系中。化学标记试图仅根据其共同和独特的化学特征来识别这些分散的残留物;这些群体无法根据其空间、光度或运动学特性来识别。为了进行化学标记,GALAH巡天将获得100万颗V~14以下恒星的光谱。FGK星的HERMES光谱包含29种元素的吸收线,包括轻质子捕获元素、α元素、奇Z元素、铁峰元素和轻、重s过程和r过程的n捕获元素。本文介绍了GALAH调查的动机和计划执行,并介绍了一些结果的第一光的性能的HERMES。
2015-02-17 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Assessment of [Fe/H] determinations for FGK stars in spectroscopic surveys
由于光谱测量,具有[Fe/H]测量值的恒星数量大大增加。然而,光谱分析中使用的不同方法、输入和假设会导致[Fe/H]的不同精度,并可能导致需要评估的系统差异。必须了解每项调查的特点,以充分发挥其潜力,特别是在合并调查的情况下。本研究的目的是比较[Fe/H]测定从最大的光谱调查(APOGEE,GALAH,盖亚ESO调查,RAVE,LAMOST,SEGUE)作为参考的其他目录。残差的偏移量和分散度以及它们与其他参数的趋势进行了检查。我们使用的参考样品提供独立的测定[Fe/H]相比,那些从普通恒星的调查。通过简单的统计来评估残差的分布,该统计测量两个星表之间的偏移和代表两个星表精度的分散。当相关时,执行线性拟合。一个大样本的FGK型恒星与[Fe/H]的基础上,高分辨率,高信号噪声光谱的建立从PASTEL目录提供参考样本。我们还使用了疏散星团和球状星团中的FGK成员来评估每个巡天[Fe/H]的内部一致性。不同的调查观察到的集群的中位数[Fe/H]值的协议进行了讨论。所有的调查都高估了低金属丰度,有的还低估了高金属丰度。无论分辨率如何,它们在人口最多的中间金属丰度范围内表现良好。在大多数情况下,我们从比较中推导出的典型精度与星表中引用的不确定度非常一致。这种一般行为的一些例外情况进行了讨论。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Mass Matters: No Evidence for Ubiquitous Lithium Production in Low-Mass Clump Giants
宇宙中锂的已知来源包括大爆炸、新星、渐近巨星分支星和宇宙射线。在它们较长寿命的演化阶段,恒星预计不会增加银河系的Li预算,但会在很大程度上耗尽它。在这种情况下,最近对GALAH和LAMOST的野外红团(RC)恒星的Li数据的分析得出结论,需要一个新的Li生产渠道,在低质量恒星中无处不在,这将在红巨星上部分支(RGB)或氦点火时触发。这与“富锂巨星”问题不同,反映了大体积RC星的性质。我们提供了一个分析的GALAH李的数据,占今天观察到的场RC星的祖质量的分布。这些祖先与今天的场RGB星不同。使用标准的后主序星恒星演化,我们表明,由GALAH观察到的场RC巨星之间的Li的分布是一致的标准模型预测,并不需要新的Li生产机制。我们的模型预测很大一部分非常低的锂丰度从低质量的祖细胞,与更高的丰度从更高的质量。此外,RC巨星应该有大量的上限,更高的丰度应该对应更高的质量。最新的GALAH数据确实证实了存在大量的上限,和一个低得多的平均锂丰度在RC星,与我们的解释一致。
2022-07-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar loci II. a model-free estimate of the binary fraction for field FGK stars
我们提出了一个恒星轨迹OutTier(SLOT)的方法来确定主序星的双星分数的统计。该方法既不敏感的周期,也不是质量比分布的二进制,并能够提供大量的恒星的不同人口在大调查量的二进制分数的无模型估计。我们已经应用SLOT方法从SDSS条纹82,构建通过结合重新校准的SDSS光度数据分别从SDSS和LAMOST调查的光谱信息的两个样本的恒星。对于SDSS光谱样本,我们发现一个平均的二元分数场FGK星的$41%\pm2%$。对于$g-i$颜色在0.3 - 0.6、0.6 - 0.9、0.9 - 1.2和1.2 - 1.6等的恒星,其分数向后期光谱型递减,分别为$44%\pm5%$、$43%\pm3%$、$35%\pm5%$和$28%\pm6%$。对于[Fe/H]介于$-0.5$ - 0.0、$-1.0$ - $-0.5$、$-1.5$ - $-1.0$和$-2.0$ - $-1.5$ \,dex之间的恒星,推断的双星分数分别为$37%\pm3%$、$39%\pm3%$、$50%\pm9%$和$53%\pm20%$。我们进一步将样品分为薄盘、厚盘、它们之间的过渡区和晕。结果表明,银河系薄盘和厚盘具有可比的二进制分数,而银河系晕包含一个显着更大的分数的二进制。应用该方法的LAMOST光谱样品产生一致的结果。最后,其他潜在的应用和未来的工作与方法进行了讨论。
2014-12-03 astro-ph.SR
Discovery and Characterization of White Dwarf-FGK Main-Sequence Binaries within the Optical Main-Sequence Locus
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院国家天文台);University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学);Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院云南天文台);Chinese Academy of Sciences(中国科学院);Leibniz-Institut für Astrophysik Potsdam (AIP)(波茨坦阿诺德·爱因斯坦天体物理研究所);Aerospace Information Technology University(航天信息技术大学)
研究通过识别654个可靠的白矮星-FGK主序双星候选者,利用光谱和天文数据确定其有效温度、半径及距离,揭示白矮星主要为低质量星体,且存在二星交互形成的极低质量白矮星。
2026-05-13 astro-ph.SR
Searching for Barium Stars from the LAMOST Spectra Using the Machine Learning Method: I
钡星是一种特殊的恒星,具有s-过程元素的增强。钡星的化学丰度分析可以为研究银河系的化学演化提供重要线索。大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)通过数据发布9(DR 9)发布了超过600万张FGK型恒星的低分辨率光谱,可以显著增加钡星的样本量。在本文中,我们使用机器学习算法从LAMOST的低分辨率光谱中搜索钡星。我们应用光梯度增强机(LGBM)算法建立基于不同特征的钡星分类器,并建立用于确定钡候选星的[Ba/Fe]和[Sr/Fe]的预测器。在整个光谱中的特征分类性能最好:对于锶增强的样品,精确度= 97.81%,召回率= 96.05%;对于钡增强的样品,精确度= 96.03%,召回率= 97.70%。在预测中,由4554 nm的Ba Ⅱ线估算的[Ba/Fe]比由4934 nm的Ba Ⅱ线估算的[Ba/Fe]具有较小的离散度:MAE $_{4554 Å}$ = 0.07,$σ_{4554 Å}$ = 0.12。[Sr由4077 nm的SrII线估算的[Fe/Fe]比由4215 nm的SrII线估算的[Fe/Fe]表现更好:MAE $_{4077 Å}$ = 0.09,$σ_{4077 Å}$ = 0.16。与其他流行算法的比较表明,LGBM是准确和有效的钡星分类。这项工作表明,机器学习可以作为一种有效的手段来识别化学上特殊的恒星并确定它们的元素丰度。
2022-11-13 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Loci V: Photometric Metallicities of 27 Million FGK Stars based on Gaia Early Data Release 3
我们结合LAMOST DR 7光谱数据和盖亚EDR 3光度数据,在高银河系纬度地区构建高质量的巨人(0.7 $< (BP-RP) <$ 1.4)和矮(0.5 $< (BP-RP) < $ 1.5)样本,精确校正的大小依赖的系统误差在盖亚光度和仔细的变红校正经验确定的颜色和变红相关系数。我们使用这两个样本,以建立金属依赖的恒星轨迹的盖亚颜色的巨星和矮星,分别。对于一个给定的$(BP-RP)$颜色,[Fe/H]的一个指数变化导致太阳型恒星的$(BP-G)$颜色变化约5毫等。这些关系用于确定EDR 3颜色的金属丰度估计值。尽管灵敏度较弱,但这些颜色的精致数据质量使得能够实现约$δ$ 1,[Fe/H] = 0.2 dex的典型精度。我们的方法对具有$G \leq 16$、[Fe/H] $\geq -2.5$和$E(B-V) \leq 0.5$的FGK星是有效的。$G$星等较暗、金属丰度较低或红化程度较大的恒星,其金属丰度的不确定性较高。凭借盖亚庞大的数据量,我们已经测量了几乎整个天空中大约2700万颗恒星的金属丰度估计值,其中包括600多万颗巨星和2000万颗矮星,这些恒星具有10个$< G \leq 16$,可用于许多研究。这些活动包括调查银河系的形成和演变,确定候选恒星以便随后进行高分辨率光谱跟踪,确定宽双星,并为星震学和系外行星研究获得恒星金属丰度估计。
2021-11-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
The White Dwarf Binary Pathways Survey I: A sample of FGK stars with white dwarf companions
在过去的十年里,空间上无法分辨的白矮星和主序星双星的数量迅速增加,从2003年的30颗增加到3000多颗。然而,在大多数已知系统中,白矮星的伴星是低质量的M矮星,因为它们相对容易从光学颜色和光谱中识别。由于这两颗恒星之间的光学亮度差异很大,因此拥有更大质量FGK型伴星的白矮星仍然难以捉摸。在本文中,我们确定了934主序星FGK从径向速度实验(RAVE)调查在南半球和大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)调查在北半球,在紫外线波长,我们解释为可能存在的白矮星的同伴,显示多余的流量。我们获得了九个系统的哈勃太空望远镜紫外光谱,证实了在所有情况下,过量确实是由一个热的致密伴星引起的,其中八个是白矮星,一个是热的亚矮星或前氦白矮星,这表明这个样本非常干净。我们还解决了这个样本的潜力,以测试二进制演化模型和Ia型超新星形成渠道。
2016-08-23 astro-ph.SR
Double-lined Spectroscopic Binaries from the LAMOST Low-Resolution Survey
本研究开发了一种数据驱动的光谱模型,从LAMOST低分辨率巡天的260万个天体中识别出超4800个双谱线分光双星候选体,测定了其多项物理参数并给出部分候选体的轨道解,公开了相关星表。
2024-10-10 astro-ph.SR
Stellar Parameters and Chemical Abundances Estimated from LAMOST-II DR8 MRS based on Cycle-StarNet
本文提出基于Cycle-StarNet领域自适应方法结合MARCS合成光谱,估计LAMOST-II DR8中138万颗FGKM型恒星的参数与11种化学丰度,结合多源数据约束表面重力,实现了高精度测量并发布了完整目录。
2023-05-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Phase II of the LAMOST-Kepler/K2 Survey. II. Time Domain of Medium-resolution Spectroscopic Observations from 2018 to 2023
本研究发布了LK-MRS第一阶段(2018-2023)36588颗恒星的参数星表,验证了测量精度,识别出多类特殊恒星与视向速度变星,为Kepler/K2天区研究提供数据支持。
2025-08-02 astro-ph.SR
Revisiting Ca II Activity Indices in FGK Stars: Systematic Biases in Infrared Triplet Measurements
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院国家天文台);School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学天文与空间科学学院);Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences(中国科学院紫金山天文台);Institute of Astronomy, University of Cambridge(剑桥大学天文研究所)
研究发现FGK星Ca II近红外三重线残差指数系统性偏负,可能由于光球模板低估了三重线核心深度,建议通过增加微湍流速度来缓解偏差。
2026-10-08 astro-ph.SR
Isochrone ages for ~3 million stars with the second Gaia data release
我们提出了一个目录的距离,质量和年龄的$\sim3$万颗恒星在第二盖亚数据发布的光谱参数可从大型光谱调查:APOGEE,盖亚-ESO,GALAH,LAMOST,RAVE和SEGUE。我们使用贝叶斯框架来计算距离,质量和年龄的概率密度函数,使用光度,光谱和天体测量信息,补充光谱质量的巨星。此外,我们提供后验消光估计($A_V$),以每一个明星使用公布的消光图作为先验输入。我们提供了一个附录与消光系数盖亚测光来自恒星模型,占固有颜色和总消光的变化。我们的管道提供了光谱参数的输出估计,可用于改进光谱分析。我们补充我们的目录与银河系中心坐标和行动与相关的不确定性。作为我们的目录的力量的演示,我们产生的年龄和银心半径($3$和$15\,\mathrm{kpc}$从银河系中心之间)分开的磁盘的速度色散配置文件。这表明,在外银河系($>8\,\mathrm{kpc}$)的速度色散曲线随半径变平,并且在所有半径处,速度色散随在太阳附近观察到的年龄遵循平滑幂律。
2018-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar atmospheric parameters and chemical abundances of about 5 million stars from S-PLUS multi-band photometry
本研究基于S-PLUS多波段测光数据,利用代价敏感神经网络和随机森林等机器学习方法,成功提取了约500万颗恒星的大气参数与化学丰度,为高分辨率光谱观测提供了一种高性价比的替代方案。
2024-11-27 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric metallicities of 0.8 million KiDS stars
本文提出一种基于KiDS和VIKING测光数据的数据驱动算法,结合多源光谱数据训练,估算了约80万颗恒星的金属丰度、有效温度和绝对星等,为银河系结构与化学演化研究提供了大规模星表资源。
2025-02-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
The ASAS-SN Catalog of Variable Stars VII: Contact Binaries are Different Above and Below the Kraft Break
我们的特点${\sim} 71,200$ W UMA型(EW)接触双星,包括${\sim} 12,600$新发现,使用ASAS-SN $V$波段全天空光变曲线以及来自盖亚,2 MASS,AllWISE,LAMOST,GALAH,RAVE和APOGEE的档案数据。在$\rm \log (\rm P/d){\simeq}-0.30$的EW周期-光度关系中有一个明显的断裂,将较长周期的早型EW双星与较短周期的晚型系统分开。这两个群体在周期和有效温度的空间上被$\rm T_{eff}=6710\,K-1760\,K\,\log(P/0.5\,d)$更干净地分开。早型和晚型EW双星在$\rm T_{eff}$中的轨道周期变化趋势相反。在较长的时间内,早型EW双星较冷,而晚型系统较热。我们推导出晚型和早型EW双星的$W_{JK}$,$V$,Gaia DR 2 $G$,$J$,$H$,$K_s$和$W_1$谱带的周期-光度关系(PLR)。接触双星的二分法几乎肯定与卡夫破裂以及包层结构、风和角动量损失的相关变化有关。
2021-02-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
The ASAS-SN Catalog of Variable Stars IX: The Spectroscopic Properties of Galactic Variable Stars
全天超新星自动巡天(ASAS-SN)提供了长基线(${\sim}4$年)$V-$波段光变曲线,用于整个天空中比V $\lesssim17$等亮的光源。我们制作了总共100万个${\sim}61.5$源的V波段光变曲线,并系统地搜索了这些源的可变性。我们确定了${\sim} 426,000$变量,包括${\sim} 219,000$新发现。我们的大多数(${\sim}74\%$)发现都在南半球。在这里,我们使用LAMOST,GALAH,RAVE和APOGEE的光谱信息来研究这些变量的物理和化学性质。我们发现,在固定温度下,贫金属食双星的轨道周期比富金属系统短。我们确定了主序,红巨星分支和红丛的旋转变量。旋转巨星中有相当一部分(${\gtrsim}80\%$)具有大的$v_{\rm rot}$或大的NUV过量,这也表明旋转速度很快。旋转变量有不寻常的丰度暗示分析问题。半规则变星的金属丰度($\rm [Fe/H]{\sim}-0.5$)比大多数巨星低。我们发现富氧半正则变星的APOGEE DR 16温度与$\rm T_{eff}\lesssim3800$ K的$W_{RP}-W_{JK}$色指数有很强的相关性。使用丰度测量APOGEE DR 16,我们发现镁和氮富集的半定期变量的证据。我们发现,铝丰度的半正规变量强烈相关的脉动周期,其中变量与$\rm P\gtrsim 60$天显着耗尽铝…
2021-04-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Chemically peculiar A and F stars with enhanced s-process and iron-peak elements: stellar radiative acceleration at work
我们提出的$\gtrsim 15,000$富金属(${\rm [Fe/H]}>-0.2$ dex)A和F星的表面丰度偏离太阳丰度比强烈,不能合理地反映其出生的物质组成。这些恒星通过Xiang等人(2019)分析的LAMOST DR 5光谱中的高[Ba/Fe]丰度比(${\rm [Ba/Fe]}>1.0$ dex)来识别。它们几乎都是主序星和次巨星,具有$T_{\rm eff}\gtrsim6300$ K。它们在基尔图($T_{\rm eff}$ - $\log g$)中的分布在低温下沿着大致固定的质量轨迹(大约$1.4M_\odot)$,对应于对流包络质量分数的上限,大约为$10^{-4}$)追踪到一个尖锐的边界。这些恒星中的大多数表现出明显增强的丰度铁峰元素(铬,锰,铁,镍),但亏损丰度的镁和钙。GALAH DR 2的旋转速度测量表明,这些恒星中的大多数在相同的温度范围内旋转速度比典型恒星慢。这些特征表明它们与所谓的Am/Fm星有关。它们的丰度模式与包含辐射加速的恒星演化模型的预测定性一致,表明它们是恒星内部演化的结果,特别是涉及引力沉降和辐射加速之间的竞争。这些奇特的恒星构成了质量超过1.5 $M_\odot$的恒星总数的40%,证实了由于恒星演化效应而导致的“奇特”光球丰度是这些中等质量恒星的普遍现象。这个大样本的Ba增强化学特有的A/F星与个别元素丰度提供的统计数据,以测试…
2020-06-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Metallicities from SkyMapper Photometry II: Precise photometric metallicities of $\sim$280,000 giant stars with [Fe/H] $< -0.75$ in the Milky Way
银河系的贫金属恒星是附近的古老天体,用于研究早期化学演化以及银河系的组装和结构。在这里,我们提出了可靠的$\sim280,000$恒星的金属丰度与$-3.75 \lesssim$ [Fe/H] $\lesssim -0.75$到$g=17$来自SkyMapper南方巡天的第二次数据发布(DR 2)的金属敏感测光。我们使用的依赖性的流量通过SkyMapper $v$过滤器上的钙II K吸收功能的强度,在与SkyMapper $u,g,i$测光,推导光度金属丰度为这些恒星。我们发现,以这种方式获得的金属丰度比较以及在大规模的光谱调查中获得的金属丰度,并使用这种比较来校准和量化系统学的位置,变红,和颜色的函数。我们发现很好的协议与金属丰度从APOGEE,LAMOST和GALAH调查,基于$σ\sim0.25$德克斯的标准偏差,我们的光度金属丰度的残差相对于这些调查的金属丰度。我们还比较了我们推导的光度金属丰度的金属丰度在一些高分辨率的光谱研究,以验证我们的光度金属丰度测定的低金属丰度端([Fe/H] PDMATHAMT)。在这样的比较中,我们发现在我们的星表中光度[Fe/H] $< -2.5$的恒星的金属丰度没有显着的偏移和$σ\sim$ 0.31 dex水平的散射相对于那些在高分辨率的工作时,考虑我们的样本中的较冷的恒星($g-i > 0.65$)。我们还提出了一个扩展的目录,包含光度…
2021-03-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar parameters and abundances for 3.2 million DESI DR1 spectra using machine learning
University of Oklahoma(俄克拉荷马大学);INAF - Ossevatorio Astronomico di Padova(意大利国家天体物理研究所帕多瓦天文台)
提出基于机器学习的流程,直接拟合未归一化SED,为320万颗DESI恒星提供参数及12种元素丰度,精度优于官方SP流程。
2026-10-06 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
J-PLUS: Stellar Parameters, C, N, Mg, Ca and [α/Fe] Abundances for Two Million Stars from DR1
上下文Javalambre测光局部宇宙巡天(J-PLUS)在12个专门设计的过滤器中获得了大量银河系恒星的精确测光。获得它们精确的恒星大气参数和单个元素丰度对于研究银河系结构、银河系的组装历史和化学演化至关重要。目的。我们的目标是使用J-PLUS DR 1的数据,不仅估算恒星参数(有效温度Teff、表面重力log g和金属丰度[Fe/H]),还估算[α/Fe]和四种元素丰度([C/Fe]、[N/Fe]、[Mg/Fe]和[Ca/Fe])。方法.通过结合重新校准的光度数据从J-PLUS DR 1,盖亚DR 2,和光谱标签从LAMOST,我们设计和训练一组成本敏感的神经网络,CSNet,学习非线性映射从恒星的颜色,他们的标签。结果在较宽的温度、表面重力和金属丰度范围内,我们分别获得了δTeff { \sim } 55 K、δlogg{ \sim } 0.15 dex和δ[Fe/H]{ \sim } 0.07 dex的精度。[α/Fe]和四种元素丰度估算的不确定度在0.04-0.08 dex之间。我们比较我们的参数和丰度估计与其他光谱目录,如APOGEE和GALAH,并找到一个整体良好的协议。结论.我们的研究结果表明,精心设计的,高质量的光度数据的恒星参数以及个人元素丰度的测定潜力。将该方法应用于J-PLUS DR 1,我们已经获得了约200万颗恒星的上述参数,为银河系的化学动力学分析提供…
2021-12-14 astro-ph.SR
Placing the Solar System in its Astrophysical Context
本文通过分析Gaia、Kepler等大型巡天数据,发现太阳在质量、元素丰度、自转及行星系统结构等方面存在多项异常属性,为天体生物学研究提供了天体物理背景。
2025-07-11 astro-ph.EP astro-ph.SR