用于AI动作编辑与风格化实际应用的运动捕捉数据集
Motion Capture Dataset for Practical Use of AI-based Motion Editing and Stylization
AI总结：
本文提出了一个采用工业标准骨骼结构的多样化运动风格迁移数据集，并通过实验验证其在运动风格迁移任务中的有效性。
摘要：
在这项工作中，我们提出了一个面向运动风格迁移领域的新型多样化风格数据集。该运动数据集采用工业标准的人体骨骼结构，因此具备工业就绪性，可直接接入许多项目中的3D角色。我们阐述了运动风格迁移中的挑战，并通过向公众和市场发布所提出的运动数据集来鼓励该领域的未来工作。我们在实验中使用最先进的方法对运动风格迁移进行了全面研究，结果表明所提出的数据集对于运动风格迁移任务是有效的。
英文摘要：
In this work, we proposed a new style-diverse dataset for the domain of motion style transfer. The motion dataset uses an industrial-standard human bone structure and thus is industry-ready to be plugged into 3D characters for many projects. We claim the challenges in motion style transfer and encourage future work in this domain by releasing the proposed motion dataset both to the public and the market. We conduct a comprehensive study on motion style transfer in the experiment using the state-of-the-art method, and the results show the proposed dataset's validity for the motion style transfer task.
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