arXiv 2305.168962023-05-26cs.CLcs.AIcs.LG

MultiTool-CoT：GPT-3 可通过思维链提示使用多个外部工具

MultiTool-CoT: GPT-3 Can Use Multiple External Tools with Chain of Thought Prompting

Kyoto University（京都大学）；National Institute of Informatics（国立信息学研究所）

Tatsuro Inaba, Hirokazu Kiyomaru, Fei Cheng, Sadao Kurohashi

备注：: ACL2023. Our code is available at https://github.com/InabaTatsuro/MultiTool-CoT

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AI总结：

本文提出 MultiTool-CoT 框架，通过思维链提示让 GPT-3 在推理中调用计算器和知识检索器等多个外部工具，在 NumGLUE Task 2 上取得最先进性能。

摘要：

大型语言模型（LLMs）在各种推理任务上已取得令人瞩目的性能。为进一步提升性能，我们提出 MultiTool-CoT，这是一个新颖的框架，利用思维链（CoT）提示在推理过程中整合多个外部工具，例如计算器和知识检索器。我们将 MultiTool-CoT 应用于 NumGLUE 的 Task 2 数据集，该任务同时需要数值推理和领域特定知识。实验表明，我们的方法显著优于强基线，并取得了最先进的性能。

英文摘要：

Large language models (LLMs) have achieved impressive performance on various reasoning tasks. To further improve the performance, we propose MultiTool-CoT, a novel framework that leverages chain-of-thought (CoT) prompting to incorporate multiple external tools, such as a calculator and a knowledge retriever, during the reasoning process. We apply MultiTool-CoT to the Task 2 dataset of NumGLUE, which requires both numerical reasoning and domain-specific knowledge. The experiments show that our method significantly outperforms strong baselines and achieves state-of-the-art performance.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。