一种基于多尺度特征金字塔网络的图像分割算法
An image segmentation algorithm based on multi-scale feature pyramid network
AI总结：
针对临床宫颈癌放疗中腹部以下MRI图像器官与肿瘤分割耗时费力的问题，提出一种基于多尺度特征金字塔网络的图像分割算法以实现快速准确的自动分割。
摘要：
医学图像分割作为临床疾病治疗中相关定量分析的先决条件尤为关键。例如，在临床宫颈癌放疗中，获取腹部以下MRI图像后，对MRI图像中的器官和肿瘤进行快速准确的分割可以优化临床放疗流程，而传统方法采用专科医生的手动标注，耗时费力，因此，腹部以下MRI图像的自动器官分割是一个有价值的研究课题。
英文摘要：
Medical image segmentation is particularly critical as a prerequisite for relevant quantitative analysis in the treatment of clinical diseases. For example, in clinical cervical cancer radiotherapy, after acquiring subabdominal MRI images, a fast and accurate image segmentation of organs and tumors in MRI images can optimize the clinical radiotherapy process, whereas traditional approaches use manual annotation by specialist doctors, which is time-consuming and laborious, therefore, automatic organ segmentation of subabdominal MRI images is a valuable research topic.
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