大规模多语言事件理解：抽取、可视化与搜索
Massively Multi-Lingual Event Understanding: Extraction, Visualization, and Search
AI总结：
本文提出ISI-Clear跨语言零样本事件抽取系统及配套界面，仅用英文训练数据即可处理100种语言文本，并提供事件可视化、文档级摘要及跨语言事件搜索功能。
摘要：
本文提出了ISI-Clear，一个最先进的跨语言零样本事件抽取系统及配套的用户界面，用于事件可视化与搜索。仅使用英文训练数据，ISI-Clear即可按需提供全球事件，处理从Afrikaans到Yiddish的100种语言的用户输入文本。我们提供了抽取事件的多种以事件为中心的视图，包括图形表示和文档级摘要。我们还集成了现有的跨语言搜索算法与事件抽取功能，以提供跨语言的以事件为中心的搜索，允许英语用户使用英语自然语言查询（如伊朗的霍乱疫情）或结构化查询（如查找所有类型为Disease-Outbreak、代理为cholera且地点为Iran的事件），对从非英语文档语料库中自动抽取的事件进行搜索。
英文摘要：
In this paper, we present ISI-Clear, a state-of-the-art, cross-lingual, zero-shot event extraction system and accompanying user interface for event visualization & search. Using only English training data, ISI-Clear makes global events available on-demand, processing user-supplied text in 100 languages ranging from Afrikaans to Yiddish. We provide multiple event-centric views of extracted events, including both a graphical representation and a document-level summary. We also integrate existing cross-lingual search algorithms with event extraction capabilities to provide cross-lingual event-centric search, allowing English-speaking users to search over events automatically extracted from a corpus of non-English documents, using either English natural language queries (e.g. cholera outbreaks in Iran) or structured queries (e.g. find all events of type Disease-Outbreak with agent cholera and location Iran).
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
