签名核
The Signature Kernel
AI总结：
本文为Springer手册撰写的综述，简要介绍用于序列数据的正定核——签名核，强调其理论保证、高效算法及实证性能。
摘要：
签名核是用于序列数据的正定核。它继承了随机分析的理论保证，具有高效的计算算法，并展现出强大的实证性能。在这篇为即将出版的Springer手册撰写的简短综述中，我们对签名核进行了基础性介绍，并重点阐述了其理论和计算特性。
英文摘要：
The signature kernel is a positive definite kernel for sequential data. It inherits theoretical guarantees from stochastic analysis, has efficient algorithms for computation, and shows strong empirical performance. In this short survey paper for a forthcoming Springer handbook, we give an elementary introduction to the signature kernel and highlight these theoretical and computational properties.
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