迈向女性主义交叉性可解释人工智能（XAI）：从可解释性到响应能力
Towards Feminist Intersectional XAI: From Explainability to Response-Ability
AI总结：
该研究响应计算领域批判性方法的呼吁，探索HCXAI中女性主义交叉视角的形态，提出此类视角下的AI可解释性应培养响应对AI系统的批判性评估与回应能力，并以边缘化视角为核心。
摘要：
本文响应了对计算领域批判性方法以及交叉性、女性主义、去殖民化人机交互（HCI）与AI设计概念的呼吁，探讨了人机交互与可解释人工智能（HCXAI）研究与设计中的女性主义交叉视角可能呈现的形态。本文勾勒了可解释AI设计的初步研究方向与启示，提出女性主义视角下的可解释性应包含培养响应能力——即批判性评估并回应AI系统的能力——且应以边缘化群体的视角为核心。
英文摘要：
This paper follows calls for critical approaches to computing and conceptualisations of intersectional, feminist, decolonial HCI and AI design and asks what a feminist intersectional perspective in HCXAI research and design might look like. Sketching out initial research directions and implications for explainable AI design, it suggests that explainability from a feminist perspective would include the fostering of response-ability - the capacity to critically evaluate and respond to AI systems - and would centre marginalised perspectives.
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