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arXiv 2303.11537cs.CV

Neural Radiance Fields的交互式几何编辑

Interactive Geometry Editing of Neural Radiance Fields

Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

Shaoxu Li, Ye Pan

AI总结:

本文提出一种针对Neural Radiance Fields的交互式几何编辑方法,通过内外双代理笼定义操作目标与调整空间,支持平移、旋转、缩放等组合操作,无需显式3D几何表示即可直接编辑隐式辐射场。

摘要:

在本文中,我们提出了一种能够实现交互式几何编辑以进行Neural Radiance Fields操作的方法。我们使用两个代理笼(内笼和外笼)来编辑场景。内笼定义操作目标,外笼定义调整空间。各种操作适用于这两个笼。在笼选择之后,对内笼的操作会导致内笼的所需变换以及外笼的调整。用户可以通过平移、旋转、缩放或组合来编辑场景。还支持对笼的角和边进行操作。我们的方法不需要任何显式的3D几何表示。交互式几何编辑直接应用于隐式Neural Radiance Fields。大量实验结果证明了我们方法的有效性。

英文摘要:

In this paper, we propose a method that enables interactive geometry editing for neural radiance fields manipulation. We use two proxy cages(inner cage and outer cage) to edit a scene. The inner cage defines the operation target, and the outer cage defines the adjustment space. Various operations apply to the two cages. After cage selection, operations on the inner cage lead to the desired transformation of the inner cage and adjustment of the outer cage. Users can edit the scene with translation, rotation, scaling, or combinations. The operations on the corners and edges of the cage are also supported. Our method does not need any explicit 3D geometry representations. The interactive geometry editing applies directly to the implicit neural radiance fields. Extensive experimental results demonstrate the effectiveness of our approach.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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