BioImageLoader：用于机器学习的生物图像数据集的简单处理
BioImageLoader: Easy Handling of Bioimage Datasets for Machine Learning
摘要：
BioImageLoader（BIL）是一个Python库，用于处理机器学习应用程序的生物图像数据集，简化简单的工作流程并支持复杂的工作流程。BIL试图将众多不同的生物图像数据集包装在统一的接口中，以轻松地连接，执行图像增强和批量加载它们。通过在每个实验数据集级别上进行操作，它可以实现高水平的自定义和跨实验的比较。在这里，我们展示了这个库，并展示了它支持的一些应用程序，包括重新训练已发布的深度学习架构，并以一种省去一个的方式评估它们的多功能性。
英文摘要：
BioImageLoader (BIL) is a python library that handles bioimage datasets for machine learning applications, easing simple workflows and enabling complex ones. BIL attempts to wrap the numerous and varied bioimages datasets in unified interfaces, to easily concatenate, perform image augmentation, and batch-load them. By acting at a per experimental dataset level, it enables both a high level of customization and a comparison across experiments. Here we present the library and show some application it enables, including retraining published deep learning architectures and evaluating their versatility in a leave-one-dataset-out fashion.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
