关于自适应动力系统的观点
Perspectives on adaptive dynamical systems
AI总结：
本文从跨学科视角梳理自适应动力系统的概念、术语及作用，总结共同开放挑战并展望未来研究方向。
摘要：
自适应性是自然界、社会经济和技术中普遍存在的一种动力学特征。例如，自适应耦合出现在电网、社会网络和神经网络等各种真实系统中，并构成了闭环控制策略和机器学习算法的骨干。在本文中，我们提供了关于自适应系统的跨学科视角。我们反思了不同学科中自适应性的概念和术语，并讨论了自适应性在各个领域中扮演的角色。我们强调了共同的开放性挑战，并对未来研究方向给出了观点，以期启发跨学科方法。
英文摘要：
Adaptivity is a dynamical feature that is omnipresent in nature, socio-economics, and technology. For example, adaptive couplings appear in various real-world systems like the power grid, social, and neural networks, and they form the backbone of closed-loop control strategies and machine learning algorithms. In this article, we provide an interdisciplinary perspective on adaptive systems. We reflect on the notion and terminology of adaptivity in different disciplines and discuss which role adaptivity plays for various fields. We highlight common open challenges, and give perspectives on future research directions, looking to inspire interdisciplinary approaches.
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