Flexible Intelligent Metasurfaces in High-Mobility MIMO Integrated Sensing and Communications
提出纳入 FIM 的双色散 MIMO 信道模型，并针对 OFDM、OTFS 和 AFDM 构建带强感知约束的速率优化问题，以闭式梯度上升求解，验证 FIM 参数化对高移动 ISAC 性能的关键作用。
2025-07-24 eess.SP
AFDM-SCMA: A Promising Waveform for Massive Connectivity over High Mobility Channels
本文提出AFDM-SCMA系统，通过设计I/O关系启发的稀疏码本和基于正交近似消息传递的LMMSE迭代检测译码方案，在高移动性场景下以更低复杂度实现优于OFDM-SCMA的误码率性能。
2024-06-11 cs.IT eess.SP math.IT
Orthogonal-Time-Frequency-Space Signal Design for Integrated Data and Energy Transfer: Benefits from Doppler Offsets
集成数据和能量传输（IDET）是一种先进的技术，用于实现大规模部署的低功耗电子消耗组件的能源可持续性。然而，现有的IDET使用正交频分复用（OFDM）波形的工作是专为静态场景，这将严重影响破坏性的多普勒偏移在高移动性的情况下。因此，我们提出了一种基于正交时频空（OTFS）波形的IDET系统，该系统具有不完美的信道假设，能够抵消高移动性场景中的多普勒偏移。在发射端，OTFS-IDET系统将随机数据信号和确定性能量信号在延迟多普勒（DD）域中以最佳设计的幅度叠加。接收器在功率域中最佳地分割接收信号，以实现最佳IDET性能。在建立了一个非凸优化问题后，通过不等式松弛将其转化为一个几何规划（GP）问题，从而得到最优解。仿真结果表明，在高移动性的情况下，采用我们提出的OTFS-IDET波形比传统的OFDM-IDET波形可以收获更高的能量。
2023-02-03 eess.SP
Waveforms for xG Non-stationary Channels
本文针对下一代无线系统非平稳信道，回顾了HOGMT预编码和MEM调制等波形设计方法，旨在实现干扰消除和信号正交性，并探讨了实际挑战与未来方向。
2023-08-30 cs.IT eess.SP math.IT
Affine-Doppler Division Multiplexing for High-Mobility Wireless Communications Systems
针对OTFS与AFDM波形不兼容导致方法无法复用的问题，提出仿射-多普勒分复用（ADDM）新波形，可兼容二者并兼具优良多普勒性能，高移动场景下误码率与AFDM相当且优于OTFS。
2025-09-04 eess.SP
Orthogonal Time Frequency Multiplexing (OTFDM): A Novel Waveform Targeted for IMT-2030
针对5G现有波形无法满足IMT-2030超低时延、高移动性等需求的问题，本文提出新型OTFDM波形，通过单符号传输、时频复用等技术实现低时延、抗多普勒、低PAPR，经仿真可支持500km/h移动速度，为下一代通信提供新方案。
2024-09-13 eess.SP
Beyond Legacy OFDM: A Mobility-Adaptive Multi-Gear Framework for 6G
University of Pavia（帕维亚大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Monash University（蒙纳士大学）
本文提出了一种多档位框架，通过自适应切换不同档位来提升高移动性场景下的通信性能。
2026-03-31 eess.SP
From OFDM to AFDM: Enabling Adaptive Integrated Sensing and Communication in High-Mobility Scenarios
本文针对高移动性场景下OFDM波形因多普勒扩展导致性能下降的问题，全面综述了基于抗多普勒AFDM波形的通信与感知一体化（ISAC）技术，分析了其基本原理、性能极限及感知算法。
2025-10-31 eess.SP
Parameter Design for Secure Affine Frequency Division Multiplexing Waveform
本文研究安全仿射频分复用波形参数设计，分析四个关键参数的作用，发现c1受多普勒频移和预设保护约束，c2有效范围为[0,1]，且最优Lmax等于最大时延，以增强抗窃听性能。
2025-03-25 eess.SP
Experimental emulation for OTFS waveform RF-impairments
正交时频空间（OTFS）波形超越了正交频分复用（OFDM）在具有高时频色散信道的高移动性环境中所面临的挑战。由于实际脉冲整形设计和RF损伤效应对波形行为有直接影响，本文研究了实际脉冲整形设计的实验实现和影响OTFS波形性能的RF损伤，并将其与作为基准的OFDM波形进行比较。首先分析了双色散信道的影响，然后建立了一个实验框架来研究射频损伤，包括非线性、载波频率偏移、I/Q不平衡、直流偏移和相位噪声。实验是在真实的室内无线环境中进行的，使用基于Keysight EXG X系列设备的软件定义无线电（SDR）。实验结果验证了理论结果的准确性。
2022-06-17 cs.SY eess.SP eess.SY
Comparative Analysis of Filter Bank Waveforms for ISAC Systems: 2D-FFT FB and AFBM
Federal University of Technology - Paraná（巴拉那联邦技术大学）；Constructor University（Constructor 大学）；Conservatoire National des Arts et Métiers - Paris（巴黎国立工艺博物馆）
本文比较了2D-FFT FB与AFBM两种滤波器组波形在高移动性ISAC系统中的性能，分析了OOBE、PAPR、BER及模糊函数，为6G车载通信等场景提供波形选择参考。
2026-10-07 eess.SP
AFDM vs OTFS: A Comparative Study of Promising Waveforms for ISAC in Doubly-Dispersive Channels
本文对比研究了B5G/6G高移动性双色散信道下ISAC系统的两种波形：基于时延-多普勒域的OTFS和基于啁啾域的AFDM，探讨其优势、缺陷及通感性能。
2024-06-27 eess.SP
Dual Domain Waveform Design for Joint Communication and Sensing Systems
无线通信系统向毫米波（$30-100$ GHz）和亚THz（$>100$ GHz）频段的演进突出了对高移动性场景中的准确和快速波束管理以及主动链路阻塞预测的需求。联合通信和感测（JC\&S）系统旨在使用相同的时间/频率/空间通信资源为通信终端配备感测能力，以解决或缓解上述问题。为了有效地实现，结合通信和感测能力的合适的波形设计是至关重要的。本文提出了一种新颖的双域波形设计方法，该方法将传统的正交频分复用调制方案和感测信号叠加到频-时（FT）域上，该感测信号在延迟-多普勒（DD）域中特意设计。两个信号的功率分别在FT和DD域中进行适当分配，以减少它们的相互干扰并优化通信和传感任务。仿真结果表明了所提出的JC\&S波形设计方法的有效性，在充分的时频资源共享的情况下获得了目标通信和感知性能。
2021-11-24 eess.SP
Channel-Aware Waveform Selection Criteria Across Different Waveform Domains
Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔医学波大学）
本文提出了一种通用可扩展的通道模型，用于评估6G网络中不同波形的性能，揭示了在稀疏假设下隐藏的干扰结构，并开发了基于延迟-多普勒可分辨性、平稳性条件和有效SINR的通道感知波形优先框架。
2026-05-02 eess.SP
Radar and Communication Co-existence: an Overview
Aptiv（阿普提夫）；University of Naples “Federico II”（那不勒斯费德里科二世大学）；Technion, Israel Institute of Technology（以色列理工学院）；Columbia University（哥伦比亚大学）
本文综述了雷达与通信系统共存的研究现状，探讨了信号模型、波形设计和信号处理技术，旨在为新研究者提供研究起点。
2019-02-22 cs.SY eess.SP eess.SY
ISAC MIMO Systems with OTFS Waveforms and Virtual Arrays
Rutgers University（罗格斯大学）
本文提出一种集成感知与通信系统，利用OTFS波形和虚拟阵列提高高机动场景下的频谱效率与目标分辨率。
2025-02-04 eess.SP
Low-Complexity Linear Equalization for OTFS Systems with Rectangular Waveforms
正交时频空间（OTFS）是一种很有前途的高移动性无线通信技术。然而，当采用非理想矩形波形时，在实际OTFS系统中实现均衡是一个很大的挑战。本文首先从理论上证明了矩形波形下的有效信道矩阵具有块循环性和时域信道下特殊的傅里叶变换结构。然后，利用所证明的性质和结构，我们进一步提出了两种主流线性均衡方法，即，迫零（ZF）和最小均方误差（MMSE）。在OTFS系统中，当符号数和子载波数均为32时，与现有的直接矩阵求逆均衡算法相比，ZF算法的复杂度降低了几千倍，MMSE算法的复杂度降低了几百倍，而性能没有任何损失。
2019-11-19 cs.IT eess.SP math.IT
An Overview of Generalized Frequency Division Multiplexing (GFDM)
作为下一代无线通信的候选波形，广义频分复用（GFDM）具有一些良好的特性，使其具有良好的应用前景。本文系统地综述了GFDM的研究现状。我们从GFDM收发器及其主要组件开始，其中包括原型滤波器设计，低复杂度收发器实现和符号检测算法。然后，我们研究了GFDM的一些非理想问题，包括同步问题、信道估计和同相/正交（I/Q）不平衡补偿。最后，我们研究了基于GFDM的认知无线电和全双工无线电的应用，这两种无线电具有很高的频谱效率。
2020-08-20 cs.IT eess.SP math.IT
An Overview of Signal Processing Techniques for Terahertz Communications
太赫兹（THz）波段通信是下一代无线通信系统的关键推动因素，该系统有望集成广泛的数据需求应用。光子、电子和等离子体技术的最新进展正在缩小THz收发器设计的差距。因此，前景太赫兹信号的产生，调制和辐射的方法正在收敛，相应的信道模型，噪声和硬件损伤的概念正在出现。这些进展为无线通信中的太赫兹信号处理技术的研究奠定了基础。本教程概述了这些技术，重点是超大规模多输入多输出（UM-MIMO）系统和可重构智能表面，这对于克服非常高频率下的距离问题至关重要。我们重点讨论了波形设计和调制、波束形成和预编码、索引调制、信道估计、信道编码和数据检测等经典问题。我们还激励信号处理技术的太赫兹传感和定位。
2021-08-18 eess.SP
OTFDM: A Novel 2D Modulation Waveform Modeling Dot-product Doubly-selective Channel
本文提出新型二维调制波形 OTFDM，采用二维点积信道模型应对双选择性，支持无网格时延与多普勒并实现高效二维均衡，在双选择性信道中远优于 OFDM。
2023-07-05 eess.SP
Cyclic Delay-Doppler Shift: A Simple Transmit Diversity Technique for Delay-Doppler Waveforms in Doubly Selective Channels
针对空天地一体化网络高移动性通信需求，提出循环延迟-多普勒偏移发射分集技术，给出MIMO下两种实现方案，验证其可为OTFS、AFDM波形在多数场景提供满发射分集增益。
2025-01-14 eess.SP
Effect of Prefix/Suffix Configurations on OTFS Systems with Rectangular Waveforms
近来，正交时频空（OTFS）调制被用作高移动性通信场景的有希望的候选波形。在实际传输中，具有矩形脉冲整形的OTFS使用不同的前缀/后缀配置来实现，包括缩减循环前缀（RCP）、全CP（FCP）、全零后缀（FZS）和缩减零填充（RZP）。然而，对于每种前缀/后缀类型，在接收器侧会看到不同的有效信道，从而导致给定特定通信场景的各种OTFS配置的性能不同。为了弥补这一差距，在本文中，我们研究和模型的OTFS系统中使用各种前缀/后缀配置的有效信道。然后，从接收信号的输入输出关系分析，我们表明，OTFS具有一个简单的稀疏结构的所有前缀/后缀类型，其中唯一的区别是相位项时，延长准周期性的延迟多普勒网格。我们在信道估计/均衡复杂度、符号检测性能、功率和频谱效率方面提供了所有OTFS类型之间的全面比较，这有助于决定特定场景的最佳前缀/后缀配置。最后，我们提出了一种新的OTFS结构，即减少FCP（RFCP）的CP块的信息是可解码的。
2022-05-30 eess.SP
A Novel Coexistence Scheme for OFDM and OTFS Waveforms for Uplink in 6G Networks
Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔 MediPol 大学）；KAUST（阿卜杜拉国王科技大学）
针对6G上行链路，提出一种前向后向兼容的OFDM与OTFS波形共存框架，通过定制DD域扩频矩阵降低交叉干扰，使OTFS的BER性能提升达6 dB，还增强抗干扰性与感知性能。
2026-10-14 eess.SP
Low-Complex Waveform, Modulation and Coding Designs for 3GPP Ambient IoT
本文针对3GPP环境物联网（A-IoT）开展低复杂度波形、调制与编码（WMC）设计研究，对比RFID与A-IoT物理层设计挑战，介绍Release 19 A-IoT物理层标准化进展与所提WMC方案，仿真验证采用信道编码时所提基带波形搭配相干接收机较RFID方案性能提升6 dB。
2025-01-15 eess.SP
Rethinking Next-Generation Signal Waveform: Integration of Orthogonality and Non-Orthogonality
University College London（伦敦大学学院）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）；Tongji University（同济大学）；The University of Warwick（华威大学）
本文提出了一种整合正交与非正交的信号波形方法，通过SC-NOFS(2D)实现6G通信的高数据率、低延迟和可持续性需求。
2026-03-05 eess.SP
Timing Misalignment and Its Impact on OTFS and Other Delay-Based Waveforms
Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学）；KAUST（阿卜杜拉国王科技大学）
该研究针对6G中OTFS等基于时延的波形，分析了定时失配的影响，建立了统一分析框架，揭示了干扰抑制与保护开销的权衡，表明其性能优于OFDM，为相关补偿调度策略提供了基础。
2026-10-14 eess.SP
Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex-valued Convolutional Networks
离散傅里叶变换（DFT/IDFT）通常被认为是正交频分复用（OFDM）系统的基本部分。本文提出了一种深度复值卷积网络（DCCN），用于在不依赖任何显式DFT/IDFT的情况下从时域OFDM信号中恢复比特。DCCN可以利用OFDM波形的循环前缀（CP），通过用学习的线性变换代替DFT来增加SNR，并且具有结合CP利用、信道估计和符号间干扰（ISI）抑制的优点，其复杂度为$\mathcal{O}(N^2)$。数值试验表明，在具有不同时延扩展和移动性的瑞利衰落信道中，DCCN接收机的性能优于传统的基于理想和近似线性最小均方误差（LMMSE）估计的信道估计器和传统的CP增强技术.所提出的方法受益于复值神经网络的表达特性，然而，目前缺乏流行的深度学习平台的支持。作为响应，为无线PHY的卷积网络的设计和分析提供了复值卷积层的精确和近似实现的指南。此外，一套新的训练技术的开发，以提高训练模型在衰落信道中的收敛性和泛化能力。这项工作展示了深度神经网络处理OFDM波形的能力，结果表明OFDM接收机中的FFT处理器可以被硬件AI加速器取代。
2021-05-06 cs.IT cs.NI eess.SP
6G OFDM Communications with High Mobility Transceivers and Scatterers via Angle-Domain Processing and Deep Learning
University of Pavia（帕维亚大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；CNIT Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni（意大利国家大学电信联盟）
本文提出利用角度域处理和深度学习技术，解决高机动环境下6G OFDM通信中的互调干扰问题，实现高机动速度下的稳定通信性能。
2026-01-19 eess.SP
DFT-s-OFDM with Chirping for Integrated Sensing and Communications in 6G and Beyond
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；AUMOVIO Germany GmbH（AUMOVIO德国有限公司）；Carleton University（卡尔顿大学）
本文提出了一种基于DFT-s-OFDM的单载波啁啾波形，用于6G及以后的集成感知与通信，探讨了其在通信和感知方面的基本原理、性能及优势。
2026-05-12 eess.SP
A Unifying View of OTFS and Its Many Variants
本文针对高移动性环境下OFDM面临的多普勒效应挑战，通过统一视角分析OTFS及其变体的联系与区别，概述相关检测方案并进行PSD、BER等性能比较，为该领域未来研究奠定基础。
2025-02-13 eess.SP
RSMA-Assisted OFDM-OTFS Hybrid Framework for Mixed-Mobility Multiuser Systems
University of Essex（埃塞克斯大学）
针对 6G 车载网络中 OFDM 与 OTFS 用户共存面临的问题，提出 RSMA 辅助系统。通过公共流助 OFDM 用户管理 ICI，OFDM 和 OTFS 用户流分频段传输，考虑信道估计误差，仿真表明该框架在中断概率和速率性能上优于正交复用。
2026-07-10 eess.SP
FM-OFDM: A Constant-Envelope Sensing Waveform with Phase-Differencing Receiver Processing
Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔医科大学）
本文提出FM-OFDM作为恒包络感知波形，分析其优于CP-OFDM的感知特性，并开发低复杂度加权相位增量多普勒估计器，实现约20 dB动态范围增益。
2026-09-23 eess.SP
Bistatic Integrated Sensing and Communications with Flexible Intelligent Metasurfaces
School of Computer Science and Engineering, Constructor University, Bremen, Germany（德国不来梅康斯坦茨大学计算机科学与工程学部）；School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院）
该研究提出结合灵活智能超表面的双色散MIMO信道模型，扩展至OFDM、OTFS、AFDM波形，求解带感知约束的可达速率最大化问题，揭示FIM参数化对ISAC性能的关键影响。
2026-08-03 eess.SP
Frame-Based AFDM-ISAC Waveform Design With Chirp-Enabled Pulse Compression
University of Surrey（萨里大学）；University of Essex（埃塞克斯大学）
提出一种基于仿射频分复用(AFDM)的集成感知与通信(ISAC)设计，通过新型帧结构、模拟域啁啾压缩接收和数字域感知融合算法，实现低复杂度信道估计与最优功率分配。
2026-07-02 eess.SP
Doppler Effect in High-Mobility Free Space Optical Links with Multicarrier Intensity Modulation
Aix-Marseille University, CNRS, Centrale Med, Fresnel Institute（艾克斯-马赛大学、法国国家科学研究中心、中央理工学院马赛分校、费斯奈尔研究所）；School of Engineering, the University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院）
本文针对高移动性自由空间光链路，研究了多载波强度调制下的多普勒效应，明确了不同多普勒频移下CPE与ICI的影响，提出需同时进行CPE跟踪和ICI抑制，适用于低轨卫星等场景。
2026-09-01 eess.SP
OTFS Based Receiver Scheme With Multi-Antennas in High-Mobility V2X Systems
车联网（V2X）被认为是未来无线通信网络最重要的应用之一。然而，车辆移动性引起的多普勒效应会严重恶化车辆通信链路的性能，特别是当信道表现出大量的多普勒频偏（DFO）时。正交时频空间（OTFS）是在延迟-多普勒域中设计的一种新波形，并且可以有效地将双色散信道转换为几乎无衰落的信道，这使得它对于V2X通信非常有吸引力。在本文中，我们设计了一种新的OTFS基于接收机与多天线，以应对高移动性的挑战，在V2X系统。我们表明，与多径相关的多个DFO可以与多天线提供的高空间分辨率分离，这导致在延迟-多普勒域中OTFS信道的稀疏性增强，并有可能降低消息传递（MP）检测算法的复杂性。在此基础上，本文进一步提出了一种用于OTFS的联合最大比合并（MRC）迭代检测算法，其中MRC的合并显著提高了迭代的收敛性能，并获得了良好的系统误码性能。最后，我们提供了数值模拟结果，以证实所提出的方案的优越性。
2020-03-03 cs.IT eess.SP math.IT
Orthogonal Chirp Delay-Doppler Division Multiplexing (CDDM) Modulation for High Mobility Communications
Southwest Jiaotong University（西南交通大学）
本文提出了一种基于正交啁啾Zak变换的CDDM调制方案，通过时频域扩展实现高效信号复用，并在信道估计性能和计算效率方面优于现有方案。
2025-11-22 eess.SP
Maximum Likelihood CFO Estimation for High-Mobility OFDM Systems: A Chinese Remainder Theorem Based Method
针对高移动性OFDM系统中CFO超出子载波间隔的问题，提出基于中国剩余定理的联合估计方法CCMLE，实现宽范围估计并接近CRB，实验验证其性能优于基线。
2023-12-27 eess.SP
From OTFS to AFDM: A Comparative Study of Next-Generation Waveforms for ISAC in Doubly-Dispersive Channels
本文比较 OTFS、AFDM 与传统 OFDM 在双色散信道 ISAC 中的信号处理特性，证明前两者具有更强的抗 ICI 能力和感知设计优势。
2024-12-04 eess.SP
Cyclic Delay-Doppler Shift: A Simple Transmit Diversity Technique for Ultra-Reliable Communications in Doubly Selective Channels
Sun Yat-sen University（中山大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Sea-Air-Space Communication（广东省海空天通信重点实验室）；National Mobile Communications Research Laboratory（移动通信国家重点实验室）
本文提出循环时延-多普勒偏移（CDDS）技术，用于AFDM和OTFS波形在双选择性信道中实现超可靠通信，通过发射端提前和后处理实现分集，降低信道估计开销和复杂度。
2026-03-16 eess.SP
Multi-Functional Chirp Signalling for Next-Generation Multi-Carrier Wireless Networks: Communications, Sensing and ISAC Perspectives
University of Essex（埃塞克斯大学）；University of Surrey（萨里大学）；University College London（伦敦大学学院）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；University of Southampton（南安普顿大学）
为满足下一代多载波移动网络服务质量需求，设计多功能信号方案。倡导啁啾信号，融合序列与波形，考虑多种啁啾波形创建多载波波形，突出其在高移动性通信及信息感知与通信一体化方面优势并指出研究方向。
2026-10-27 cs.IT eess.SP math.IT
Low-complexity Frequency Domain Equalization for filtered-AFDM over General Physical Channels
The University of New South Wales（新南威尔士大学）
本文提出一种低复杂度的频域均衡方案，用于处理具有非网格延迟和多普勒效应的通用物理信道中的滤波AFDM，有效减少计算复杂度并提升性能。
2026-04-09 eess.SP
Affine Frequency Division Multiplexing (AFDM) for 6G: Properties, Features, and Challenges
Constructor University（Constructor大学）；Institute of Research and Technology b-com（b-com研究与技术研究所）；AUMOVIO Germany GmbH（AUMOVIO德国有限公司）；University College London（伦敦大学学院）
AFDM是一种针对6G的新兴波形技术，具有高鲁棒性和集成感知通信能力，通过其扫频参数化实现物理层安全，为6G标准化提供新可能。
2026-01-02 eess.SP
Does 6G Need a New Waveform: Comparing Zak-OTFS with CP-OFDM
Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校）；University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Cohere Technologies Inc.（Cohere科技有限公司）；Indian Institute of Science Bangalore（班加罗尔印度科学研究所）；Duke University（杜克大学）
本文比较了Zak-OTFS与CP-OFDM在6G传播环境中的性能，探讨了架构选择对高延迟/多普勒通道扩展场景的影响。
2026-01-22 cs.IT eess.SP math.IT
Waveform for Next Generation Communication Systems: Comparing Zak-OTFS with OFDM
本文针对下一代通信系统，对比了CP-OFDM与Zak-OTFS两种波形的架构差异与性能，指出二者分别对应抑制ICI与接纳ICI的设计思路，Zak-OTFS更适配高移动性/大小区的6G双扩展场景，为波形架构选型提供参考。
2025-05-20 cs.IT eess.SP math.IT
An ML-assisted OTFS vs. OFDM adaptable modem
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
针对高移动性场景下 OTFS 与 OFDM 性能优劣不一的问题，提出一种基于 DNN 的自适应方案，通过观察信道条件、SNR 和调制格式动态切换信号处理链，显著提升了通信的 MSE 性能。
2023-10-19 cs.LG eess.SP
Low-Complexity Sensing-Aware PAPR Reduction for AFDM-based ISAC Systems
University of Paris-Est Créteil (UPEC)（巴黎东克雷泰伊大学）
提出一种感知感知的啁啾子载波预留框架，通过低复杂度梯度下降和随机局部搜索联合降低AFDM系统的峰均功率比并抑制距离低模糊区旁瓣，提升弱目标检测性能。
2026-07-02 eess.SP
An Integrated Sensing and Communications System Based on Affine Frequency Division Multiplexing
本文提出一种基于AFDM波形的ISAC系统，设计了多维度度量集以解析性能权衡，并提出高效估计方法，在高移动场景下显著扩大无模糊时延/多普勒范围且保持良好频谱效率与峰旁瓣电平比。
2025-01-31 eess.SP
AFDM Channel Estimation in Multi-Scale Multi-Lag Channels
针对水下声学通信中多普勒时间缩放效应难以忽略的挑战，本文分析了多尺度多时延信道下AFDM的信道频率响应，提出AFDM-IMI和AFDM-OMP两种信道估计方法，实验证明其估计精度和误码率均优于OFDM与OCDM。
2025-05-04 cs.IT eess.SP math.IT
Preconditioned Conjugate Gradient for MIMO-AFDM System
针对MIMO-AFDM系统中多用户干扰预编码计算复杂度高的问题，结合AFDM信道稀疏特性与预条件共轭梯度（PCG）方法迭代处理预编码，在保证性能的同时显著降低计算复杂度。
2025-06-18 cs.IT eess.SP math.IT
OTFS-Enabled Delayed SINR-Feedback Power Control for Reliable and Fair High-Mobility UAV Communications
Phenikaa University（phenikaa大学）；University of Technology Sydney（悉尼科技大学）；Van Lang University（van lang大学）；Ho Chi Minh City University of Technology and Engineering（胡志明市工程技术大学）；Henan Polytechnic University（河南理工大学）
针对高机动无人机OTFS通信，提出基于延迟SINR反馈的功率控制框架，兼顾可靠性与公平性，仿真显示较OFDM和等功率分配显著提升性能。
2026-09-22 eess.SP
WHTDM: Walsh-Hadamard Transform Division Multiplexing for Doubly-Selective Channels
School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学电子与信息工程学院）
本文提出WHTDM，通过替换OFDM中的传统IFFT/FFT对，采用实值正交Walsh-Hadamard变换，消除了变换阶段的所有复数乘法，提升了低功耗物联网终端的性能。
2026-05-14 eess.SP
Performance Analysis of AFDM Under In-Phase and Quadrature Imbalance at Receiver
本文研究接收端IQ不平衡对AFDM系统误码率性能的影响，建立了数学模型并推导了闭式BER表达式，仿真验证了理论分析并表明AFDM比OFDM对IQ不平衡更敏感。
2026-06-16 eess.SP
Metasurfaces-Integrated Doubly-Dispersive MIMO: Channel Modeling and Optimization
本文提出超表面参数化双色散信道模型，集成多个RIS及收发端SIM，并应用于OFDM、OTFS、AFDM波形，以提升SIM辅助无线系统性能。
2025-06-17 eess.SP
