FrameBERT：基于框架嵌入学习的概念隐喻检测
FrameBERT: Conceptual Metaphor Detection with Frame Embedding Learning
University of Surrey（萨里大学）；University of Sheffield（谢菲尔德大学）；Meta AI
摘要：
在本文中，我们提出了FrameBERT，一个基于RoberTa的模型，可以显式地学习和纳入框架网络嵌入概念级隐喻检测。FrameBERT不仅实现了更好的或与最先进的性能相当的性能，而且与现有模型相比，它具有更好的解释性和可解释性，这归因于它能够解释FrameNet的外部知识。
英文摘要：
In this paper, we propose FrameBERT, a RoBERTa-based model that can explicitly learn and incorporate FrameNet Embeddings for concept-level metaphor detection. FrameBERT not only achieves better or comparable performance to the state-of-the-art, but also is more explainable and interpretable compared to existing models, attributing to its ability of accounting for external knowledge of FrameNet.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
