用于全局自由飞行轨迹优化的牛顿法
Newton's Method for Global Free Flight Trajectory Optimization
AI总结：
本文针对全局自由飞行轨迹优化问题，研究离散与连续优化结合方案中牛顿法的局部收敛性，并证明其在特定假设下可于极小点的足够大邻域内收敛。
摘要：
全局最优的自由飞行轨迹优化可通过离散优化与连续优化相结合来实现。一个关键要求是，用于连续优化的牛顿法需在极小点周围足够大的邻域内收敛。本文证明，在某些假设下，情况确实如此。
英文摘要：
Globally optimal free flight trajectory optimization can be achieved with a combination of discrete and continuous optimization. A key requirement is that Newton's method for continuous optimization converges in a sufficiently large neighborhood around a minimizer. We show in this paper that, under certain assumptions, this is the case.
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