FastCat Catalogues：档案文献的交互式基于实体的探索性分析
FastCat Catalogues: Interactive Entity-based Exploratory Analysis of Archival Documents
AI总结：
FastCat Catalogues是一个开源Web应用，基于真实需求设计，支持历史学家对JSON格式的档案转录数据进行实体浏览、过滤、聚合和可视化分析，已用于海事历史研究。
摘要：
我们描述了FastCat Catalogues，一个支持研究档案材料的研究人员（如历史学家）探索和定量分析档案文献数据（转录文本）的Web应用程序。该应用程序基于一大群研究人员提供的真实信息需求而设计，使用JSON技术，并且可配置用于任何内容已被转录并以JSON格式导出的档案文献类型。支持的功能包括：a) 来源或记录特定的实体浏览，b) 来源独立的实体浏览，c) 数据过滤，d) 来源信息检查，e) 数据聚合和图表可视化，f) 表格和图表数据导出以供进一步（外部）分析。该应用程序以开源形式提供，目前被历史学家用于海事历史研究。
英文摘要：
We describe FastCat Catalogues, a Web application that supports researchers studying archival material, such as historians, in exploring and quantitatively analysing the data (transcripts) of archival documents. The application was designed based on real information needs provided by a large group of researchers, makes use of JSON technology, and is configurable for use over any type of archival documents whose contents have been transcribed and exported in JSON format. The supported functionalities include a) source- or record-specific entity browsing, b) source-independent entity browsing, c) data filtering, d) inspection of provenance information, e) data aggregation and visualisation in charts, f) table and chart data export for further (external) analysis. The application is provided as open source and is currently used by historians in maritime history research.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
