Decentralized Deepfake Detection Blockchain Network using Dynamic Algorithm management
本文提出一个结合深度学习与区块链的去中心化深度伪造检测框架，通过智能合约实现动态算法管理和代币激励，以民主化方式提升数字媒体内容真实性验证的稳健性。
2023-12-01 cs.CR
Trustworthy Digital Twins in the Industrial Internet of Things with Blockchain
提出基于区块链的IIoT框架，结合数字孪生技术解决数据管理与安全问题，实现可信的过程监控、故障诊断与优化控制。
2020-10-23 cs.CR
Blockchain-based Digital Twins: Research Trends, Issues, and Future Challenges
本文综述了基于区块链的数字孪生（DTs）的最新研究，提出了一个可信的区块链赋能DTs框架，并探讨了人工智能的作用及未来研究挑战。
2021-09-06 cs.CR
Harmonizing sensitive data exchange and double-spending prevention through blockchain and digital wallets: The case of e-prescription management
医疗行业的数字化转型需要为所有利益相关者提供方便和高效的解决方案，同时保护患者的敏感数据。一个已经吸引了设计导向研究的例子是医疗处方。然而，电子处方管理系统的当前实现通常会创建集中的数据孤岛，使用户数据容易受到网络安全事件的影响并阻碍互操作性。研究还提出了基于区块链技术的去中心化解决方案，但与隐私相关的挑战往往被忽视。我们进行设计科学研究，开发和实施一个基于两个区块链和一个数字钱包应用程序的电子处方交换系统。我们的解决方案通过可验证的凭证和基于令牌的匿名双重支出支票，将医生，患者和药房之间的双边，可验证和以隐私为中心的信息交换结合起来。我们的定性和定量评估以及安全分析表明，该架构可以通过设计，高水平的安全性，足够的性能和可扩展性以及与用户，企业和机构新兴数字身份管理解决方案的互操作性，为患者提供对其数据的控制，从而改善现有的电子处方管理方法。我们还得出原则，如何设计分散的，面向隐私的信息系统，既需要交换的敏感信息和双重用途的保护。
2023-01-03 cs.CR
The Telehealth Chain: a protocol for secure and transparent telemedicine transactions on the blockchain
本文提出基于 Hyperledger Fabric 的远程医疗链框架，利用区块链实现安全透明的远程医疗交易、患者数据保护与支付。
2023-10-28 cs.CR
Immutable Digital Recognition via Blockchain
Hainan University（海南大学）
针对传统电子代币发行、标准异构与信任不足等问题，本文结合 NFT、智能合约和 RSA 盲签名等技术，提出基于区块链的不可篡改数字识别与电子认证系统。
2026-10-11 cs.CR
Blockchain Technology: Methodology, Application and Security Issues
区块链技术是一种相互关联的系统链，包含交易历史和其他用户数据。它在分散的分布式数字分类账的原则下工作。该技术能够在网络的用户节点之间进行加密安全和匿名的金融交易，使交易能够在透明的环境中由所有用户验证和批准。这是一项革命性的技术，通过使用数字加密货币而获得了新兴的普及。尽管区块链在在线交易系统中有着广阔的发展前景，但它容易出现一些安全和脆弱性问题。本文讨论了区块链方法论、应用和安全问题，可能会对区块链爱好者和研究人员有所启发。
2020-12-24 cs.CR
ForensiBlock: A Provenance-Driven Blockchain Framework for Data Forensics and Auditability
本文提出 ForensiBlock 溯源驱动区块链框架，通过 RBAC-SA 与分布式 Merkle 根实现安全访问、案件追踪和高效链下溯源检索。
2023-08-07 cs.CR
A Novel Approach for Invoice Management using Blockchain
针对传统发票系统中店主造假账单等问题，提出基于区块链的发票管理方法，利用数字钱包与防篡改特性实现透明、可追踪的支付与计费流程，有效防止欺诈并提升效率。
2023-09-06 cs.CR
Towards a Blockchain based digital identity verification, record attestation and record sharing system
2019冠状病毒病大流行使个人和组织重新思考处理身份验证和凭证共享的方式，特别是在隔离情况下。在这项研究中，我们调查了传统身份系统的效率低下，并讨论了区块链技术的正确实施将如何产生更安全，更安全，更尊重隐私和远程友好的身份系统。因此，我们提出了一个基于区块链的数字身份验证、记录证明和记录共享框架，并通过某些用例详细解释了该框架。我们提出的框架促进个人完全控制他们的身份数据和管理的身份数据共享的水平。
2020-06-23 cs.CR cs.DC
A Blockchain based and GDPR-compliant design of a system for digital education certificates
区块链是一种新兴技术，与传统系统相比具有许多优势，例如分散化，透明度和可追溯性。但是，如果要将该技术用于处理个人数据，则必须确定补充机制，为构建满足安全和数据保护要求的系统提供支持。我们研究了基于区块链的解决方案中链下功能的集成，将数据或计算操作移动到核心区块链网络之外。我们对欧洲数据保护法规进行了全面分析，并讨论了使用区块链技术构建的解决方案在该法规所规定的安全和隐私要求方面的弱点和优势。我们还提出了一个方法框架，帮助系统设计人员将可操作的链下结构与传统的区块链功能相结合，以构建更安全和隐私意识更强的解决方案。我们说明了该框架的使用，介绍和讨论的系统，提供服务，处理，存储和验证数字学术证书的设计。
2020-10-24 cs.CR cs.SE
Blockchain security based on cryptography: a review
Hainan University（海南大学）
从密码学角度分析区块链攻击，介绍哈希函数等技术及在区块链中的作用，基于六层架构分析各层攻击并提应对方法，剖析多种攻击原理并设计防御方案，总结核心问题与展望未来发展。
2026-07-07 cs.CR
Managing health insurance using blockchain technology
针对健康保险行业中的欺诈、虚假索赔、缺乏透明度与数据隐私等问题，本文探讨利用区块链技术整合来解决这些障碍，并指出局限与未来方向。
2023-06-17 cs.CR cs.CY
Sequence embeddings help to identify fraudulent cases in healthcare insurance
Skoltech（斯科尔科沃科学技术研究所）；University of Hamburg（汉堡大学）
欺诈给金融和保险行业的公司和客户造成了巨大的成本和损失。例如，欺诈性信用卡交易或欺诈性索赔。据估计，保险业每年发生的损失和损失调整费用中大约有$10$ %来自欺诈性索赔。金融和保险业数字化的兴起和扩散导致了大数据集的出现，特别是文本数据，可用于欺诈检测。在本文中，我们提出了通过深度学习进行文本嵌入的架构，与其他机器学习方法相比，这有助于提高欺诈性索赔的检测。我们说明了我们的方法使用一个大型国际健康保险公司的数据集。实证结果表明，我们的方法优于其他国家的最先进的方法，可以帮助使索赔管理过程更有效。随着（非结构化）文本数据越来越多地提供给经济学家和计量经济学家，我们提出的方法将是有价值的许多类似的应用程序，特别是当变量有大量的类别是典型的，例如国际疾病分类（ICD）的代码在卫生经济学和卫生服务。
2019-10-07 cs.CR cs.LG stat.ML
Blockchain Networks: Data Structures of Bitcoin, Monero, Zcash, Ethereum, Ripple and Iota
区块链是一种新兴技术，它实现了许多应用，从加密货币到数字资产管理和供应链。由于这种流行的激增，分析存储在区块链上的数据对数据科学提出了新的关键挑战。为了帮助数据科学家完成区块链上的各种分析任务，在本教程中，我们对区块链网络模型的基本元素进行了系统而全面的概述。我们讨论了如何将区块链数据抽象为各种类型的网络，并进一步使用这种相关的网络抽象来获得有关区块链结构，组织和功能的重要见解。
2021-09-29 cs.CR
Towards Situational Aware Cyber-Physical Systems: A Security-Enhancing Use Case of Blockchain-based Digital Twins
本文提出基于区块链的数字孪生框架 TTS-CPS，通过完整性检查和区块链存储规则增强 CPS 安全性，并以汽车行业验证其可行性。
2022-05-03 cs.CR
Blockchain Solutions for Forensic Evidence Preservation in IoT Environments
物联网（IoT）带来的技术发展伴随着新形式的网络攻击，这些攻击利用了物联网网络的复杂性和异构性，以及物联网设备中存在的许多漏洞。检测受损设备以及收集和保存有关物联网网络中涉嫌恶意行为的证据成为高度优先的领域。本文提出了一种基于区块链的解决方案，该解决方案专为灵巧家庭领域设计，用于收集和保存数字取证证据。该系统利用了一个私人的法医证据数据库，其中存储了捕获的证据，以及一个允许提供完整性，身份验证和不可否认性等安全服务的许可区块链，以便证据可以在法庭上使用。区块链存储证据的元数据，这对于提供上述服务至关重要，并通过智能合约与调查过程中涉及的不同实体进行交互，包括互联网服务提供商，执法机构和检察官。提出了基于区块链的解决方案的高级架构，该解决方案可以解决从物联网网络收集的取证证据的数字处理需求所带来的独特挑战。
2019-03-26 cs.CR
Blockchain Based Secured E-voting by Using the Assistance of Smart Contract
投票是一个非常重要的问题，在选举中选择正确的领导人是有益的。一个好的领导人可以给一个国家带来繁荣，也可以每次都把国家引向正确的方向。然而，选举是围绕着选票伪造，胁迫和多重投票问题。此外，在投票时，要排很长的队，是一个很费时的过程。区块链是一种分布式数据库，其中数据与节点的参与者共享，每个参与者持有相同的数据副本。区块链具有分布式、匿名性、数据完整性等特性，本文提出了一种基于区块链技术的完全去中心化的投票系统。该协议将智能合约引入投票系统，以解决投票过程中的安全问题，准确性和选民隐私问题。该协议产生了一个透明的，不可编辑的和独立可验证的程序，通过消除第三方的最小参与，并使选民在选举过程中的权利，放弃了选举过程中发生的所有有意的欺诈活动。透明度和强制性同时获得。
2019-10-30 cs.CR cs.CY
Identifying blockchain-based cryptocurrency accounts using investment portfolios
基于去中心化系统的加密货币，特别是区块链，比以往任何时候都更受欢迎。自由倡导者欢呼区块链技术是数字隐私和互联网匿名性的突破。不幸的是，在最近进行的研究之后，令人惊讶的是，这些交易实际上并不总是匿名的。在这篇简短的论文中，研究了在用户从社交媒体获得的投资组合中识别不同加密货币的用户账户的可能性。在这项研究中，简要研究了区块链系统的一般要素。在\ref{sec:blocksim}部分，介绍了一个模拟事务的工具BlockSim和一个回答这个问题的算法。
2021-10-14 cs.CR
Digital Twins and Blockchain for IoT Management
针对物联网管理中的安全与隐私问题，提出集成数字孪生与区块链的方法，通过智能合约管理对数字孪生的访问，实现多租户数据流定制并防止访问漏洞。
2023-09-03 cs.CR cs.DC
Blockchain Signatures to Ensure Information Integrity and Non-Repudiation in the Digital Era: A comprehensive study
Adamas University（阿达玛斯大学）；Nopany Institute of Management Studies（诺帕尼管理研究学院）
本研究综合调研区块链平台中的数字签名方案，分析其不可否认性、安全属性及部署权衡，强调精心选择签名对保障信息完整性的核心作用。
2025-10-26 cs.AI cs.CR
A Collective Anomaly Detection Method Over Bitcoin Network
加密货币的受欢迎程度和惊人的吸引力，尤其是比特币，每天吸引无数爱好者。尽管区块链技术可以防止欺诈行为，但它本身无法检测欺诈行为。欺诈行为总是有难以想象的方式，使用异常检测方法来识别异常和欺诈行为已经成为一种必要。本研究的主要目的是提出一种新的方法来检测比特币中的异常，具有更合适的效率。为此，在本研究中，使用了集体异常的诊断，而不是诊断单个地址和钱包的异常，而是检查用户的异常，并且异常在具有多个钱包的用户中更明显。除了使用集体异常检测方法在这项研究中，Trimmed_Kmeans算法被用于聚类和所提出的方法成功地确定了14个用户谁犯了盗窃，欺诈和黑客在9个案例中的26个地址。与以前的作品，其中检测到最多7个地址在5个欺诈案件相比，所提出的方法表现良好。因此，所提出的方法，通过提出一种新的方法，除了减少处理能力提取特征，成功地检测到异常用户，也能够找到更多的交易和地址犯下了骗局。
2021-07-02 cs.CR
Ponzi Scheme Detection in EthereumTransaction Network
随着区块链的快速发展，吸引了越来越多的用户，并在不同领域刷新了许多实现。特别是在加密货币投资领域，区块链技术展现出蓬勃的生命力。然而，随着网上业务的兴起，许多欺诈活动，例如，洗钱、贿赂、网络钓鱼和其他行为成为对交易安全的主要威胁。由于以太坊的开放性，研究人员可以轻松访问以太坊交易记录和智能合约，这为以太坊诈骗检测和分析带来了前所未有的机会。庞氏骗局是一种典型的欺诈行为，给以太坊用户造成了巨大的财产损失。通过验证庞氏合约以维持以太坊的可持续发展，我们将庞氏骗局识别和检测建模为节点分类任务。本文首先收集目标合约的交易信息建立交易网络，提出一种基于图卷积网络（GCN）的庞氏合约检测模型。在不同真实以太坊数据集上的实验表明，与一般的机器学习方法相比，该模型具有很好的庞氏骗局检测效果。
2021-04-17 cs.CR
An Attestation Architecture for Blockchain Networks
如果区块链网络要成为未来数字经济基础设施的基石，那么需要解决与区块链网络的弹性和生存能力相关的几个挑战。区块链网络的生存性受到其节点多样性的影响。可信的设备级证明允许区块链网络中的节点提供有关其当前配置、运行状态、密钥材料和其他系统属性的真实证据。在目前的工作中，我们回顾了最近的发展，对一个标准的认证架构和证据传输协议。我们探讨了标准认证架构对区块链网络的适用性和好处。最后，我们讨论了由于区块链网络部署模式的变化而出现的与节点证明相关的一些开放性挑战，例如在云基础设施中使用节点虚拟化和容器化技术。
2020-05-08 cs.CR
Developing a Blockchain-Based Secure Digital Contents Distribution System
针对传统集中式数字分发系统的安全缺陷，本文提出集成Sia与Skynet的区块链双层架构系统，通过智能合约、非对称加密及许可证机制实现内容安全分发，实验验证了其可行性与可扩展性。
2025-04-24 cs.CR cs.DC
Demystifying Fraudulent Transactions and Illicit Nodes in the Bitcoin Network for Financial Forensics
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
本研究构建包含四类图数据、超82万节点的Elliptic++比特币数据集，结合多种机器学习算法实现非法交易与地址检测，助力理解洗钱漏洞与欺诈防控。
2023-05-25 cs.CR cs.LG
healthAIChain: Improving security and safety using Blockchain Technology applications in AI-based healthcare systems
Emporia State University（恩波利亚州立大学）；Lindenwood University（林登伍德大学）；SASTRA Deemed University（SASTRA 德emed大学）
针对基于 AI 的医疗系统中患者数据面临的安全威胁，本文分析区块链与 AI 融合的关键问题，并提出 healthAIChain 模型以提升数据保护、性能效率与系统安全。
2023-11-01 cs.AI cs.CR
EtherClue: Digital investigation of attacks on Ethereum smart contracts
以太坊智能合约中的编程错误可能会导致被盗加密货币造成灾难性的财务损失。虽然漏洞检测器可以阻止部署易受攻击的合约，但这并不意味着不会部署此类合约。一旦易受攻击的合同在区块链上实例化并成为攻击的目标，识别利用交易就变得不可或缺，以评估它是否实际被利用，并确定涉及哪些恶意或被破坏的账户。在这项工作中，我们研究了以太坊攻击的事后调查问题，使用专门为区块链设计的妥协指标（IoC）。IoC定义需要在以太坊区块链的上下文中捕获成功利用的副作用。因此，我们定义了一个智能合约执行模型，包括多个抽象级别，这些抽象级别反映了区块链上代码执行的多个视图。随后，我们通过EtherClue（一种用于调查以太坊安全事件的原型工具）比较了不同级别定义的IoC的有效性和实用性。我们的研究结果表明，在交易块上定义的粗粒度IoC可以用更少的计算来检测利用交易;然而，它们是特定于合同的，并且会出现误报。另一方面，在虚拟机指令上定义的细粒度IoC可以以增加的计算为代价避免这些陷阱，但这仍然适用于实际使用。
2021-09-02 cs.CR
Chain Table: Protecting Table-Level Data Integrity by Digital Ledger Technology
本文提出数据库内链式表设计及数据写入原则，无需完整区块链系统即可实现表级数据完整性，兼顾简洁性与安全性。
2025-07-18 cs.CR cs.DB
BlockReduce: Scaling Blockchain to Human Commerce
在过去的10年里，区块链作为点对点数字货币系统显示出了巨大的潜力。然而，随着越来越受欢迎，对处理交易的需求也在增长，导致成本增加，确认时间和有限的区块链效用。关于如何扩展区块链，已经有许多建议，例如Plasma，Polkadot，Elastico，RapidChain，Bitcoin-NG和OmniLedger。这些解决方案都提出了区块链的每个功能的分割，即共识，永久数据存储，事务处理和一致性，这大大增加了实现的复杂性和难度。BlockReduce是一种新的区块链结构，它只对一致性进行分段，允许它扩展到每秒处理数万笔交易，而不会影响容错或去中心化。此外，BlockReduce将通过激励措施显着降低节点带宽需求和网络延迟，同时最大限度地减少其他资源需求，以防止节点集中化。
2018-10-31 cs.CR
Blockchain Based Information Security and Privacy Protection: Challenges and Future Directions using Computational Literature Review
针对区块链信息安全与隐私保护文献激增导致人工分析困难的问题，采用计算文献综述（CLR）和LDA技术识别10个相关主题，揭示现有局限并提出未来研究方向。
2024-09-22 cs.CR
Auditable Ledger Snapshot for Non-Repudiable Cross-Blockchain Communication
Pinggy Technology Private Limited（Pinggy科技有限公司）
本文提出 InterSnap 方法，通过可审计的区块链快照实现跨区块链交易的不可否认性，增强系统韧性并降低攻击影响。
2025-11-20 cs.CR cs.SY eess.SY
The Kosmosis Approach to Crypto Rug Pull Detection
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃尔朗根-纽伦堡大学）；Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden（东巴伐利亚应用科学大学安贝格-魏登）
针对现有方法仅分析区块链交易图、忽略语义和外部数据的局限，提出Kosmosis方法，通过融合区块链与社交媒体数据增量构建知识图谱，提取交易语义并关联真实世界实体，从而有效预防抽地毯欺诈。
2026-06-23 cs.CR cs.DC
Public and private blockchain for decentralized digital building twins and building automation system
School of Technology, Eastern Illinois University（东部伊利诺伊大学技术学院）；Myers-Lawson School of Construction, Virginia Polytechnic Institute and State University（弗吉尼亚理工学院和州立大学梅斯-劳森建设学院）
本文提出基于区块链的去中心化协议，提升智能建筑数字孪生的网络安全性，并通过案例验证了其在扩展性、成本和隐私保护方面的优势。
2026-04-16 cs.AI cs.CR cs.MA
Dynamic Data-Driven Digital Twins for Blockchain Systems
University of Birmingham（伯明翰大学）；Southern University of Science and Technology (SUSTech)（南方科技大学）；University of Thessaly（色萨利大学）
本文提出利用 DDDAS 反馈回路、强化学习智能体与仿真组件构建动态数据驱动的区块链数字孪生，以在运行时优化去中心化、可扩展性和安全性的三难权衡，并降低决策计算开销。
2023-12-07 cs.AI cs.CR cs.DC
A Quantum Signature Validation Algorithm for Efficient Detection of Tampered Transactions in Blockchain
本研究提出量子签名验证算法QSVA，结合量子游走与PageRank类搜索算法检测区块链被篡改交易，实现O(√N)的二次加速检测，其中Randomized SearchRank表现更优，为区块链安全提供量子增强新方案。
2025-02-20 cs.CR quant-ph
Digital Asset Data Lakehouse. The concept based on a blockchain research center
针对数字资产与区块链领域数据管理的需求，本文提出结合云原生与微服务的数字资产数据湖仓架构，解决可扩展性等问题，经真实场景验证有效，为相关研究与数字经济提供支撑。
2025-03-20 cs.CR cs.DB cs.SY
Accumulate: An identity-based blockchain protocol with cross-chain support, human-readable addresses, and key management capabilities
Accumulate协议（“Accumulate”）是一种基于身份的委托权益证明（DPoS）区块链，旨在通过与第一层区块链的互操作性，与企业技术堆栈的集成以及与万维网的接口来为数字经济提供动力。Accumulate通过实现链中链架构，绕过了安全性、可扩展性和去中心化的三难困境，在该架构中，能够管理密钥、令牌、数据和其他身份的数字身份被视为自己独立的区块链。这种架构允许这些被称为累积数字标识符（ADI）的身份在累积网络上并行处理和验证。每个ADI还拥有一组具有不同优先级的分层密钥，允许用户随着时间的推移管理其安全性，并创建复杂的签名授权方案，以扩展多重签名交易的实用性。双令牌系统为企业用户提供了可预测的成本，而将所有交易锚定到第一层区块链为每个人提供了企业级的安全性。
2022-04-15 cs.CR cs.DB cs.DC
Smart Water Security with AI and Blockchain-Enhanced Digital Twins
Media Engineering Group University of Extremadura（媒体工程组埃斯特拉达大学）
针对农村配水系统缺乏实时监控、易受网络攻击和数据不可靠的问题，提出结合LoRaWAN、机器学习IDS和区块链数字孪生的集成框架，实现高TPS、低延迟的安全透明水务管理。
2025-04-28 cs.AI cs.CR cs.LG
Transforming face-to-face identity proofing into anonymous digital identity using the Bitcoin blockchain
区块链技术最根本的目的是实现信息的持久、一致、分布式存储。越来越常见的是利用此属性的身份验证系统，允许用户在设备上携带他们的个人数据，而这些数据的散列由可信机构签名，然后放在区块链上进行比较。例如，在2015年，麻省理工学院引入了基于这一原则的学术证书发布模式。在这项工作中，我们提出了一种让用户基于面对面证明获得可靠身份的方法，然后可以根据区块链上的记录进行验证。此外，为了提供匿名性，而不是存储散列，我们使用品牌的计划来存储一个承诺，可以执行身份的零知识证明。我们还通过让用户控制自己的秘密来加强底层数据的机密性。我们展示了如何在比特币的区块链上实现我们的模式，以及如何通过使用Merkle树对承诺进行分组来节省带宽，以最大限度地减少需要发送的比特币交易数量。最后，我们描述了一个系统，在该系统中，用户可以访问服务感谢我们的建议的身份记录。
2017-10-09 cs.CR cs.IT math.IT
Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition
该研究针对疫情下银行欺诈增多的问题，开发机器学习模型与数据预处理技术，通过处理不平衡数据、特征工程等方法，经实验发现堆叠集成算法AUC达0.954，可有效提升银行欺诈识别准确率。
2026-08-11 cs.AI cs.CE cs.CR
Towards Quantum-Ready Blockchain Fraud Detection via Ensemble Graph Neural Networks
Department of Software Engineering(ÉTS), Université du Québec（软件工程系（ÉTS）、魁北克大学）；Department of Computer Science, SZABIST University（计算机科学系、SZABIST大学）
本文提出了一种集成图神经网络的框架，用于提升区块链欺诈检测的准确性与鲁棒性，并引入量子-ready设计以适应未来量子计算的发展。
2025-09-27 cs.AI cs.CR cs.DC
Blockchain Technology Overview
区块链是以分布式方式实现的防篡改和防篡改数字分类账（即，没有中央储存库）并且通常没有中央授权机构（即，银行、公司或政府）。在其基本层面上，它们使用户社区能够在该社区内的共享分类账中记录交易，因此在区块链网络的正常运行下，一旦发布，交易就无法更改。本文档提供了区块链技术的高级技术概述。目的是帮助读者了解区块链技术的工作原理。
2019-06-26 cs.CR cs.DB
An Overview of Forks and Coordination in Blockchain Development
区块链是一种不断发展的技术，通过全球分布式和分散式的状态管理，以及在区块链技术支持的网络中挖掘和验证的区块的强大不变性，使数字交易和相关计算操作更加透明和安全。本文旨在阐述区块链技术的概念，以及与其他新兴技术的协调和实施，例如智能合约，它与不同的区块链框架一起工作，以及在不同的不信任方之间实现匿名交易和分散共识。本文还讨论了区块链分叉，描述了区块链过程中创建的分叉事件，它们的简史，类型以及对区块链开发和运营的影响。
2021-02-19 cs.CR cs.CY
FairShare: Blockchain Enabled Fair, Accountable and Secure Data Sharing for Industrial IoT
工业物联网（IIoT）开辟了一个具有挑战性的研究领域，以改善安全的数据共享，目前有几个限制。首先，缺乏参与的诚实行为的内置保证，例如最终用户或恶意行为的云可能会导致争议。鉴于这些挑战，我们提出了一个公平、负责和安全的数据共享计划，即用于IIoT的$\textit{FairShare}$。在该方案中，从物联网设备收集的数据被处理并存储在云服务器中，中间雾节点便于计算。授权客户可以收取一定费用访问这些数据，以做出战略决策，改善IIoT系统的运营服务。通过启用区块链，$\textit{FairShare}$可以防止欺诈活动，从而实现公平，使各方在数据或惩罚/奖励方面获得合法的结果，同时确保各方提供的服务的问责制。此外，智能合约旨在通过强制执行支付结算来在任何争议中充当调解人。此外，通过适当地应用加密技术（如代理重新加密）来确保数据的安全性和隐私性。我们证明只要至少有一方是诚实的，$\textit{FairShare}$就是安全的。我们验证了$\textit{FairShare}$的理论开销分析。我们还在以太坊中构建了一个原型，通过模拟和现实的测试平台设置来评估性能，并通过最先进的方案证明可比较的结果。我们观察到256字节的额外通信开销和1.01美元的以太坊部署成本，无论文件大小如何都是恒定的。
2023-01-28 cs.CR cs.NI
Blockchain Technology: Bitcoins, Cryptocurrency and Applications
Raghu Engineering College（拉古工程学院）；Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada（贾瓦哈拉尔·尼赫鲁理工大学卡基纳达分校）
区块链是一种分散的分类账，用于安全地交换数字货币，以高效的方式执行交易和交易，网络的每个用户都可以访问加密分类账的最少副本，以便他们可以验证新交易。区块链分类账是过去执行的所有比特币交易的集合。基本上，它是一个分布式数据库，它维护不断增长的防篡改数据结构块，这些块保存成批的单个事务。已完成的块按线性和时间顺序添加。每个块包含一个时间戳和指向前一个块的信息链接。比特币是一个点对点的无权限网络，允许每个用户连接到网络并发送新的交易来验证和创建新的区块。Satoshi Nakamoto在他的研究论文中描述了比特币数字货币的设计，该论文发表在2008年的密码学列表服务器上。中本聪的建议解决了长期悬而未决的密码学问题，为数字货币奠定了基石。本文解释了比特币的概念，它的特点，区块链的必要性以及比特币的工作原理。它试图强调区块链在塑造银行，金融服务的未来以及采用互联网思维和未来技术方面的作用。
2021-12-30 cs.AI cs.CR cs.CY
Blockchain Transaction Processing
区块链是一个只附加的区块链表，在每个参与节点上维护。每个区块记录一组交易及其相关的元数据。区块链交易作用于存储在每个节点上的相同分类账数据。区块链最初被Satoshi Nakamoto认为是一种点对点的数字商品（也称为加密货币）交换系统。区块链由于其固有的不可变性而受到关注-一旦块被接受，它就无法恢复。
2021-08-04 cs.CR cs.DB cs.DC
Provenance Verification of AI-Generated Images via a Perceptual Hash Registry Using Merkle Patricia Trie and BK-Tree
Market Intelligence S&P Global（标普全球市场情报）；Ratings S&P Global（标普全球评级）
本文提出一种基于区块链的感知哈希注册表机制，用于验证AI生成图像的溯源，通过混合链上链下存储实现防篡改和高效相似性搜索。
2026-11-10 cs.CR cs.CY
Understanding Modern Banking Ledgers through Blockchain Technologies: Future of Transaction Processing and Smart Contracts on the Internet of Money
在本章中，我们概述了区块链技术的概念及其通过促进全球汇款、智能合约、自动银行分类账和数字资产来颠覆银行业的潜力。在这方面，我们首先简要概述了这项技术的核心方面，以及第二代基于合同的发展。从那里，我们讨论了在银行环境中开发这种基于分类账的技术时必须考虑的关键问题。
2015-11-18 cs.CR cs.CY
Unveiling the Risks of NFT Promotion Scams
本文研究了Twitter上NFT推广诈骗问题，发现通过赠品竞赛推广的项目中超过36%为欺诈项目，并利用机器学习分类器成功检测出382个新的欺诈性NFT项目。
2023-09-11 cs.CR cs.CY
Blockchain-based decentralized voting system security Perspective: Safe and secure for digital voting system
Meerut Institute of Engineering and Technology（密拉特工程技术学院）
这项研究主要集中在基于区块链的投票系统上，该系统有助于选民、候选人和官员参与和管理投票。因为我们在后端使用了区块链，这使得每个人都可以追踪投票欺诈，我们的系统非常安全。本文的方法将产生任何唯一的识别Aadhar卡号或OTP，然后用户可以利用投票系统投他/她的票。比特币是一种虚拟货币系统，由中央权威机构决定，用于生产货币，转移所有权和验证交易，包括区块链系统中的点对点网络，分类账在几个相同的数据库中复制，这些数据库由不同的过程托管和更新，如果对一个节点进行更改并发生交易，则所有其他节点都会同时更新，价值和资产的记录是永久交换的，只有用户和系统需要验证，不需要其他认证。如果在基于区块链的系统上进行的任何交易都可以在几秒钟内完成，同时仍然是安全的，可验证的和透明的。虽然区块链技术是比特币和其他数字货币的基础，但它也可以广泛应用，大大减少许多其他部门的困难，投票是一个缺乏安全性，集中权威，管理问题等的部门，尽管交易是以分布式和安全的方式进行的。
2023-03-11 cs.CR cs.LG
Proof of Authenticity of Logistics Information with Passive RFID Tags and Blockchain
在跟踪大量货物的（机器人自动化）物流时，出于成本原因，廉价的无源RFID标签是优选的。因此，在RFID的许多问题中，主要研究了这种标签和读取器之间的安全性。但是，如果物流服务可以提供虚假信息，则无法保证数据的真实性。尽管人们经常讨论区块链的使用，但它只是一个记录系统，因此存在可能写入虚假记录的风险。作为解决方案，我们提出了一种设计，其中数字签名，位置受限和防篡改的阅读器在读取和写入标签的同时将证据原子地写入区块链。通过半形式化建模，我们证实了整个系统可以保持信息的机密性和完整性，并且尽管私钥或签名算法可能受到损害，或者公钥证书过期，但数字签名的数据可以在以后进行验证。我们还介绍了一个原型设计，以表明我们的建议是可行的。这使得使用廉价的无源RFID标签追踪真实的物流信息成为可能。此外，通过将读取器/写入器抽象为传感器/执行器，该模型可以扩展到一般的物联网。
2020-11-10 cs.CR cs.CY
Blockchain and BIM (Building Information Modeling): Progress in Academia and Industry
在建筑领域，BIM（建筑信息建模）承诺提高数据质量，并为各方提供共享的统一视图。虽然BIM工具和交换格式存在，但数据的分发和保护是一个持续的挑战。分布式账本技术和区块链为这一任务提供了一个可能的解决方案，它们承诺了诸如防篡改、可追溯性/可重复性以及资产和知识产权的安全数字化等质量属性。然而，分布式账本技术在构建环境中的实际应用和采用需要对工具成熟度，性能和标准化有很好的理解。此外，BIM工具与区块链后端的面向用户的集成需要关注。本文的贡献是对BIM和区块链/DLT交叉点的工业和学术进展的概述。
2021-05-17 cs.CR cs.DC
Secure Energy Transactions Using Blockchain Leveraging AI for Fraud Detection and Energy Market Stability
Southern New Hampshire University（南新罕布什尔大学）；Mercy University（默西大学）；International American University（国际美国大学）；Washington University of Science and Technology（华盛顿科学技术大学）；Gannon University（甘农大学）；Farmingdale State College（法明代尔州立学院）
本研究针对去中心化美国能源市场的安全挑战，提出结合区块链与人工智能的能源交易系统，利用超120万条模拟P2P交易记录，通过双层架构实现欺诈检测与市场可靠性提升。
2025-06-21 cs.AI cs.CR cs.LG
