用于参数估计的重尾计数分布删失方法及其在稳定分布中的应用
Censoring heavy-tail count distributions for parameter estimation with an application to stable distributions
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Università della Svizzera italiana（瑞士意大利语大学）；University of Siena（锡耶纳大学）；Italian Naval Academy（意大利海军学院）
AI总结：
针对概率生成函数已知但概率质量函数无闭式或有限矩不存在的重尾计数分布，提出基于删失与矩准则的参数估计新方法，并可应用于稳定分布。
摘要：
本文提出一种基于删失与矩准则的新方法，用于概率生成函数已知、但概率质量函数无闭式解和/或不存在有限矩的计数分布的参数估计。
英文摘要：
A new approach based on censoring and moment criterion is introduced for parameter estimation of count distributions when the probability generating function is available even though a closed form of the probability mass function and/or finite moments do not exist.
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