标记嵌入和良好定义的中间表示改进了问题描述的自动公式化
Tag Embedding and Well-defined Intermediate Representation improve Auto-Formulation of Problem Description
POSTECH（浦项科技大学）
摘要：
在这份报告中，我解决了问题描述的自动公式化，将优化问题转换为规范表示的任务。我首先通过定义一个中间表示来简化自动公式化任务，然后引入实体标签嵌入来利用给定的实体标签信息。消融研究证明了所提出的方法的有效性，该方法最终在NeurIPS 2022 NL4Opt竞赛子任务2中获得第二名。
英文摘要：
In this report, I address auto-formulation of problem description, the task of converting an optimization problem into a canonical representation. I first simplify the auto-formulation task by defining an intermediate representation, then introduce entity tag embedding to utilize a given entity tag information. The ablation study demonstrate the effectiveness of the proposed method, which finally took second place in NeurIPS 2022 NL4Opt competition subtask 2.
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