DADApy：Python中基于距离的数据流形分析
DADApy: Distance-based Analysis of DAta-manifolds in Python
International School for Advanced Studies (SISSA)（国际高等研究学院（SISSA））；ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Swiss Institute of Bioinformatics（瑞士生物信息学研究所）；The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (ICTP)（阿卜杜斯·萨拉姆国际理论物理中心（ICTP））
摘要：
DADApy是一个Python软件包，用于分析和表征高维数据流形。它提供了用于估计固有维数和概率密度、用于执行基于密度的聚类以及用于比较不同距离度量的方法。我们审查的主要功能的包，并在玩具的情况下，并在现实世界中的应用程序中使用。DADApy在开源Apache 2.0许可下免费提供。
英文摘要：
DADApy is a python software package for analysing and characterising high-dimensional data manifolds. It provides methods for estimating the intrinsic dimension and the probability density, for performing density-based clustering and for comparing different distance metrics. We review the main functionalities of the package and exemplify its usage in toy cases and in a real-world application. DADApy is freely available under the open-source Apache 2.0 license.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
