用Levenshtein编辑法对俄文文本进行去重
Russian Texts Detoxification with Levenshtein Editing
Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院）
摘要：
文本解毒是一项风格转换任务，即创建有毒文本的中性版本。在本文中，我们使用文本编辑的概念，建立了一个两步标记的解毒模型，使用俄语文本的平行语料库。通过这个模型，我们在RUSSE Detox共享任务中实现了所有模型中最好的风格转换准确性，超过了更大的序列到序列模型。
英文摘要：
Text detoxification is a style transfer task of creating neutral versions of toxic texts. In this paper, we use the concept of text editing to build a two-step tagging-based detoxification model using a parallel corpus of Russian texts. With this model, we achieved the best style transfer accuracy among all models in the RUSSE Detox shared task, surpassing larger sequence-to-sequence models.
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