用CROCKER图识别分岔和混沌的实例研究
A Case Study on Identifying Bifurcation and Chaos with CROCKER Plots
摘要：
CROCKER图是一种粗糙但易于可视化的持久性条形码单参数变化系列中的数据表示。在本文中，我们使用的CROCKER图查看变化的分歧参数下的持久性的变化。我们进行实验，以支持我们的方法，使用Rössler和Lorenz系统，并显示与常见的方法，如李雅普诺夫指数的分歧分析的关系。
英文摘要：
The CROCKER plot is a coarsened but easy to visualize representation of the data in a one-parameter varying family of persistence barcodes. In this paper, we use the CROCKER plot to view changes in the persistence under a varying bifurcation parameter. We perform experiments to support our methods using the Rössler and Lorenz system and show the relationship with common methods for bifurcation analysis such as the Lyapunov exponent.
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