Distributed On-Demand Routing for LEO Mega-Constellations: A Starlink Case Study
大规模卫星网络的设计和发射迫切需要高效和延迟最小化的路由方法。随着这种星座中卫星数量的增加，由于空间和时间的限制，预先计算所有卫星之间的所有最短路线变得越来越不可行。尽管分布式按需路由方法是为特定的低地球轨道卫星网络配置开发的，但它们不适合基于沃克三角洲编队的日益流行的巨型星座。本文的贡献是双重的。首先，我们介绍了一个正式的模型，在数学上捕获的沃克三角洲星座的卫星的时间演变的位置，并使用它来建立一个公式来计算两个给定的卫星之间的最小数量的ISL跳。在第二部分中，我们提出了一个按需跳数为基础的路由算法，近似的最佳路径，同时实现卓越的性能相比，经典的最短路径算法，如Dijkstra。
2023-03-22 cs.NI
OrbCC: High-Throughput and Low-Latency Data Transport for LEO Satellite Networks
University of Sussex（萨塞克斯大学）；Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学）
针对低轨卫星网络动态性强、时延波动和丢包等问题，OrbCC通过节点内支持收集每跳拥塞信息，优化缓冲区占用、提升吞吐量并快速响应拥塞热点。
2026-03-25 cs.NI
DSROQ: Dynamic Scheduling and Routing for QoE Management in LEO Satellite Networks
针对LEO卫星网络的QoS保障，本文提出DSROQ，联合MCTS启发的路由带宽分配与Lyapunov调度，在Starlink场景下提升用户体验与公平性。
2025-08-28 cs.NI
KubeSpace: A Low-Latency and Stable Control Plane for LEO Satellite Container Orchestration
Institue of Space Internet, Fudan University（复旦大学空间互联网研究所）；College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院）
KubeSpace 通过分布式地面控制节点架构和轨道感知的放置策略，为低轨卫星提供低延迟且稳定的容器编排控制平面，将卫星节点的管理延迟降低 59%。
2026-01-29 cs.NI
Statistical Characterization and Prediction of E2E Latency over LEO Satellite Networks
Aalborg University（奥尔堡大学）
本文提出了一种基于周期性结构和边界区域分析的端到端延迟预测方法，实现了99百分位数延迟预测误差低于50毫秒，从而支持自适应传输策略。
2026-01-13 cs.NI
Space Networking Kit: A Novel Simulation Platform for Emerging LEO Mega-constellations
本文提出SNK仿真平台，用于评估低轨巨型星座在全球互联网服务中的路由与网络性能，支持实时可视化和多种指标分析，并通过固定与移动边缘站路由等案例验证其有效性。
2024-01-15 cs.NI
STARVERI: Efficient and Accurate Verification for Risk-Avoidance Routing in LEO Satellite Networks
针对低轨卫星网络中卫星路由器经过不受控区域的安全威胁，提出了STARVERI路径验证框架，通过动态中继选择机制和轻量级路径验证算法，实现了高效准确的风险规避路由验证，显著提升了验证精度并降低了路由器开销。
2024-12-21 cs.NI
Distributed Satellite-Terrestrial Cooperative Routing Strategy Based on Minimum Hop-Count Analysis in Mega LEO Satellite Constellation
本文针对巨型低轨卫星星座多跳路由时延长和路由表构建复杂的问题，提出基于最小端到端跳数和排队时延约束的分布式星地协同路由策略，通过RTPG和KNBG图抽象及KNBG-MHCE跳数估计方法实现低复杂度高效转发。
2024-04-01 cs.NI
LLM-Driven Automated Reward Design for Reinforcement Learning-Based Routing in LEO Satellite Networks
Institute of Computing - State University of Campinas（坎皮纳斯州立大学计算研究所）
提出LARGE框架结合LLM生成与迭代在环仿真，为LEO卫星网络RL路由自动设计奖励，其性能可与专家基线相当，凸显该优化方法的潜力。
2026-08-04 cs.NI
STR-Agent: An LLM-Driven Agent for QoS-Aware Routing in LEO Satellite Networks
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
针对LEO卫星网络QoS路由难以处理自然语言服务请求的问题，提出LLM驱动的STR-Agent框架，通过意图感知、工具执行、经验积累和反思自适应统一架构，显著降低延迟并提升意图理解准确率。
2026-09-18 cs.AI cs.NI
Reliability Analysis of Multi-hop Routing in Multi-tier LEO Satellite Networks
研究了多层星地混合中继网络中多跳路由的可靠性问题。我们通过引入中断概率来评估多跳路由的可靠性，中断概率是指在一跳中没有中继设备（地面网关或卫星）可用的概率。推导了单跳中断概率，并利用随机几何方法将其推广到多跳中断概率。由于HSTRN中的中断概率高度依赖于在不同层次上选择通信设备的优先级，我们提出了三种优先级策略：（i）静态最优优先级策略，（ii）单跳中断概率启发策略，（iii）密度启发策略。其中，静态最优优先策略下的中断概率可以接近理想的下界。然而，当分析具有大量层的HSTRN时，静态最优优先级策略在计算上是昂贵的。单跳中断概率启发的策略预计是一个低复杂度，但不太可靠的替代静态最优优先级策略。在数值结果中，我们研究了地面设备和卫星之间的互补性。此外，可靠性的分析结果也适用于卫星可用性，覆盖概率，超可靠和低延迟通信（URLLC）率的分析。最后，我们将原有的路由策略扩展为一个多流的动态优先级策略。
2023-03-04 cs.NI
Joint Semantic Coding and Routing for Multi-Hop Semantic Transmission in LEO Satellite Networks
Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）
本文提出GraphJSCR方法，通过联合路由和语义编码提升低轨卫星网络多跳语义传输性能，平衡语义质量和传输延迟。
2026-04-14 cs.NI
Link Reassignment based Snapshot Partition for Polar-orbit LEO Satellite Networks
快照是低轨卫星移动网络路由的一个基本概念，具有可预测的拓扑动态特性。它的分布对路由性能和板上存储有很大的影响。原有的基于机械转向天线的静态快拍分割方法，使快拍分布保持不变。针对极轨低轨卫星网络，利用当今先进的相控阵天线技术，提出了一种基于星间链路重分配的准动态快拍划分方法。通过在快照切换时控制星间天线，我们可以重新分配ISL并添加可用ISL，以获得更好的后续快照。实验结果表明，该方法在保证快照持续时间、ISL数目不变和端到端延迟较低的情况下，能够获得更稳定的路由性能。特别是对于Iridium系统，该方法不仅可以获得更长的合并快照持续时间，一半的快照数量，而且还可以获得更高的面间ISL利用率。潜在地，我们的方法可能对Iridium-next系统非常有用。
2014-12-21 cs.NI
A Lightweight and Scalable Design of Segment Routing in Broadband LEO Constellations Using Landmark-Based Skeleton Graphs
针对LEO宽带星座路由面临的高动态、资源受限及流量不均衡问题，提出基于地标骨架图的轻量化可扩展分段路由协议与多路径算法，通过区域划分、概率路由等实现负载均衡与QoS保障，实验证明其在响应时间和网络效用上性能更优。
2024-11-29 cs.DC cs.NI
Reinforcement Learning for Opportunistic Routing in Software-Defined LEO-Terrestrial Systems
School of Electrical and Mechanical Engineering, University of Adelaide（阿德莱德大学电气与机械工程学院）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Electronics and Telecommunications Research Institute（电子电信研究院）
本文提出了一种基于软件定义网络的强化学习方法，用于优化低地球轨道-地面系统的机智路由，以减少传输延迟并提高数据传输的可靠性。
2026-01-20 cs.LG cs.NI
BlockFlex: A Hybrid Resilient Routing Method based on Robust Virtual Overlay for Mega-constellation Networks
BlockFLEX通过分层路由和自适应转发模式，提升低轨卫星网络在高故障率下的可达性和稳定性，实现高效路由与低开销。
2026-08-06 cs.NI
Service Function Chain Routing in LEO Networks Using Shortest-Path Delay Statistical Stability
School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院）；Dept. of Electronic and Computer Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学电子与计算机工程系）
本文提出了一种基于网络链路状态统计特性的SFC路由方法，通过多阶段图优化框架提升LEO网络中服务功能链的路由效率与稳定性。
2026-03-04 cs.NI eess.SP
iSatCR: Graph-Empowered Joint Onboard Computing and Routing for LEO Data Delivery
School of Communications and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications（通信与信息工程学院，重庆邮电大学）
本文提出iSatCR，通过联合在轨计算与路由优化提升低轨卫星数据传输效率，采用图嵌入和深度强化学习处理复杂动态网络。
2026-03-19 cs.LG cs.NI
Democratizing LEO Satellite Network Measurement
针对低轨卫星网络测量门槛高、研究认知有限的问题，提出无需专用硬件的HitchHiking测量方法，经评估性能更优，并用其完成大规模Starlink延迟研究，揭示了更复杂的路由规律。
2023-10-13 cs.NI
NetSatBench: A Distributed LEO Constellation Emulator with an SRv6 Case Study
CNIT（国家信息技术研究联盟）；Department of Electronic Engineering, University of Rome ”Tor Vergata”, Italy（罗马托尔维加塔大学电子工程系）；NetSense srl（NetSense公司）
NetSatBench通过分布式容器和VXLAN overlay实现低轨卫星通信协议和应用负载的仿真，支持IPv4/IPv6路由，并通过SRv6案例展示其在动态卫星动态下的协议实验能力。
2026-04-30 cs.NI
Distributed Probabilistic Congestion Control in LEO Satellite Networks
在密集的低地球轨道（LEO）卫星星座中，使用集中式算法进行最小延迟路由将产生显著的信令和计算开销。在这项工作中，我们利用星座的确定性拓扑结构来计算卫星网络中任意两个节点之间的最小延迟路径。我们提出了一个分布式的概率拥塞控制计划，以最大限度地减少端到端的延迟，这是建立在现有的数据报路由算法的顶部。路由数据包的决定是基于从邻居接收到的最新流量信息做出的。我们提供了一个分析的拥塞所造成的一个统一的无限网格的节点上的简化的网络。我们比较了建议的拥塞控制机制与现有的拥塞控制所使用的路由器通过模拟，并显示对后者的改进。
2022-12-07 cs.NI
On-Demand Routing in LEO Mega-Constellations with Dynamic Laser Inter-Satellite Links
本文针对LEO巨型星座中静态激光星间链路导致的能效低下问题，提出了一种考虑链路建立延迟惩罚的非线性优化模型和三种启发式按需路由算法，在Starlink星座中的分析表明这些算法能在延迟、复杂度和可扩展性间实现有效权衡。
2024-06-04 cs.NI
SKYCASTLE: Taming LEO Mobility to Facilitate Seamless and Low-latency Satellite Internet Services
针对空天地一体化网络中用户与卫星均移动导致的连接易中断、时延高的问题，提出含分布式卫星锚点和锚点管理器的SKYCASTLE移动性管理机制，显著提升无中断时间并降低时延。
2024-07-09 cs.NI
Secure and Scalable Rerouting in LEO Satellite Networks
本研究扩展DSNS模拟器，比较LEO卫星网络中四种重路由策略，发现基于分段的重路由能在本地响应与全局协调间取得最佳权衡，以最小开销提升故障弹性。
2025-09-12 cs.NI
Computing-Aware Routing for LEO Satellite Networks: A Transmission and Computation Integration Approach
遥感技术的发展对计算和传输资源提出了越来越高的要求。传统的地面卸载技术将大量原始数据传输到地面，卫星到地面的链路质量很差。此外，现有的卫星卸载技术（其将计算任务卸载到位于RS卫星的可见范围内的低地球轨道（LEO）卫星进行处理）不能利用网络的全部计算能力，因为可见LEO卫星的计算资源是有限的。这种情况在热点地区更为严重。在本文中，通过低轨卫星网络的有效卸载，我们提出了一种新的计算感知路由方案。它融合了传输和计算过程，并优化了两者的整体延迟。具体来说，我们首先建模的LEO卫星网络作为一个无快照的动态网络，其节点和边都具有随时间变化的权重。该方法利用时变网络参数表征网络动态特性，建立了一个连续时间模型，该模型在大型网络上具有良好的可扩展性，提高了模型的精度。接下来，我们提出了一个计算感知的路由方案的模型。它在路由过程中处理任务，而不是将原始数据卸载到地面站，从而减少了整体延迟并避免了网络拥塞。最后，我们制定了计算感知路由问题的动态网络作为一个组合的多个动态单源最短路径（DSSSP）的问题，并提出了一个基于遗传算法（GA）的方法，在合理的时间内近似的结果。仿真结果表明，与将原始数据卸载到地面进行处理相比，计算感知路由方案将总体延迟降低了78.31%。
2022-11-16 cs.NI cs.SY eess.SY
Monte Carlo Throughput Estimation in Dynamic LEO Satellite Networks
本研究针对现有低轨卫星网络模型的缺陷，开发CAP-uLSN模型并提出MCTE框架，为优化路由方案和设计自适应计费模型提供理论指导。
2026-08-26 cs.NI
Link-identified Routing Architecture in Space
提出用于LEO卫星网络的链路标识路由（LiR）架构，利用确定性邻居关系标识星间链路，采用基于数据包内布隆过滤器的源路由转发，并设计了最优编码策略及重路由绕行方案以适应链路状态变化，实现高效数据包投递与无缝切换。
2024-11-17 cs.NI
Latency-Aware Inter-domain Routing
针对BGP无视性能指标导致Internet迂回路由延迟高的问题，提出延迟比例AS prepending和本地偏好中和两种实现修改方案，使BGP具备延迟感知能力以减少延迟膨胀。
2025-03-06 cs.NI
A Modeling of TSRCG and Resource Optimization for Multi-task Delivery Guarantee Algorithm Based on CGR Strategy in LEO Satellite Network
随着卫星成本的降低和处理能力的增强，低轨道（LEO）卫星星座可以独立构建星间网络，而不依赖受地理分布限制的传统地面站，并可以在星上建立星间链路（ISL）并完成计算和路由。卫星网络星间链路频繁开关、网络拓扑高度动态的特点，使其作为一个容延迟/中断网络（DTN）面临着路由策略设计的挑战。作为一种确定性的动态路由算法，接触图路由（CGR）使用接触计划来计算路径和转发数据，但仍存在计算开销大、忽略队列延迟导致预测精度低、缓存有限导致超订等问题。为此，首先从时空资源接触图（TSRCG）入手，准确刻画卫星网络的时变和可预测特性以及多任务下的网络资源参数。在此基础上，对路由表计算和动态路由计算过程进行优化，以保证任务的交付，减少对节点容量、计算资源、存储资源等各种资源的消耗。并将我们提出的基于CGR策略的多任务交付保证算法（RMDG-CGR）的资源优化性能与ION 4.0.1中的标准CGR进行了比较。仿真结果表明，RMDG-CGR能够实现较高的任务提前交付率和任务成功交付率，节省接触体积占用率、计算和存储资源，上述效果更加突出，尤其是在关键束任务场景下。
2022-09-27 cs.NI
SG-Based Analysis of LEO Satellite-Relayed Communication Systems
由于其低延迟、高容量和无缝的全球覆盖，低地球轨道（LEO）卫星对平等接入网络至关重要。随机几何方法是一种适用于此类大型不规则系统的方法。SG模型可以有效地评估和估计网络的性能，以及处理不断增长的网络规模。在这篇文章中，一些常见的卫星分布模型进行检查。在非技术描述中，引入了诸如覆盖概率的系统级度量。网关密度的影响，以及卫星的数量和高度，延迟和覆盖的可能性，然后研究。本文最后概述了SG在未来的潜在用途。
2022-07-31 cs.NI
Commercial Dishes Can Be My Ladder: Sustainable and Collaborative Data Offloading in LEO Satellite Networks
针对低轨卫星网络现有路由策略的不足，提出可持续协同数据卸载框架及配套算法，利用商用地面资源卸载数据，在能耗、卫星寿命和延迟上实现显著优化。
2025-03-21 cs.NI
PreHO: Predictive Handover for LEO Satellite Networks
Institute of Space Internet, Fudan University（复旦大学空间互联网研究所）
PreHO通过预测性切换机制优化低轨卫星网络中的切换过程，降低信令开销和延迟，提升整体效率。
2026-03-09 cs.NI
SpaceMeta: Global-Scale Massive Multi-User Virtual Interaction over LEO Satellite Constellations
针对多用户虚拟交互受地面网络拓扑和光纤速度限制的问题，提出基于低轨卫星星座的服务器选择框架SpaceMeta，联合选择入口和中继卫星服务器以最小化延迟及延迟差异，实验证明其显著降低了延迟和延迟四分位距。
2024-02-15 cs.MM cs.NI
End-to-End Delivery in LEO Mega-constellations and the Reordering Problem
本文在FSO星间链路的LEO仿真星座中评估Cubic、Reno和BBR，并通过参数敏感性分析揭示路由变化引发乱序与RTT突变，从而损害有效吞吐量。
2024-05-13 cs.NI
Fractal Rosette: A Stable Space-Ground Network Structure in Mega-Constellation
我们提出了F-玫瑰，一个稳定的空间-地面网络结构的低地球轨道（LEO）卫星巨型星座的规模。由于高移动性下动态多对多的空-地映射，现有的具有IP协议栈的LEO巨型星座遭受频繁的用户IP地址改变（每个用户每133~ 510 s）和网络路由重新收敛（<20%的网络可用性）。为了在高移动性和多对多动态下可证明地稳定空-地网络，F-Rosette在Rosette星座上采用递归结构，从新的地理坐标系中推导出分层且时不变的网络地址空间，并通过地理到拓扑的路由嵌入确保高效和稳定的路由而不会重新收敛。我们的硬件在环、跟踪驱动的仿真验证了F-Rosette的稳定性、接近最佳的路由（<1.4%的额外延迟）和资源受限卫星的边际开销（<1% CPU，<2 MB内存）。
2021-05-12 cs.NI
Asynchronous Risk-Aware Multi-Agent Packet Routing for Ultra-Dense LEO Satellite Networks
The Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg（安全、可靠性与信任跨学科研究中心（SnT），卢森堡大学）；School of Computer Sciense and Cyber Engineering, Guangzhou University（计算机科学与网络工程学院，广州大学）
针对超密集LEO星座的异步网络环境，提出事件驱动的多智能体路由框架PRIMAL，通过原始-对偶方法管理最坏情况性能退化风险，在1584颗卫星仿真中使排队延迟降低超70%，有效优化延迟并平衡负载。
2025-10-31 cs.IT cs.LG cs.NI
Beyond Idealized Orbits: Realistic Network Topology and Spatio-Temporal Traffic Emulation for LEO Satellite Constellations
Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）；Fibertek Inc.（菲伯泰克公司）；United States Military Academy（美国军事学院）
本研究扩展SpaceNet测试平台以仿真多壳层LEO星座及真实流量，通过高级拥塞路由生成准确的RTT和吞吐量趋势，并与Starlink实测数据验证，实现95%置信区间内的高精度预测。
2026-10-05 cs.NI
Examining Lower Latency Routing with Overlay Networks
本文通过实证研究当前互联网连通性，利用RIPE Atlas数据揭示非最优拓扑问题，构建实验性覆盖网络将圣地亚哥本地流量限制在市内，从而显著降低往返延迟。
2023-06-27 cs.NI
Deciphering Region-Level Signatures from Latency Measurements in LEO Satellite Internet
提出层次分析框架，从Starlink RTT数据提取多尺度统计特征，揭示延迟差异与基础设施部署因素强相关，XGBoost模型短期准确率达83%。
2026-06-28 cs.LG cs.NI
The Small-World Beneath LEO Satellite Coverage: Ground Hubs in Multi-Shell Constellations
针对多壳层LEO卫星星座的路由效率与壳层间通信挑战，本文通过复杂网络分析研究六壳层巨型星座，发现其小世界特征、网关站中继的关键作用等特性，为现有星座设计原理提供解释并指导未来卫星网络演进。
2025-08-20 cs.NI cs.SI
RouterWise: Joint Resource Allocation and Routing for Latency-Aware Multi-Model LLM Serving
DisNet Lab, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息学院）；School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息学院）；Department of Data Science & AI, Monash University（莫纳什大学数据科学与人工智能系）
针对延迟敏感的多模型LLM服务，RouterWise通过联合资源分配与路由策略优化，提升输出质量并满足延迟目标。
2026-06-22 cs.DC cs.NI
Analysis of Average Travel Time for Stateless Opportunistic Routing Techniques
无线网络中的搜索、路由、自稳定和查询处理等应用都可以用图上的随机游动来描述。无状态启发式路由技术是一种基于随机游走方法的鲁棒分布式路由技术，节点将数据包均匀地转发到其直接邻居节点，直到数据包到达目的节点。该算法具有执行简单、容错、开销小和对拓扑变化的鲁棒性等优点，更适合于无线传感器网络应用。但无状态机会路由的主要缺点是需要估计和研究网络参数对分组延迟的影响。在这项工作中，我们推导出的平均延迟或平均数据包旅行时间的解析表达式的r-最近邻圈，r-最近邻环网络。进一步，我们推导了m维r-最近邻环面网络的平均延迟的一般表达式，并研究了节点数、最近邻和网络维数对平均包传输时间的影响。
2014-12-09 cs.NI
Harvesting-Aware Routing for Low-Latency Reliable Transmission in Interference-Powered Networks
Math and Computer Science Department, Suffolk University（萨福克大学数学与计算机科学系）
针对仅靠环境射频干扰供电的多跳无线网络，提出HOPE、THOPE两种最优路由算法，可降低平均总延迟达一个数量级，延迟分布对干扰源密度不敏感。
2026-10-14 cs.NI
Measuring Weather Effects and Link Quality Dynamics in LEO Satellite Networks
TU Berlin（柏林工业大学）；Fraunhofer SIT（弗劳恩霍夫信息技术研究所）；Weizenbaum Institute（魏岑鲍姆研究所）；TU Munich（慕尼黑工业大学）
本文通过Starlink案例研究，分析了影响链路质量的动态因素，发现大气液态水路径(LWP)是关键影响因素，尤其在降雨时导致下载吞吐量下降，同时网络升级也提升了性能。
2026-03-14 cs.NI
On Spectral Analysis of the Internet Delay Space and Detecting Anomalous Routing Paths
延迟是各种应用程序最关键的性能指标之一。因此，重要的是要了解引起观察到的延迟值的潜在机制，并诊断出意外高的延迟值。在本文中，我们研究了互联网延迟空间的鲁棒主成分分析（RPCA）。使用RPCA，我们表明，延迟空间，即终端主机之间的测量往返时间的矩阵，可以被分解为两个组件-终端主机之间的预期延迟相对于互联网的当前状态和终端主机之间的路径上的通货膨胀。使用这种分解，首先，我们研究了著名的低维现象的延迟空间，并问什么属性的最终主机定义的维度。其次，利用分解，我们开发了一种过滤方法来检测路径经历意外lasting和识别路由异常。我们表明，我们的过滤器成功地识别出一个异常的路由，即使其观察到的延迟并不明显高的幅度。
2017-11-01 cs.NI
Multi-Protocol Location Forwarding (MPLF) for Space Routing
本文针对大规模低轨空间网络的高动态与高密度挑战，提出通过优化星间链路结构最大化连通性，并设计分布式免收敛的多协议位置转发（MPLF）路由架构，在保持路由稳定和高路径多样性的同时显著降低传播时延与跳数。
2024-01-15 cs.NI
Routing in Small Satellite Networks: A GNN-based Learning Approach
小卫星网络（SSN）是由低轨道（LEO）上的大量小卫星组成的网络，被认为是提供无处不在的互联网接入的有效途径。为了处理随机的互联网流量，在船上路由是必要的SSN。然而，大规模、高动态的SSN拓扑结构和有限的资源使得SSN的星上路由面临着巨大的挑战。为了解决这个问题，我们转向图神经网络（GNN），这是一种固有地为图数据设计的深度学习网络，其动机是SSN可以自然地建模为图。通过利用GNN的拓扑提取能力，我们提出了一种基于GNN的学习路由方法（GLR），以实现低复杂度的接近最优的板载路由。我们设计了高阶和低阶特征提取器和交叉过程来处理SSN的高动态拓扑，即使是那些在训练中从未见过的拓扑。仿真结果表明，与现有的典型卫星路由算法相比，GLR算法在不同规模的SSN中均能获得接近最优的路由性能，同时显著降低了路由计算开销.
2021-08-19 cs.NI
T3P: Demystifying Low-Earth Orbit Satellite Broadband
本文通过横跨欧洲的实测平台，量化Starlink低轨卫星的延迟特性，识别尾部延迟问题，提出延迟与吞吐量预测器，并优化传输协议，分别提升应用性能25%和吞吐量115%。
2023-10-18 cs.NI
Impact of the First Months of War on Routing and Latency in Ukraine
鉴于互联网在我们生活中的基本作用，更好地了解其在战争时期的运作状况至关重要。在本文中，我们分析了2022年2月俄罗斯入侵后战争最初几个月的乌克兰互联网。分析从两个角度进行：路由和延迟。在路由方面，BGP公告和撤回的数量大幅增加，这可能是由于设施的物理不可用和网络攻击。与冲突前相比，延迟也显著增加，特别是考虑到从乌克兰到俄罗斯的路径时。延迟的增加似乎是由于从对等到传输的部分转变。据我们所知，这是第一次对一个大国在重大冲突期间的互联网进行定量分析。
2022-08-19 cs.CY cs.NI
RRO: A Regularized Routing Optimization Algorithm for Enhanced Throughput and Low Latency with Efficient Complexity
针对无线网络中高吞吐量与低延迟需求，本文提出正则化路由优化算法（RRO），在保持与 OSPF 相当的低复杂度的同时显著提升吞吐量并降低延迟，且易于集成至 5G 及以上网络。
2024-07-26 cs.NI
Measuring Round-Trip Response Latencies Under Asymmetric Routing
Rutgers university（罗格斯大学）；University of Haifa（海法大学）
PIRATE通过被动方法在非对称路由下测量响应延迟，准确度达1%，并有效降低负载均衡器尾部延迟。
2026-03-04 cs.NI
LEO Satellite Networking Relaunched: Survey and Current Research Challenges
本文综述LEO卫星网络近期发展，涵盖机器学习、SDN等新兴领域研究及3GPP和IETF标准化进展，并指出未来挑战与研究方向。
2023-10-11 cs.NI
Conditional Contact Angle Distribution in LEO Satellite-Relayed Transmission
这封信的接触角分布的基础上的条件下，中继低地球轨道（LEO）卫星是在地面发射机和地面接收机的通信范围。作为随机几何布线分析的核心分布之一，推导了条件接触角的\ac{CDF}的解析表达式。此外，条件接触角被应用于分析地面发射器和接收器之间的普通卫星的不可达性。最后，借助条件接触角，研究了低轨卫星中继传输的覆盖概率和可达数据率。
2022-08-02 cs.IT cs.NI math.IT
Flowcut Switching: High-Performance Adaptive Routing with In-Order Delivery Guarantees
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Sapienza University of Rome（罗马大学）；HPE（惠普企业）
针对现有自适应路由易引发数据包乱序、损害TCP等协议性能的问题，提出flowcut交换算法，可在任意网络条件下保证数据包按序交付，对非突发流量同样适用。
2025-11-19 cs.NI
