NELA-Local：美国地方新闻文章数据集，用于县级新闻生态系统研究
NELA-Local: A Dataset of U.S. Local News Articles for the Study of County-level News Ecosystems
摘要：
在本文中，我们提供了一个数据集，其中包含来自313家美国当地新闻媒体的超过140万篇在线新闻文章，这些文章发表于20个月内（2020年4月4日至2021年12月31日）。这些网点覆盖了美国各地地理位置不同的社区。为了估计当地受众的特征，本新闻文章数据中包含了广泛的县级元数据，包括人口统计数据，2020年总统选举投票份额和美国人口普查局的社区弹性估计。NELA-本地数据集可在以下网址找到：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml? persistentId=doi：10.7910/DVN/GFE66K。
英文摘要：
In this paper, we present a dataset of over 1.4M online news articles from 313 local U.S. news outlets published over 20 months (between April 4th, 2020 and December 31st, 2021). These outlets cover a geographically diverse set of communities across the United States. In order to estimate characteristics of the local audience, included with this news article data is a wide range of county-level metadata, including demographics, 2020 Presidential Election vote shares, and community resilience estimates from the U.S. Census Bureau. The NELA-Local dataset can be found at: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/GFE66K.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
