Systematics in the SED Fitting Parameter Estimation of Composite Galaxies
利用光谱能量分布（SED）拟合推导星系的物理性质是一种有效的方法，但会受到模型假设所产生的各种系统学的影响。以前，这种偏差主要是在单个星系的背景下研究的。在这项研究中，我们调查潜在的偏见所产生的执行SED拟合两个星系的组合光，合并后的系统的情况下。我们使用GALEX-SDSS-WISE Legacy Catalog（GSWLC）的z<0.3星系来识别9，000个最终可能合并的星系对。对于这些，我们调查，如果UV/光学SED拟合准确地确定恒星质量和（特定）恒星形成率，如果对未解决（合并）。这对星系中单个星系的恒星质量（和SFR）之和为这些量建立了基础事实。对于恒星形成星系，恒星质量、SFR或sSFR没有偏差（<0.1 dex）。SFR（~0.1 dex）中的中等系统性被发现的系统与两个星系之间的尘埃含量的极端对比。我们的结论是，会出现的偏见，在确定质量和SFR的合并后系统的帐户的两个原始星系有可能非常不同的恒星形成历史和不同的尘埃属性是小的，简单的两个组件的恒星形成历史的方法是足够的。在这项研究中提出的方法，使用通量合成与经验确定的地面真相，提供了新的机会，测试结果的SED拟合一般。
2022-03-11 astro-ph.GA
Deep Extragalactic VIsible Legacy Survey (DEVILS): Identification of AGN through SED Fitting and the Evolution of the Bolometric AGN Luminosity Function
活动星系核（AGN）通常通过无线电，中红外线或X射线发射或通过宽和/或窄发射线的存在来识别。活动星系核也可以通过尘埃环对光子的再处理，在星系的光谱能量分布（SED）上留下印记。使用SED拟合程序ProSpect和AGN组件，我们拟合了D10-COSMOS场中$\sim$ 494，00个星系和GAMA巡天中$\sim$ 230，000个星系的远紫外-远红外SED。通过结合一个灵活的恒星形成和金属丰度的实施活动星系核组件，我们得到的活动星系核的光度，恒星质量，恒星形成的历史，和金属丰度的历史，我们每个星系的估计。我们发现，ProSpect可以通过窄发射线比和宽线的存在，在91%的预选为包含活动星系核的星系中识别活动星系核组件。我们的ProSpect-derived活动星系核的光度显示出密切的一致性与X射线选择活动星系核的光度使用的X射线通量和以前的SED拟合结果。我们发现，将活动星系核组件的灵活性时，没有活动星系核的星系拟合的SEDs派生的星系属性没有显着的影响。然而，为了获得精确的估计的恒星属性的活动星系核的宿主星系，它是至关重要的，包括活动星系核的组成部分，在SED拟合过程中。我们使用我们推导出的活动星系核光度映射的活动星系核光度函数的演变$0<z<2$，并找到与以前的测量和理论模型的预测很好的协议。
2021-12-13 astro-ph.GA
The constrainability of galaxy positions in the $M_*$ -- SFR plane from SED fitting
The University of Western Australia（西澳大学）
本研究基于GAMA样本，通过SED拟合分析星系在M*-SFR平面上的位置可约束性，发现低sSFR区域不确定性剧增，星暴星系难以稳健识别，绿谷选择不稳定，sSFR截断优于SFS相对截断。
2026-09-14 astro-ph.GA
Introducing piXedfit -- a Spectral Energy Distribution Fitting Code Designed for Resolved Sources
我们提出了piXedfit，像素化的光谱能量分布（SED）拟合，Python包，提供的工具，用于分析空间分辨的星系单独使用多波段成像数据或结合积分场光谱（IFS）数据的属性。piXedfit有六个模块，可以处理空间分辨SED拟合中的所有任务。SED拟合模块采用了贝叶斯推断技术和两种后验抽样方法：马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）和参数空间随机密集抽样（RDSPS）。我们测试的SED拟合模块使用模拟SED模拟星系从IllustrisTNG的性能。两种后验抽样方法的SED拟合都能较好地恢复出星系的物理性质和恒星形成历史。我们通过分析CALIFA和MANGA调查观察到的20个星系进一步测试了piXedfit模块的性能。该数据包括来自GALEX、SDSS、2 MASS和WISE的12波段成像数据以及来自CALIFA或MaNGA的IFS数据。piXedfit可以在空间上匹配成像和IFS数据（在分辨率和采样方面）。通过仅拟合光度学SED，piXedfit可以很好地预测光谱连续体、$\text{D}_{\rm n}4000$、$H_α$和$H_β$。由piXedfit得到的恒星形成率（SFR）与由$H_α$辐射得到的结果一致。RDSPS方法给出了与MCMC同样好的拟合结果，并且比MCMC快得多。piXedfit是一个多功能工具，配备了并行计算模块，可有效分析大型数据集，并将公开提供（https：//…
2021-03-03 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): The inferred mass--metallicity relation from z=0 to 3.5 via forensic SED fitting
我们分析了GAMA调查中z<0.06的~ 4，500个星系的金属丰度历史，该调查由SED拟合代码ProSpect使用不断发展的金属丰度实现建模。这些金属丰度的历史，结合相关的恒星形成的历史，使我们能够分析推断的气相质量-金属丰度关系。此外，我们提取的质量-金属丰度关系在宇宙历史的一个序列的时代，跟踪质量-金属丰度关系随时间的演变。通过与观测的气相金属丰度在一个大范围的红移比较，我们表明，值得注意的是，我们的法医SED分析产生了一个不断发展的质量-金属丰度的关系，是一致的，在所有的时代的观测。我们还分析了三维质量-金属丰度-SFR空间，表明星系占据一个明确定义的平面。这个平面被证明是微妙的演变，显示出随着时间的增加而增加的倾斜，这是由一般的浓缩造成的，也是恒星形成随着宇宙时间的减慢。这种演变在大于7 Gyr的回顾时间时最为明显。在这项工作中恢复的金属丰度的趋势强调，不断发展的金属丰度的实现内使用的SED拟合代码ProSpect产生合理的金属丰度的结果在历史上的星系。预计这将显著提高SED拟合输出的精度。
2021-03-15 astro-ph.GA
Properties of LBGs with [OIII] detection at z $\sim$ 3.5: The importance of including nebular emission data in SED fitting
星云发射线对于测量电离气体中的物理性质是至关重要的（例如，金属量、SFR或尘埃衰减）。它们也占了宽带通量的很大一部分，特别是在最高的红移处，因此可以强烈影响其他物理性质的确定，例如恒星质量，这对塑造我们对星系形成和演化的理解至关重要。我们研究了51个在3.0<z<3.8处检测到[OIII]线发射的LBG样本，并估计了这些星系的物理性质，以检查在SED拟合中包括星云发射数据的影响。我们使用CIGALE来拟合这些星系的静止帧UV-到-NIR SEDs和它们的发射线数据。我们运行CIGALE与和没有星云模型或发射线数据，并比较结果显示，包括星云发射线数据在SED拟合的重要性。我们发现，没有星云模型，拟合高估了恒星质量，由于强[OIII]线红移到KS波段，与以前的结果一致。在SED拟合中，发射线数据是约束星云模型的必要条件。检查KS-波段过剩，这主要是用来估计的[OIII]+Hb线的排放量时，没有光谱数据，我们发现，估计和观察是统计上一致的。然而，在一些灾难性的情况下，差异可以达到超过1 dex，这表明了获得这些线的光谱测量的重要性。我们还估计了Hb吸收的等效宽度，发现它与Hb发射相比可以忽略不计。我们的结论是，线发射是重要的约束星云模型，并获得可靠的估计星系的物理性质。在SED拟合中应考虑这些数据。
2019-10-08 astro-ph.GA
A physically-motivated template set for high-z galaxy SED fitting
本研究提出一套基于ARES生成的物理驱动高红移星系SED拟合模板集，结合EAZY验证了其测量准确性，并通过JWST数据揭示了z>8星系的星暴特征与恒星形成规律。
2024-09-30 astro-ph.GA
HELP project - a dreamed-of multiwavelength dataset for SED fitting: the influence of used models for the main physical properties of galaxies
赫歇尔河外遗产项目（HELP）的重点是出版赫歇尔空间天文台测量场1300~deg $^2$以上数百万个天体的天文多波长目录。数以百万计的星系与紫外-远红外测光{使}帮助一个完美的样本，用于测试光谱能量分布拟合模型，并为下一代数据准备工具。在HELP合作的框架下，我们从HELP数据库中估算了所有星系的主要物理性质，检验了一种从大星系样本中选取特殊星系的新方法，并研究了所用模型对恒星质量估算的影响。
2019-04-29 astro-ph.GA
SED Fitting of Globular Clusters in NGC 4874: Masses and Metallicities
针对NGC 4874中29个亮球状星团，利用HST十波段测光与E-MILES模板进行SED拟合，得到质量与金属丰度，并推断质光比在2-4之间，略高于银河系星团但属常规范围。
2025-08-05 astro-ph.GA
How Well Can We Measure Galaxy Dust Attenuation Curves? The Impact of the Assumed Star-Dust Geometry Model in SED Fitting
推断星系衰减曲线的最常见方法之一是通过光谱能量分布（SED）建模，其中尘埃衰减特性与其他星系物理特性同时建模。在本文中，我们评估的能力SED建模推断这些尘埃衰减曲线的宽带测光，并提出了一个新的灵活的模型，大大提高了衰减曲线推导的准确性。为了做到这一点，我们适合模拟SED从辛巴宇宙学模拟与勘探者SED拟合代码。我们考虑了通常假设的均匀屏模型的影响，并引入了一个新的非均匀屏模型参数化的未遮挡恒星光的分数。这种非均匀屏幕模型允许非零部分的恒星光保持未衰减，通过将UV衰减曲线的形状与光学衰减曲线解耦，导致更灵活的衰减曲线形状。通过使用非均匀屏模型，约束灰尘衰减曲线的能力显著提高，其中UV衰减的中值偏移从均匀屏模型的$-0.30$ dex减小到非均匀屏模型的$-0.17$ dex。随着尘埃衰减建模精度的提高，我们还提高了用非均匀屏幕模型推断的恒星形成率（SFR），平均降低了SFR偏移量$0.12$ dex。我们讨论了这种新模型的有效性，重点是与建模星尘几何形状和约束力的可用SED观测的警告。
2022-02-28 astro-ph.GA
ProGeny II: the impact of libraries and model configurations on inferred galaxy properties in SED fitting
基于GAMA巡天约8000个星系样本，系统评估了恒星种群库选择及SED拟合模型配置对推断星系性质的影响，发现太阳金属丰度假设导致偏差最大，并建议采用偏态正态SFH与演化金属丰度以更好恢复宇宙恒星形成历史。
2025-05-29 astro-ph.GA
Hot dust in Panchromatic SED Fitting: Identification of AGN and improved galaxy properties
全星系SED的正演模拟是一种强大的技术，提供了恒星年龄、尘埃性质和金属丰度的自洽约束。然而，这些结果的准确性取决于模型的准确性。不确定性的一个重要来源是被遮蔽的活动星系核的贡献，因为它们相对常见，并且可以产生大量的中红外（MIR）发射。在这里，我们包括从尘埃活动星系鸟居发射的勘探者SED拟合框架，并适合附近的129个星系的紫外-红外宽带测光。我们发现，10%的拟合星系主机活动星系核贡献$>$ 10%的观测星系MIR光度。我们证明了活动星系核的必要性，在以下几个方面。首先，我们比较观察到的光谱特征的光谱特征预测从我们的模型适合的光度。我们发现，活动星系核的组成部分大大提高了观测到的H $α$和H $β$光度，以及中红外Akari和斯皮策/IRS光谱的预测。第二，我们发现，包含AGN组件的变化恒星年龄和SFRs的一个因素的10，和尘埃衰减的一个因素的2.5。最后，我们表明，我们的模型活动星系核组件的强度与独立的活动星系核指标，这表明这些星系真正的主机活动星系核。值得注意的是，只有46%的SED探测到的活动星系核可以用简单的MIR颜色选择来探测。基于这些结果，我们得出结论，SED模型，适合没有AGN组件的MIR数据是容易受到实质性的偏差，在其推导的参数。
2018-02-13 astro-ph.GA
Reconstruction of Galaxy Star Formation Histories through SED Fitting: The Dense Basis Approach
介绍了用于光谱能量分布拟合的密基方法。它准确地恢复了传统的SED参数，包括M $_*$，SFR和尘埃衰减，并揭示了以前无法获得的信息的数量和持续时间的恒星形成事件和恒星质量组装的时间，以及这些数量的不确定性。这是通过比较模拟星系SED的拟合优度与其SFHS的重建优度来选择的基础恒星形成历史（SFHS）来完成的。我们训练和验证的方法，使用一个样本的现实SFH在$z =1$绘制随机实现，半解析模型，和宇宙流体动力学星系形成模拟。然后，该方法被应用到一个样本的1100个坎德尔GOODS-S星系在$1<z<1.5$，以说明它的能力，在中等S/N与15光度带。六个参数化的SFH考虑，我们采用线性指数，贝塞尔指数，对数正态和高斯SFH和拒绝传统的参数化常数（顶帽）和指数SFH。我们量化了每个参数化的偏差和分散。在我们的坎德尔星系样本中，星系的$15\%$表现出多个恒星形成事件，这一比例在$M_*>10^{9.5}M_\odot$以上下降。大约$40\%$的坎德尔星系的SFH的最大值发生在或接近观测的时代。Dense Basis方法是可扩展的，并为广泛的数据科学问题提供了一种通用方法。
2017-02-14 astro-ph.GA
CLUES III: Do User Choices Impact The Results of SED Fitting? Tests of 'Off-The-Shelf' Stellar Population and Dust Extinction Models in the CLUES Sample
本文在CLUES样本18个年轻星团上检验四种恒星族合成代码和四条消光曲线对SED拟合的影响，发现单个天体结果弥散显著，但大样本统计性质对用户选择相对稳健。
2025-06-02 astro-ph.GA
Comparative Bayesian SED Fitting of PEARLSDG
School of Earth and Space Exploration, Arizona State University（亚利桑那州立大学地球与空间探索学院）；Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian（哈佛-史密森天体物理中心）；Steward Observatory, University of Arizona（亚利桑那大学斯图尔德天文台）
通过贝叶斯方法分析PEARLSDG的光谱能量分布，确定其距离和金属licity，修正其距离并解决其金属licity异常问题。
2026-04-04 astro-ph.GA
Starduster: A multi-wavelength SED model based on radiative transfer simulations and deep learning
我们提出了Starduster，这是一种有监督的深度学习模型，通过模拟尘埃辐射转移模拟，根据星系几何参数和恒星形成历史预测多波长SED。该模型是由三个专门设计的神经网络，考虑到粉尘衰减和排放的特点。我们利用裙辐射转移模拟产生的数据的神经网络的训练数据。每个神经网络可以使用约4000 - 5000个样本进行训练。与Skirt模拟的直接结果相比，我们的深度学习模型在尘埃衰减和排放方面分别产生约0.005 mag和约0.1 - 0.2 mag的误差。作为应用，我们将我们的模型拟合到观察到的IC 4225和NGC 5166的SED。我们的模型可以重现观测结果，并提供合理的倾角和恒星质量的测量。然而，一些预测的几何参数与图像拟合研究不同。我们的分析表明，在（静止帧）~ 40微米处包括约束可以减轻IC 4225和NGC 5166的参数空间中的简并性，从而导致与图像拟合预测大致一致的结果。我们的SED代码是公开的，可以应用到SED拟合和SED建模的星系从半解析模型。
2022-04-06 astro-ph.GA
Uncertainties in high-$z$ galaxy properties inferred from SED fitting using JWST NIRCam photometry
Yonsei University（延世大学）；University of Chicago（芝加哥大学）；Kavli Institute for Cosmological Physics, University of Chicago（芝加哥大学卡弗里宇宙物理研究所）；Centre de Recherche Astrophysique de Lyon UMR5574, Univ Lyon, Univ Lyon1, Ens de Lyon（里昂天体物理研究中心）
本研究通过JWST近红外相机光度学分析高红移星系性质的不确定性，发现SED拟合在恒星质量、形成率和金属度估计中存在显著偏差，且模型选择影响主序列斜率。
2026-01-29 astro-ph.GA
SED Fitting of the Globular Clusters in Abell 2744 at z=0.3
McMaster University（麦克马斯特大学）
该研究利用JWST/NIRCam测光对阿贝尔2744中球状星团候选体做SED拟合分析，通过八个宽带滤光片观测得出69个候选体的质量、年龄和金属丰度限制，虽有质量-年龄等简并，但证明了多波段JWST SED拟合的能力与局限及未来数据潜力。
2026-07-27 astro-ph.GA
Dust in the diffuse emission of the galactic plane - The Herschel/Spitzer SED fitting
银河平面的第一张Herschel Hi-Gal图像以前所未有的角分辨率和灵敏度揭示了星际介质的远红外漫发射。本文结合Spitzer Glimpse & Mipsgal的数据对这些数据进行了初步分析。我们选择了1 ~59 μ l，μ { \circ } Hi-Gal科学演示阶段场的相对漫射和低激发区域，以使用DustEM灰尘排放模型对8至500微米SED进行逐像素拟合。我们从模型中推导出了非常小颗粒（VSG）和PAH丰度的地图。我们的分析使我们能够说明，芳香族红外波段（AIB）的强度不一定跟踪PAH丰度，而是产品的“丰度x柱密度x强度的激发辐射场”。我们发现，PACS 70微米图的空间结构类似于较短波长（例如IRAC 8微米）图，因为它们跟踪激发辐射场的强度和柱密度。我们还表明，模拟的VSG贡献PACS 70微米（PACS 160微米）带强度可以高达50%（7%）。在这些波长的漫发射光谱的解释必须考虑到随机加热的粒子。最后，这项初步研究强调了分析的潜力，充分的灰尘SED采样的赫歇尔和斯皮策数据，与物理灰尘模型（DustEM），以达到同时在大，小尺度的灰尘的属性。
2010-10-13 astro-ph.GA
AGN selection by 18-band SED fitting in mid-infrared in the AKARI NEP deep field
本研究为红外活动星系核的选择提供了一种新的、有效的方法。在过去，活动星系核在红外光谱中的选择性是由许多研究用色图建立的。然而，这些方法都有一个共同的问题，即频带的数量有限。AKARI北极点（NEP）调查由AKARI红外相机（IRC）进行，该相机具有9个中红外滤光片，连续波长覆盖范围为2至24 $μ$ m $^{-1}$。基于活动星系核和恒星形成星系（SFG）的中红外特征的内在差异，我们利用最佳拟合模型对两个星系群进行了SED拟合。在X射线活动星系核样本中，我们的方法通过SED拟合选择了50个$\%$活动星系核，而以前的方法通过颜色准则只恢复了其中的30个$\%$，这是一个显着的改进。此外，在整个NEP深度样本中，SED拟合选择的活动星系核是颜色选择的两倍。这可能意味着黑洞的吸积历史可能比人们以前预期的更强。
2017-12-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Strategies for obtaining robust SED fitting parameters for galaxies at z~1 and z~2 in the absence of IR data
本文针对z>1星系在缺乏红外数据时的SED拟合问题，利用CANDELS样本系统测试不同模型假设，发现灵活尘埃消光律、BC03恒星族模型、固定太阳金属丰度及平滑近期恒星形成历史可最稳健地恢复红外光度，并据此发布了星系参数目录。
2024-01-12 astro-ph.GA
Spatially-unresolved SED fitting can underestimate galaxy masses: a solution to the missing mass problem
我们在哈勃极深场（XDF）中对星系进行空间分辨的逐像素SED拟合，直到$z\sim2.5$。比较空间分辨和空间分辨测光的恒星质量估计，我们发现，未分辨的质量可以被系统地低估的因素高达5。未解析质量测量值与解析质量测量值的比值取决于星系的特定恒星形成率（sSFR）：在低sSFR时，偏差很小，但高于sSFR $\ \sim 10^{-9.5}$ yr $^{-1}$时，偏差迅速增加，以至于具有sSFR $\ \sim 10^{-8}$ yr $^{-1}$的星系的未解析质量估计值只有解析值的一半到五分之一。这一结果表明，恒星质量估计从空间未解决的数据集需要进行系统的校正，在某些情况下，大量的，我们提供了一个分析处方应用这种校正。我们发现，校正恒星质量测量的偏差改变了恒星形成主序列的归一化和斜率，并降低了其固有的宽度;最戏剧性的是，对质量偏差的修正增加了宇宙在高红移处的恒星质量密度，并且可以解决在$z\gtrsim1$直接测量的宇宙恒星形成率密度和从恒星质量密度推断的宇宙恒星形成率密度之间长期存在的差异（“质量缺失问题”）。
2018-01-23 astro-ph.GA
Dust masses of $z>5$ galaxies from SED fitting and ALMA upper limits
我们的目标是约束的尘埃质量在高红移（$z\gtrsim 5$）星系使用ALMA得到的上限结合静止帧UV-光学光谱能量分布（SED）。对于SED拟合，由于尘埃消光和恒星年龄之间的简并，我们专注于两个极端：连续恒星形成（模型A）和瞬时恒星形成（模型B）。我们将这些模型应用于Himiko（作为一个代表性的UV明亮的对象）和$z>5$莱曼break星系（LBG）的复合SED。对于Himiko，模型A需要显著的灰尘消光，这导致高灰尘温度$>70$ K与ALMA上限一致。这种高尘埃温度为总尘埃质量$M_\mathrm{d}\lesssim 2\times 10^6$ M $_{\odot}$和每颗超新星（SN）产生的尘埃质量$m_\mathrm{d,SN}\lesssim 0.1$ M $_{\odot}$设定了一个强大的上限。如此低的$m_\mathrm{d,SN}$表明反向冲击破坏或外流造成了大量的尘埃损失，并意味着SNe不是高$z$时尘埃的主要来源。型号B允许$M_\mathrm{d}\sim 2\times 10^7$ M $_{\odot}$和$m_\mathrm{d,SN}\sim 0.3$ M $_{\odot}$。我们可以区分模型A和B，如果我们通过ALMA在波长$<$ 1.2 mm处观察Himiko。对于LBG样本，我们在$z>5$处获得了典型LBG的$M_\mathrm{d…
2017-09-08 astro-ph.GA
Simultaneous Estimation of Photometric Redshifts and SED Parameters: Improved Techniques and a Realistic Error Budget
我们试图提高联合星系光度红移估计和光谱能量分布（SED）拟合的准确性。通过模拟不同来源的未校正的系统误差，我们证明，如果测光红移的不确定性估计正确，所以是那些对其他SED拟合参数，如恒星质量，恒星年龄，尘埃红化。此外，我们发现，如果红移的不确定性是过度（下）估计，在SED参数的不确定性往往是过度（下）估计的类似金额。这些结果举行，即使在存在严重的系统学，并提供了，第一次，一种机制，以验证这些参数的不确定性，通过比较光谱红移。我们提出了一种新的技术（退火），重新校准的联合不确定性的照片-z和SED拟合参数，而不影响的SED拟合+照片-z估计的性能。该程序提供了SED拟合+ z参数空间中多维概率分布函数的一致估计，包括所有相关性。虽然联合SED拟合和photo-z估计的性能可能会受到模板不完整性的阻碍，我们表明，后者是“标记”的一个大部分的离群值的红移，并通过使用灵活的恒星星族合成模型和更现实的恒星形成历史，可以实现显着的改善。在所有的情况下，我们发现恒星的年龄中值比恒星形成开始的时间恢复得更好。
2015-02-26 astro-ph.GA astro-ph.IM
Spatially resolved star formation and dust attenuation in Mrk848: Comparison of the integral field spectra and the UV-to-IR SED
我们研究了星系合并Mrk 848中的恒星形成历史和尘埃衰减。得益于从紫外（UV）到红外（IR）的多波长光度学和MaNGA的积分场光谱学，我们能够详细研究这种合并。我们将整个合并过程分为核心区和尾部区，并分别对各个区域的光谱和多波段光谱能量分布（SED）进行拟合，得到了各个区域的恒星形成特性。我们发现，在星系$E(B-V)_s^{SED}$测量的多波段SED拟合的颜色过剩的恒星是一致的，从红外过剩（红外与紫外光通量的比率）和从紫外连续光谱的斜率估计。此外，$E(B-V)_s^{SED}$的可靠性进行了检查与一组模拟SED，表明尘埃衰减的恒星可以很好地约束紫外到红外宽带SED拟合。由光学连续谱$E(B-V)_s^{spec}$得到的尘埃衰减只有$E(B-V)_s^{SED}$的一半左右。从巴耳末减量获得的$E(B-V)_s^{spec}$与$E(B-V)_g$的比率与局部值（约0.5）一致。从紫外到红外数据和光学数据的结果之间的差异是一致的图片，年轻的恒星星族被衰减的额外的尘埃成分从出生云相比，老恒星星族，这是只衰减的弥漫尘埃。通过紫外-红外光谱拟合和光谱拟合，我们发现在两个核心区域中的一个区域存在一个年龄小于100~Myr的星暴，这与相互作用引起的气体流入能够促进星系中心恒星形成的假设相一致。
2018-01-15 astro-ph.GA
Constraining the AGN tori at cosmic noon using high-resolution JWST imaging and simultaneous SED fitting
利用JWST高分辨率成像和光谱能量分布拟合技术，研究AGN环状结构的演变特征，发现其覆盖分数分布与本地AGN相似。
2025-10-30 astro-ph.GA
JINGLE V: Dust properties of nearby galaxies derived from hierarchical Bayesian SED fitting
我们利用22- 850微米范围内的光度数据研究了JINGLE巡天中192个邻近星系的尘埃性质。我们推导出的总尘埃质量，温度T和发射率指数β的星系通过拟合其光谱能量分布（SED）使用一个单一的修改的黑体模型（SMBB）。我们应用分层贝叶斯方法，减少了已知的退化之间的T和β。应用分层方法，T-β反相关的强度从皮尔逊相关系数R=-0.79降低到R=-0.52。对于JINGLE星系，我们测量的尘埃温度在17-30 K的范围和尘埃发射率指数β在0.6-2.2的范围内。我们比较了SMBB模型与破碎发射率修正黑体（BMBB）和两个修正黑体（TMBB）模型。与SMBB和TMBB的结果是在良好的协议，从而应用SMBB，它带有较少的自由参数，不惩罚的测量的冷尘埃性质的JINGLE样品。我们调查的T和β和其他全球星系的性质在京格尔和赫歇尔参考巡天（HRS）样本之间的关系。我们发现β与恒星质量表面密度相关（R=0.62），与HI质量分数反相关（M（HI）/M*，R=-0.65），而尘埃温度与尘埃质量归一化的SFR强烈相关（R=0.73）。这些关系可以用来估计T和β星系光度数据不足，直接通过SED拟合测量它们。
2019-09-11 astro-ph.GA
Reimagining SED Fitting with Cosmological Galaxy Simulations and Machine Learning
University of Florida（佛罗里达大学）；Niels Bohr Institute, University of Copenhagen（哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所）
提出基于3D辐射传输模拟和机器学习的新工具Phot-Gal，通过K近邻插值处理任意数量测光数据，在红移、恒星质量、尘埃质量和恒星形成率预测上优于传统SED拟合软件prospector。
2026-06-19 astro-ph.GA astro-ph.IM
Lightning: An X-ray to Submillimeter Galaxy SED-Fitting Code With Physically-Motivated Stellar, Dust, and AGN Models
本文发布开源SED拟合代码Lightning的更新版，支持X射线至亚毫米建模及恒星、尘埃与AGN成分，并通过多个星系案例验证其能力。
2023-07-17 astro-ph.GA
A New Hope for AGN SED Fitting: X-Ray Spectral Analysis of 12MGS AGN with the C2PO-Torus Model
University of Cape Town（开普敦大学）；Inter-University Institute for Data Intensive Astronomy, University of Cape Town（开普敦大学数据密集型天文学跨大学研究所）；INAF–Istituto di Radioastronomia（意大利国家天体物理研究所射电天文研究所）；INAF–Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio (OAS)（意大利国家天体物理研究所天文与空间科学观测站）；Dipartimento di Fisica e Astronomia (DIFA) Augusto Righi, Università di Bologna（博洛尼亚大学物理与天文学系）
本文提出基于两相团块环面几何的C2PO-Torus X射线光谱模型，分析43个中红外选择的AGN，改进SED拟合，并发现低光度下的红外和射电过剩源于恒星形成污染。
2026-10-01 astro-ph.GA
Does AGN Fraction Depend on Redshift or Luminosity? An Extinction-Free Test by 18-band Mid-infrared SED Fitting in the AKARI NEP Wide Field
揭示活动星系核在星系中所占的比例是理解宇宙黑洞吸积历史的核心。然而，光学和软X射线调查错过了最高度模糊的活动星系核。相反，红外（IR）对吸收更鲁棒。然而，以前的红外测光调查只有4或5个中红外滤光片。我们的AKARI北极（NEP）宽场样本有18个中红外滤光片（9个来自AKARI，4个来自WISE，5个来自Spitzer），这是第一次，允许对统计数量的源（89178个超过5.4 deg $^2$）进行复杂的中红外SED拟合诊断。利用自相关拟合技术，我们在无扰动的情况下研究了活动星系核分数随红移和红外（8-1000 $μ$ m）光度的变化。我们发现活动星系核部分（F $_{\rm AGN}$）没有表现出强红移演化的迹象。相反，F $_{\rm AGN}$随着所有红移仓（$0<z<2$）中IR亮度的增加而增加。
2019-02-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
Beyond Traditional Diagnostics: Identifying Active Galactic Nuclei with Spectral Energy Distribution Fitting in DESI Data
针对传统AGN识别方法因信噪比等限制无法覆盖全面样本的问题，本研究利用{\tt CIGALE}对DESI数据进行SED拟合，实现互补性AGN识别，为大规模调查提供更完整样本。
2025-06-10 astro-ph.GA
Missing Stellar Mass in SED Fitting: Spatially Unresolved Photometry can Underestimate Galaxy Masses
我们拟合模型光谱能量分布的每个像素在67个附近（<z>=0.0057）星系使用宽带测光从斯隆数字巡天和GALEX。对于每个星系，我们比较了恒星质量的总和，每个像素的质量从拟合整个星系作为一个未解决的点源处理发现。我们发现，虽然像素的像素和未解决的质量的星系与低特定的恒星形成率（如椭圆星系和椭圆星系）是在粗略的协议，未解决的质量估计恒星形成的星系是系统地低于从空间分辨测光测量。这种差异与sSFR密切相关，当作为点源处理时，我们样本中最高的sSFR的质量被低估了25%（0.12 dex）。我们发现了一个简单的关系，从未解析的宽带SED拟合到解析的质量估计值得出的统计学上正确的质量估计值：m_{resolved} = m_{unresolved} /（-0.057 log（sSFR）+ 0.34），其中sSFR的单位为年^{-1}。我们通过降低最大图像的图像分辨率来研究不同空间分辨率的影响，并发现在大约3千秒差距的物理尺度下，逐像素质量估计急剧下降，这与螺旋臂宽度相当。我们观察到的效应与“黯然失色”的想法是一致的，该想法认为最年轻的恒星星族掩盖了更大质量，更老-因此更暗-恒星星族。虽然强尘埃带的存在也可能导致任何单个星系的解析和未解析质量估计值之间的巨大差异（高达45%或0.3 dex），但我们发现解析尘埃并不影响平均质量估计值。因此，质量差异和sSFR之间的强相关性最有可能是由于突出的…
2015-06-04 astro-ph.GA
Dust SEDs in the era of Herschel and Planck: a Hierarchical Bayesian fitting technique
本文提出了一种分层贝叶斯方法来拟合沙尘辐射的红外光谱能量分布（SED）。在光学薄的单温源的标准假设下，由幂律修正黑体表示的尘埃SED在T和光谱指数β之间具有很强的简并性。传统的非分层方法，通常基于卡方最小化，受到这种简并性的严重限制，因为它即使在适度的观测噪声水平下也会在T和β之间产生人工反相关。分层贝叶斯方法严格且自洽地处理测量不确定性，包括校准和噪声，从而产生更精确的SED拟合。因此，贝叶斯拟合不会由于测量不确定性而在SED参数之间产生任何虚假的反相关。我们表明，贝叶斯方法是更准确的比卡方拟合在恢复SED参数，以及它们之间的相关性。作为一个例子，我们将我们的方法应用到赫歇尔和亚毫米地面观测的恒星形成博克球状体CB 244。这个来源是一个小的，附近的分子云，包含一个低质量的原恒星和一个无恒星的核心。我们发现，T和β是弱正相关-在矛盾的卡方拟合，这表明一个T-beta反相关从同一数据集。此外，与卡方拟合相比，贝叶斯SED参数估计值的范围缩小。
2012-04-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
A Fresh Look at AGN Spectral Energy Distribution Fitting with the XMM-SERVS AGN Sample
利用XMM-SERVS中天体的10个波段的光学和红外光度数据，对711个0.7 < z < 4.5的活动星系核进行了光谱能量分布（SED）拟合。这种拟合提供了510个关于活动星系核和宿主星系性质的可靠（简化的$χ^2 < 3$）推论。由SED拟合得到的活动星系核光学（3000 μ m）光度与X射线（2-10 keV）光度的测量值有很好的相关性，与前人的工作符合得很好。使用X射线硬度作为代理活动星系核的遮蔽，我们还研究了遮蔽和未遮蔽活动星系核的宿主星系属性的差异。这两个群体有一致的恒星质量（log $_{10}(M_*/M_{\odot})$ = 10.88 $\pm0.09M_\odot$和log $_{10}(M_*/M_{\odot})$ = 10.8 $\pm0.1M_\odot$分别为未遮蔽和遮蔽AGN）。我们还发现证据表明，从一个标准的活动星系核模板在18.8%的样品减少了$χ^2 < 3$，其中包括一个额外的发射线强度自由参数，以提高质量的拟合活动星系核发射线属性。这些适合SDSS光谱的比较表明，从宽带测光推断的发射线属性与光谱学的结果一致，为91%的对象。我们发现，从SED拟合中推断出的较弱、蓝移较多的发射线的存在与$α_{ox}$的负值较多有关。虽然电离SED的硬度和发射线属性之间的相关性已经知道了一段时间，我们能够推导出这种相关性纯粹从宽带测光。
2022-06-21 astro-ph.GA
An extinction free AGN selection by 18-band SED fitting in mid-infrared in the AKARI NEP deep field
提出了一种基于18波段中红外光谱能量分布拟合的活动星系核（AGN）选择方法。活动星系核经常被气体和尘埃遮蔽，而这些遮蔽的活动星系核在光学、紫外和软X射线观测中往往被遗漏。中红外光可以帮助我们利用它们的热发射以无遮蔽的方式恢复它们。另一方面，成星星系核（SFG）在中红外波段也具有较强的PAH辐射特征，因此，建立一种精确的方法来区分活动星系核和成星星系核的星族是非常重要的。然而，在以前的中红外调查中，只有3或4个过滤器可用，因此选择有限。我们将AKARI的连续9个中红外波段与WISE和Spitzer数据相结合，创建了18个中红外波段用于活动星系核的选择。在AKARI NEP深场中的4682个星系中，有1388个被选为活动星系核宿主，其活动星系核分数为29.6 $\pm$ 0.8 $\%$（其中47个$\%$为Seyfert 1.8和2）。将SED拟合的结果与WISE和Spitzer色度图进行比较，发现以往的研究常常遗漏Seyfers。我们的结果已经通过堆叠每个样本的中值幅度进行了测试。使用来自Chandra的X射线数据，我们比较了我们的SED拟合与WISE的颜色框选择的结果。我们用20个$\%$比以前的方法恢复了更多的活动星系核。
2017-08-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
4MOST ChANGES: Catalog of high-redshift quasar candidates (4.5 < $z$ < 7) selected with SED fitting
Instituto de Estudios Astrofísicos, Universidad Diego Portales（智利道格拉斯·佩莱斯大学天体物理研究所）；Centre for Extragalactic Astronomy, Department of Physics, Durham University（杜伦大学物理学系河外天文中心）；Universidad Técnica Federico Santa María（费德里科·圣塔玛利亚理工大学）；Universidad de Tarapacá（塔拉帕卡大学）；European Southern Observatory（欧洲南方天文台）；Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（加州理工学院喷气推进实验室）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；INAF, Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio (OAS)（意大利国家天体物理研究所空间科学与天体物理观测站）；International Gemini Observatory/NSF NOIRLab（国际双筒望远镜天文台/美国国家光学红外天文实验室）
本文利用多波段光度学和光谱能量分布拟合，在南半球创建了高红移类星体候选者目录，旨在通过4MOST进行光谱验证。
2026-04-14 astro-ph.GA
X-CIGALE: fitting AGN/galaxy SEDs from X-ray to infrared
CIGALE是一个强大的多波长光谱能量分布（SED）拟合程序，用于河外星系的研究。然而，目前版本的CIGALE不能适应X射线数据，这往往提供了独特的见解AGN的内在权力。我们为CIGALE开发了一种新的X射线模块，使其能够适应从X射线到红外（IR）的SED。我们还改进了CIGALE从紫外到红外波段的AGN拟合。我们实现了一个现代的clutch两相环面模型，SKIRTOR。为了解释适度衰减的1型活动星系核，我们实现了极尘消光。我们公开发布源代码（命名为X-CIGALE）。我们用SDSS、COSMOS和AKARI-NEP中的X射线探测AGN对X-CIGALE进行了测试。的拟合质量（如减少$χ^2$所示）是好的，在一般情况下，表明X-CIGALE是能够模拟所观察到的SED从X射线到IR。我们讨论的AKARI-NEP，其中优秀的中红外光度覆盖的拟合模型参数的约束性和退化。我们还测试了AKARI-NEP星系样本的拟合，其中只有X射线上限可从钱德拉观测，并发现上限可以有效地限制AGN SED贡献的一些系统。最后，使用X-CIGALE，我们评估雅典娜的能力，以限制活动星系核的活动，在未来的河外研究。
2020-01-22 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.IM
A Wide and Deep Exploration of Radio Galaxies with Subaru HSC (WERGS). II. Physical Properties derived from the SED Fitting with Optical, Infrared, and Radio Data
本文介绍了斯巴鲁超级超级照相机（HSC）和VLA 20厘米射电天空暗像（FIRST）巡天观测中发现的$f_{\rm 1.4 GHz} >$ 1 mJy射电星系的物理性质。对于1056个在$0 < z \leq 1.7$的第一个RG和大约100度$^2$的HSC对应物，我们编译了光学、近红外（IR）、中红外、远红外和无线电（150 MHz）的多波长数据。利用CIGALE方法对它们的色余（$E (B-V)_{*}$）、恒星质量、恒星形成率（SFR）、红外光度、红外与射电光度之比（$q_{\rm IR}$）和射电光谱指数（$α_{\rm radio}$）进行了拟合。我们还根据恒星质量和活动星系核分量的最佳拟合SED积分估算了爱丁顿比。我们发现，$E (B-V)_{*}$，SFR和IR光度明显依赖于红移，而恒星质量，$q_{\rm IR}$和$α_{\rm radio}$不显着依赖于红移。由于我们的RG巡天新发现的光暗（$i_{\rm AB} \geq 21.3$）RGs往往是高红移的，它们不仅具有大的尘埃消光和低的恒星质量，而且与光亮的RGs相比具有高的SFR和AGN光度，高的IR光度和高的爱丁顿比。在我们的样本中的一小部分的RG的物理性质似乎与大质量恒星质量，低SFR和低爱丁顿比的RG的经典观点不同，这表明我们的RG调查与HSC和FIRST为我们提供了好奇的RG在整个RG人口。
2019-05-04 astro-ph.GA
{\sc mirkwood:} Fast and Accurate SED Modeling Using Machine Learning
由于星系恒星形成历史和尘埃衰减曲线的不确定性，传统的光谱能量分布（SED）拟合程序在推导星系物理性质时往往存在几个量级的不确定性。除此之外，贝叶斯拟合（通常用于SED拟合软件）本质上是一项计算密集型任务，通常需要长时间访问昂贵的硬件。为了克服这些缺点，我们开发了{ \sc mirkwood}：一个用户友好的工具，包括一个集合的监督机器学习为基础的模型，能够非线性映射星系通量的属性。通过堆叠多个模型，我们边缘化了任何单个模型在参数空间的给定区域中的不良性能。我们证明了\textsc{mirkwood}的显着改善性能的传统技术，通过训练它的组合数据集上的模拟测光的z=0星系的\textsc{Simba}，\textsc{EAGLE}和\textsc{IllustrisTNG}宇宙学模拟，并比较所得到的结果与传统的SED拟合技术。\textsc{mirkwood}还能够解释由观测中的固有噪声以及由有限训练数据和不正确的建模假设引起的不确定性。为了增加观测社区的附加值，我们使用Shapley值解释（SHAP）来公平地评估不同波段的相对重要性，以了解为什么会达到特定的预测。我们设想\textsc{mirkwood}是一个不断发展的，开源的框架，将提供高度准确的物理性质，从星系的观测相比，传统的SED拟合。
2021-01-12 astro-ph.GA astro-ph.IM
On the Diagnostic Power of FIR/Sub-mm SED Fitting in Massive Galactic Molecular Clumps
我们使用来自赫歇尔和阿塔卡马探路者实验（APEX）的FIR和亚毫米连续数据，将逐像素修改后的普朗克SED与高质量和中等质量原恒星普查（CHaMP）（$280^{\circ}<\ell<300^{\circ}$，$-4^{\circ}<b<+2^{\circ}$）中的星前和原恒星团块拟合。我们目前的尘埃温度（$T_{\text{d}}$）和H $_2$柱密度（\ncol）的分子团在船底座星云复合体（区域9至11），周围的RCW 64（区域26）的地图。我们比较了CO和H $_2$的柱密度，以绘制它们对应的区域变化，并推导出CO丰度图。我们发现CO丰度在每个区域变化一个数量级或更多，平均每H $_2$几个$\times$ 10 $^{-5}$ CO，并且每个团块的CO丰度分布在形式和大小上与环境条件相关，特别是$T_{\text{d}}$。这表明，即使在单个分子云内，单个CO丰度也不足以从$N_{\text{CO}}$转化为\ncol。我们还发现，$L/M$痕迹$T_{\text{d}}$几乎完全，因此不是一个独立的恒星形成的示踪剂，但在$T_{\text{d}}$的最小值几乎普遍符合最大值在\ncol，这意味着冷却和密度增强必须在星前团块演化的同时步骤。最后，基于团尺度（1-5 pc）和云尺度（$\gtrsim10$ pc）样本的广义直方图N-PDF，我们只能得到团的$\sim10\…
2018-10-17 astro-ph.GA
Dissecting Nearby Galaxies with piXedfit: I. Spatially Resolved Properties of Stars, Dust, and Gas as Revealed by Panchromatic SED Fitting
我们研究了十个邻近的旋涡星系中恒星、尘埃和气体的空间分辨特性（在$\sim 1-2$ kpc的空间尺度上，至少在$3$有效半径范围内）。通过拟合从远紫外到远红外的20多个光度波段的空间分辨光谱能量分布（SED），得到了恒星星族和尘埃的性质。我们新开发的软件piXedfit进行点扩散函数匹配的图像，像素合并，和模型的恒星光，尘埃衰减，尘埃排放，并通过能量平衡的方法同时从一个尘埃环加热的活动星系核的排放。通过这种自洽分析，我们提出了空间分辨版本的IRX- $β$关系，发现它是一致的关系，从集成测光。我们发现，旧的恒星星族有助于尘埃加热，这导致高估的恒星形成率（SFR）来自总的紫外和红外光度的kpc尺度。利用存档的高分辨率原子和分子气体图，我们研究了恒星星族（包括恒星质量、年龄、金属丰度和SFR）、尘埃（包括尘埃质量、尘埃温度和多环芳烃丰度）、气体以及尘埃-恒星质量和尘埃-气体质量比的径向变化。我们观察到的分子气体的质量分数在大多数星系的中心区域的耗尽，这表明，缺乏可用的燃料是一个重要的因素，在抑制特定的SFR的中心。
2021-12-14 astro-ph.GA
SEDust: A Pipeline for Deriving Best-Fit Spectral Energy Distributions from DUSTY Outputs
本文提出SEDust流程，利用24000个DUSTY模型网格拟合AGB星光谱能量分布并计算质量损失率，发现NGC 147和NGC 185的恒星质量返回不足以维持星系总质量预算。
2025-09-23 astro-ph.GA
The Art of Measuring Physical Parameters in Galaxies: A Critical Assessment of Spectral Energy Distribution Fitting Techniques
星系演化的研究取决于我们解释多波长星系观测的物理性质的能力。为此，我们依赖于光谱能量分布（SED）模型，使我们能够从分光光度数据推断物理参数。近年来，由于广泛和深入的多波段星系调查，高质量的数据量显着增加。随着数据的增加，执行SED拟合的算法也得到了改进，包括更好的建模处方、更新的模板和波长空间中更广泛的采样。我们提出了一个全面的分析，不同的SED拟合代码，包括他们的方法和输出的目的是测量建模假设所造成的不确定性。我们应用14个最常用的SED拟合代码的样本从CANDELS测光表在z~1和z~3。我们发现协议的恒星质量，而我们观察到一些差异的恒星形成率（SFR）和尘埃衰减的结果。为了探索代码之间的差异和偏差，我们探索了代码中设置的各种建模假设的影响（例如，恒星形成历史、星云、尘埃和活动星系核模型）对恒星质量、SFR和A_V值的影响。然后，我们评估了SFR-恒星质量关系代码之间的差异，并通过建模选择（即，模型的不确定性）在恒星质量（~0.1dex），SFR（~0.3dex），和尘埃衰减（~0.3mag）。最后，我们提供了一些资源，总结了SED拟合的最佳实践。
2022-12-04 astro-ph.GA
Radiation Transfer of Models of Massive Star Formation. IV. The Model Grid and Spectral Energy Distribution Fitting
提出了一个连续辐射转移模型网格，用于拟合观测到的大质量原恒星光谱能量分布。模型网格是基于大质量恒星形成的核心吸积理论的范式与预组装的引力约束的核心作为初始条件。特别地，在湍流核心模型之后，初始核心属性主要由其质量和其周围团块的压力设置。然后，我们的原恒星及其周围结构的演化模型在一个自洽的方式。该模型网格包含约9000个SED，包含4个自由参数：初始核心质量、环境平均表面密度、原恒星质量和倾角。通过卡方最小化，模型网格用于拟合观测到的SED，并额外估计前景消光。以大质量原恒星G35.20- 0.74为例，演示了拟合过程和结果。与目前用于大质量恒星形成研究的其他SED模型网格相比，在我们的模型网格中，原恒星及其周围结构的属性更多地物理连接，这降低了参数空间的维数和模型的总数。这就排除了在湍流核心模型的背景下，物理上不切实际或内部不自洽的模型的可能拟合。因此，该模型网格不仅可以作为估计大质量原恒星性质的拟合工具，而且可以作为核吸积理论的检验。SED模型网格与本文一起公开发布。
2017-12-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
On the recovery of galaxy properties from SED fitting solutions
我们探讨的能力，四个不同的逆人口合成代码恢复星系的物理性质，从他们的光谱SED拟合。三个代码，DynBaS，TGASPEX，和GASPEX，已经实现了作者，并在本文中详细描述。STARLIGHT，第四个代码，是公开可用的。DynBaS动态地选择不同的光谱基础来扩展每个目标星系的光谱; TGASPEX使用不受约束的年龄基础，而GASPEX和STARLIGHT则使用代码开发人员事先选择的固定光谱基础。可变和无约束的基础上反映的特点，拟合光谱，并允许简单和强大的解决方案，从光谱拟合提取星系参数的问题。我们组装了一个星系合成光谱图集（SSAG），包括100，000个星系光谱，对应于Chen等人（2012）的配方的相等数量的恒星形成历史。我们选择了一个子集的120个星系从SSAG的颜色分布相似的本地星系在第七次数据发布（DR 7）的斯隆数字巡天（SDSS），并产生30个随机噪声实现这些光谱。对于每一个光谱，我们恢复的质量，平均年龄，金属丰度，内部尘埃消光，和速度色散特征的主要恒星星族的问题星系。所有方法都能产生与目标光谱几乎完美的拟合，但恢复的物理参数可能会有很大差异。我们的测试提供了一个定量测量的准确度和精密度，这些参数被回收的每种方法。从统计学的角度来看，所有方法都产生类似的精度，而DynBaS产生的解决方案在所有这些参数的残差分布中具有最小的系统偏差。
2015-01-07 astro-ph.GA
Bringing manifold learning and dimensionality reduction to SED fitters
我们表明，无监督机器学习技术是一个有价值的工具，既可视化和计算加速从光度数据的星系物理特性的估计。作为一个概念的证明，我们使用自组织映射（SOM）可视化的光谱能量分布（SED）模型库中观察到的光度空间。由此产生的可视化地图允许更好地理解观测数据如何映射到物理特性，并更好地优化给定观测数据集的模型库。然后，利用自组织光学模型对COSMOS场中14，000个z~1星系的物理参数进行了估算，结果与SED拟合的结果一致。然而，SOM方法能够估计每个星系的完整概率分布函数，比直接模型拟合快约100万倍。最后，我们讨论如何加快和学习星系数据流形映射到物理参数空间和可视化这种映射在较低的维度有助于克服其他挑战，在星系形成和演化。
2019-05-24 astro-ph.GA
HELP: modelling the spectral energy distributions of Herschel detected galaxies in the ELAIS N1 field
HELP项目的重点是欧空局赫歇尔任务的数据，该任务涵盖了1300多个$deg^2$，并准备出版一份包含数百万个天体的多波长目录。我们的主要目标是找到最好的方法，同时拟合的数百万个星系在广泛的红移范围内的SED，以获得均匀的估计检测到的红外星系的主要物理参数。我们执行SED拟合的UV/NIR远红外发射的42 047个星系的试点HELP领域：ELAIS N1。我们使用最新发布的CIGALE，一个依赖于能量平衡的星系SED拟合代码，来提供主要的物理参数，如$M_{star}$，SFR和$L_{dust}$。我们实施额外的质量标准的拟合计算$χ^2$值的恒星和尘埃的光谱的一部分独立。这些标准使我们能够识别最适合的星系和识别特殊的星系。我们分别假设三种不同的尘埃衰减规律进行SED拟合，使我们能够测试假设的规律对估计的物理参数的影响。我们基于$M_{star}$估计和能量预算为SED拟合方法实现了两个附加的质量值检查。这种方法使我们能够识别可能的对象与不正确的匹配目录和奇特的星系，我们发现351个可能的候选人透镜星系使用两个互补的$χ^2$的标准（恒星和IR）和$z_{phot}$计算的IR部分的光谱。我们发现，衰减规律对$M_{star}$估计有重要影响（平均导致差异的一个因素为2）。我们推导出由不同的衰减规律获得的$M_{star}$估计之间的关系，并找到了我们样本的最佳配方。我们还独立估…
2018-09-03 astro-ph.GA
Bayesian discrimination of the panchromatic spectral energy distribution modelings of galaxies
拟合星系的多波长光谱能量分布（SED）是一种广泛使用的技术，以提取有关星系的物理性质的信息。然而，一个主要的困难在于众多的不确定性，几乎所有成分的星系的SED建模。贝叶斯方法为处理具有许多不确定性的推理问题提供了一致的概念基础。虽然贝叶斯参数估计方法在星系的SED拟合领域已经相当流行，但基于相同贝叶斯规则的贝叶斯模型比较方法在该领域中仍然没有得到广泛应用。随着贝叶斯模型比较方法在一系列论文中的应用，我们表明，贝叶斯模型比较得到的结果是可以理解的恒星/星系物理的背景下。这些结果表明，贝叶斯模型比较是一个可靠的和非常强大的方法，星系的SED拟合。
2019-02-23 astro-ph.GA
The properties of AGN in dwarf galaxies identified via SED fitting
本研究通过SED拟合搜寻近邻矮星系中的辐射高效AGN，发现约32%的矮星系存在AGN活动，且这类AGN的触发与局地环境、星系相互作用无强关联，也不会引发恒星形成的显著即时淬灭。
2024-06-17 astro-ph.GA
Predicting the global far-infrared SED of galaxies via machine learning techniques
尘埃在塑造星系的光谱能量分布（SED）方面起着重要作用。它吸收紫外线（UV）到近红外线（NIR）辐射，并在远红外线（FIR）中重新发射这种能量。FIR对于了解星系中的尘埃至关重要。然而，远红外区的深观测需要一个空间任务，其中没有一个今天仍然活跃。我们的目标是推断六个赫歇尔波段的FIR发射，以及尘埃光度，质量和有效温度，根据现有的紫外到中红外（MIR）观测。我们还希望估计这些预测的不确定性，将我们的方法与能量平衡SED拟合进行比较，并确定模型可能的局限性。我们提出了一个机器学习框架来预测FIR通量从14 UV-MIR宽带通量。结合DustPedia和H-ATLAS，我们使用了一个低红移的样本，并通过SED拟合提取贝叶斯通量后验。我们训练了浅层神经网络来预测远红外通量、不确定性和尘埃特性。我们在测试集上使用对数空间中的均方根误差（RMSE）对它们进行了评估。我们的结果（RMSE = 0.19 dex）显著优于UV-MIR能量平衡SED拟合（RMSE = 0.38 dex），并且本质上是无偏的。我们可以识别预测何时关闭，例如当输入在WISE 22上具有较大的不确定性时，或者当输入与训练集不相似时。我们有UV-FIR观测的星系可以作为缺乏FIR数据的星系的蓝图。这导致了一个“虚拟FIR望远镜”，它可以应用于大型光学MIR星系样本。这有助于弥补差距，直到下一次飞行情报区任务。
2019-10-14 astro-ph.GA
BASS LIV. Physical Properties of AGN-Hosting Galaxy Mergers from Multiwavelength SED Fitting
本研究通过多波段SED拟合72个近邻AGN宿主星系，发现并合过程显著增强恒星形成与AGN活动，且形态学分类比核间距更能准确反映并合阶段，晚期并合中SFR、AGN光度和核遮蔽分别提升5.1倍、2.4倍和2.8倍。
2025-09-22 astro-ph.GA
There Is More to Outshining: 2D Dust Effects on Stellar Mass Estimates at $3 \leq z < 9$ with JWST in the JADES Field
Centro de Astrobiología (CAB), CSIC-INTA（天体生物学中心）；INAF – IASF Milano（意大利国家天体物理研究所米兰分部）；Department of Physics, University of Oxford（牛津大学物理系）；National Centre for Nuclear Research（国家核研究中心）；Aix Marseille Univ. CNRS, CNES, LAM（艾克斯马赛大学）；Steward Observatory, University of Arizona（亚利桑那大学斯图尔德天文台）；Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik (MPE)（马克斯·普朗克地外物理学研究所）
研究发现，尘埃消光和空间变化的尘埃几何是导致分辨与整合恒星质量差异的主要原因。
2026-01-22 astro-ph.GA
The Long and the Short of It: The Benefits and Leverage of Ultraviolet-Radio Galaxy Fitting
本研究探索了同时拟合星系远紫外到射电光谱能量分布的实用性，发现加入射电连续谱测量能显著提升恒星形成率和尘埃光度的恢复精度，尤其在远红外数据缺失时。
2023-05-14 astro-ph.GA
