巨正则最优输运
Grand-Canonical Optimal Transport
AI总结：
本研究受统计力学启发，提出无固定边缘数$N$的多边缘最优输运推广形式，在固定对应边缘线性组合的约束下优化所有可能$N$对应的成本线性组合，拓展了最优输运问题的研究范畴。
摘要：
我们研究多边缘最优输运问题的一种推广形式，该形式无固定边缘数$N$，受统计力学启发提出。其核心是在固定对应边缘的某一线性组合的约束下，对所有可能$N$值对应的成本线性组合进行优化。
英文摘要：
We study a generalization of the multi-marginal optimal transport problem, which has no fixed number of marginals $N$ and is inspired of statistical mechanics. It consists in optimizing a linear combination of the costs for all the possible $N$'s, while fixing a certain linear combination of the corresponding marginals.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
