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通过圈插入算子研究拓扑递归中相关子的 $x$-$y$ 对称性

On the $x$-$y$ Symmetry of Correlators in Topological Recursion via Loop Insertion Operator

Alexander Hock

AI总结:

本文利用圈插入算子建立了拓扑递归在 $x$、$y$ 互换下亏格零相关子之间的函数关系,证明其等价于已有结果,并简化了高阶自由概率中累积量与矩生成级数的关系。

摘要:

拓扑递归从初始数据 $(Σ,x,y,B)$ 生成一族对称微分形式(相关子)。我们给出了由初始数据 $(Σ,x,y,B)$ 生成的亏格 $g=0$ 相关子与由初始数据 $(Σ,y,x,B)$(其中 $x$ 与 $y$ 互换)生成的相关子之间的一个函数关系。该函数关系是利用圈插入算子,通过计算某些中间相关子的函数关系推导出来的。此外,我们证明在 $g=0$ 的情形下,我们的结果等价于文献 \cite{Borot:2021thu} 的近期结果。因此,我们为高阶自由概率中的高阶自由累积量与矩的生成级数之间提供了一个简化的函数关系。

英文摘要:

Topological Recursion generates a family of symmetric differential forms (correlators) from some initial data $(Σ,x,y,B)$. We give a functional relation between the correlators of genus $g=0$ generated by the initial data $(Σ,x,y,B)$ and by the initial data $(Σ,y,x,B)$, where $x$ and $y$ are interchanged. The functional relation is derived with the loop insertion operator by computing a functional relation for some intermediate correlators. Additionally, we show that our result is equivalent to the recent result of \cite{Borot:2021thu} in case of $g=0$. Consequently, we are providing a simplified functional relation between generating series of higher order free cumulants and moments in higher order free probability.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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