帧移位预测
Frame Shift Prediction
Minerva University（密涅瓦大学）；Federal University of Juiz de Fora（茹伊斯迪福拉联邦大学）；University of Leipzig（莱比锡大学）；International Computer Science Institute（国际计算机科学研究所）
摘要：
框架转换是翻译中的一种跨语言现象，它导致对应的语言材料对产生不同的框架。预测帧移位的能力使得能够通过注释投影自动创建多语言FrameNet。在这里，我们提出了帧移预测任务，并证明了图形注意力网络与辅助训练相结合，可以学习跨语言帧到帧的对应关系并预测帧移。
英文摘要：
Frame shift is a cross-linguistic phenomenon in translation which results in corresponding pairs of linguistic material evoking different frames. The ability to predict frame shifts enables automatic creation of multilingual FrameNets through annotation projection. Here, we propose the Frame Shift Prediction task and demonstrate that graph attention networks, combined with auxiliary training, can learn cross-linguistic frame-to-frame correspondence and predict frame shifts.
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