通过重写预测规则来编辑分类器
Editing a classifier by rewriting its prediction rules
MIT（麻省理工学院）
摘要：
我们提出了一种方法来修改的行为的分类器直接重写其预测规则。我们的方法几乎不需要额外的数据汇集，可以应用于各种设置，包括使模型适应新的环境，并对其进行修改以忽略虚假特征。我们的代码可在https://github.com/MadryLab/EditingClassifiers上获得。
英文摘要：
We present a methodology for modifying the behavior of a classifier by directly rewriting its prediction rules. Our approach requires virtually no additional data collection and can be applied to a variety of settings, including adapting a model to new environments, and modifying it to ignore spurious features. Our code is available at https://github.com/MadryLab/EditingClassifiers .
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
