Harms in Repurposing Real-World Sensory Cues for Mixed Reality: A Causal Perspective
本文从因果推断视角分析MR中重新利用现实感官线索所引发的感知操纵与安全风险，为设计者理解相关危害提供新框架。
2024-04-23 cs.HC
Multisensory cues facilitate coordination of stepping movements with a virtual reality avatar
简单的感觉线索的有效性，重新训练步态已被证明，但人型化身夹带的可行性还有待研究。在这里，我们描述了一种新的视觉提示训练方法的发展，在一个虚拟的合作伙伴的形式，并调查其能力，提供运动指导的形式，步进。使用动作捕捉数据将真实的步进运动映射到化身上。然后将化身步周期之一的轨迹加速或减速15%以产生扰动。健康的参与者被捕捉到的动作，同时被指示通过一个虚拟现实耳机观看化身的动作。步进起始时间用于测量它们之间的定时误差（Δ θ）。参与者完成了仅视觉条件或包括脚步声的视觉条件。受试者的记忆在仅视觉条件下表现出缓慢的漂移，但在听觉-视觉条件下变得稳定。此外，我们观察到一个明确的校正响应的相位扰动在两个几何视觉条件。我们的结论是，一个化身的运动可以用来影响一个人自己的步态，但应包括相关的听觉线索一致的运动，以确保达到适当的准确性。
2019-06-24 cs.HC
Finding My Way: Influence of Different Audio Augmented Reality Navigation Cues on User Experience and Subjective Usefulness
本研究使用Meta Quest 3头显测试五种音频AR导航提示的体验与效用，发现不同声音在新颖性、刺激性上有显著差异，自然音与人工合成音最受偏好，为AR导航音频设计提供参考。
2025-09-03 cs.HC
Fast, Accurate, but Sometimes Too-Compelling Support: The Impact of Imperfectly Automated Cues in an Augmented Reality Head-Mounted Display on Visual Search Performance
虽然在复杂场景中对目标的视觉搜索可能会受益于使用增强现实（AR）盔装显示器（HMD）技术来帮助有效地引导人类注意力，但不完全可靠的自动化支持可能会在偶尔的错误中表现出来。目前的研究探讨了不同的HMD线索，可能支持视觉搜索性能和自动化错误后各自的后果的有效性。56名参与者在一个房间里搜索了一个包含48个物体的3D环境，以便在每次试验之前找到一个目标物体。他们在没有帮助的情况下进行搜索，或者在HMD的三种提示中的一种的帮助下进行搜索：指向目标的箭头，突出显示目标的平面视图小地图，以及描绘目标对象外观的持续可见图标。在一组参与者的17%的试验中，提示是不正确的，而在第二组中，提示是100%正确的。通过分析和建模的搜索速度和准确性，结果表明，箭头和小地图线索描绘的位置信息更有效的比图标线索描绘的视觉外观，无论是整体，当线索是正确的。然而，在暗示出错的罕见情况下，也有一个权衡。最有效的基于AR的提示导致了更大的自动化偏差，其中提示更经常被盲目地跟随，而没有仔细检查原始图像。结果表明了增强现实的好处，以及当AR传达的信息可能由于不完全可靠的系统而不正确时，需要检查潜在的成本。
2023-03-24 cs.HC
Expanding Targets in Virtual Reality Environments: A Fitts' Law Study
本研究针对VR HMD场景下目标扩展研究不足的问题，采用ISO 9241-411多方向指向任务开展用户实验，发现移动中扩展目标宽度1.5/2.5倍可显著缩短选择时间，为VR交互设计提供参考。
2023-08-24 cs.HC
The Relative Importance of Depth Cues and Semantic Edges for Indoor Mobility Using Simulated Prosthetic Vision in Immersive Virtual Reality
该研究在沉浸式VR中用模拟假体视觉模型测试深度线索与语义边缘对室内移动的作用，发现深度线索更利于避障，约半数用户偏好模式灵活切换，为优化仿生眼视觉功能提供依据。
2022-10-07 cs.HC
Excuse me! Perception of Abrupt Direction Changes Using Body Cues and Paths on Mixed Reality Avatars
Universität Hamburg（汉堡大学）
我们评估两种方法的信号突然的方向变化的机器人平台使用混合现实化身。“身体”方法使用凝视、手势和躯干方向来指向即将到来的航路点。“路径”方法使用地面上的倾斜路径来可视化方向的变化。我们比较这两种方法使用受控的用户研究，并表明，每种方法都有其优势，这取决于情况。总体而言，“路径”方法在传达机器人的方向变化方面稍微更准确，但参与者总体上更喜欢“身体”方法。
2018-01-16 cs.HC cs.RO
Metrics for 3D Object Pointing and Manipulation in Virtual Reality
The University of Edinburgh（爱丁堡大学）
在遥操作和虚拟现实中评估人体运动的性能是一个具有挑战性的问题，特别是在三维空间中，由于复杂的空间设置。尽管存在多种指标，但仍缺少令人信服的标准化3D指标，这加剧了不同研究之间的研究间可比性。因此，评估人类在虚拟环境中的表现是一个长期的研究目标，一个性能指标，结合两个或两个以上的指标在一个公式仍然在很大程度上未被探索，特别是在更高的维度。缺乏这样的度量主要是由于指向和操纵之间的差异，3D中的复杂空间变量，以及平移和旋转运动的组合。在这项工作中，设计了四个实验，并进行了逐步提高空间复杂性的研究和比较现有的指标彻底。研究的目标是量化这些3D任务的难度，并在全3D近个人空间中充分模拟人类的表现。因此，一个新的模型扩展已被提出，其适用性已在所有的实验结果进行了验证，显示出改进的建模和表示的人的表现在组合运动的3D对象指向和操作任务比现有的工作。最后，讨论了该技术在虚拟现实中的三维交互、遥操作和目标任务设计等方面的应用。
2021-06-12 cs.HC cs.RO
Exploring Crossmodal Interaction of Tactile and Visual Cues on Temperature Perception in Virtual Reality: a Preliminary Study
本研究提出VR中重现热觉等触觉的实验方案，测试不同设备效率并探究视觉与触觉的跨模态交互，发现聚光投影仪和风扇加水喷雾分别更高效，且视觉线索仅在极寒模拟中对热感知有显著影响。
2023-04-04 cs.HC
Large Language Model-assisted Speech and Pointing Benefits Multiple 3D Object Selection in Virtual Reality
University of Cambridge（剑桥大学）；Coburg University of Applied Sciences and Arts（科堡应用科学与艺术大学）
本文提出大语言模型辅助的多模态语音与射线投射技术 AssistVR，用于虚拟现实多3D对象选择，并通过24人用户研究证明其优于基于小地图的基线。
2024-10-28 cs.AI cs.HC
Investigating Environments' and Avatars' Effects on Thermal Perception in Virtual Reality to Reduce Energy Consumption
针对全球变暖下提升热舒适度与节能的需求，本研究提出三项受控实验，探究VR中环境色温、虚拟化身热线索对用户热感知的影响，旨在优化虚拟体验并推动可持续能源实践。
2025-04-14 cs.HC
RemVerse: Supporting Reminiscence Activities for Older Adults through AI-Assisted Virtual Reality
RemVerse利用AI生成视觉线索和对话，在VR中支持老年人怀旧，经14人用户研究验证，能触发、具体化并深化记忆，提升参与度和自主性。
2025-07-17 cs.HC
Accuracy Evaluation of Touch Tasks in Commodity Virtual and Augmented Reality Head-Mounted Displays
越来越多的用于增强现实和虚拟现实（AR/VR）的面向消费者的盔装显示器（HMD）能够进行手指和手跟踪。我们报告了现成的VR和AR HMD在用于基于触摸的任务（如指向或绘图）时的准确性。具体来说，我们报告了VR盔装显示器Oculus Quest、Vive Pro和Leap Motion控制器在连接到VR HMD时的手指跟踪精度，以及AR盔装显示器Microsoft HoloLens 2和Magic Leap的手指跟踪精度。我们提出了两个实验的结果，在其中，我们比较了使用人类参与者和机器人的绝对和相对指向任务的准确性。结果表明，HTC Vive的空间精度低于Oculus Quest和Leap Motion，而微软HoloLens 2的空间精度高于Magic Leap One。这些发现可以作为决策支持的研究人员和从业人员在选择哪些系统在未来使用。
2021-09-22 cs.HC
Assessing Augmented Reality Selection Techniques for Passengers in Moving Vehicles: A Real-World User Study
针对行驶车辆中乘客选择车外数字对象的需求，本文在真实道路条件下比较四种AR选择技术，发现眼部注视最受偏好且性能相当，手指指向则较慢且精度较低。
2023-07-12 cs.HC
Auptimize: Optimal Placement of Spatial Audio Cues for Extended Reality
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；University of Rochester（罗切斯特大学）
针对扩展现实中人类听觉感知局限导致的空间音频声源定位误差问题，提出利用腹语效应的Auptimize方法，通过解耦视声位置优化声源布局，降低识别错误率，适用于多种交互式XR场景。
2024-08-18 cs.HC cs.SD eess.AS
SituationAdapt: Contextual UI Optimization in Mixed Reality with Situation Awareness via LLM Reasoning
SituationAdapt利用视觉-语言模型推理，结合感知与优化模块，在移动混合现实中动态调整UI布局，避免遮挡环境线索并尊重社会规范，实验证明其优于现有自适应方法。
2024-09-19 cs.HC
Hacking Nonverbal Communication Between Pedestrians and Vehicles in Virtual Reality
我们使用一个沉浸式的虚拟现实环境，探索复杂的社会线索，非语言沟通参与行人的交叉决定。我们通过设计一组15个车辆轨迹来“破解”行人和车辆之间的非语言交流，其中一些遵循社会习俗，一些打破了它们。通过颠覆社会对车辆行为的期望，我们发现行人可以利用车辆运动学来推断社会意图，而不仅仅是作为一个移动物体的状态。我们通过对22名受试者进行研究来调查人类在这个虚拟世界中的行为，每个受试者通过在物理和虚拟世界中移动他们的身体，腿，手臂和头部来体验和响应每个轨迹。定量和定性的反应收集和分析，表明，事实上，社会线索可以通过车辆轨迹操纵工程。此外，我们证明，沉浸式虚拟世界，让行人自由走动，提供了一个强大的方式来理解人类的感知机制和社会信号参与车辆互动。
2019-04-02 cs.HC
AI Assistants for Spaceflight Procedures: Combining Generative Pre-Trained Transformer and Retrieval-Augmented Generation on Knowledge Graphs With Augmented Reality Cues
German Aerospace Center（德国航空航天中心）；AI Institute in Dynamic Systems, University of Washington（华盛顿大学动态系统人工智能研究所）；European Space Agency（欧洲空间局）
本文提出智能个人助手CORE，结合知识图谱、检索增强生成与增强现实，解决航天操作中IPA离线、可靠及直观交互不足的问题，为宇航员提供灵活的机上程序支持。
2024-09-21 cs.AI cs.HC
GazePointAR: A Context-Aware Multimodal Voice Assistant for Pronoun Disambiguation in Wearable Augmented Reality
GazePointAR是一种基于情境的多模态语音助手，通过结合眼动、指向手势和对话历史来提升可穿戴增强现实中的代词消歧能力。
2024-04-12 cs.HC
Head, Gaze, or Finger? Comparing Object Selection Techniques in Augmented Reality for People with Low Vision
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；University of Rochester（罗切斯特大学）
研究低视力人群在增强现实中对象选择技术，通过混合方法研究，让20名低视力者和18名视力正常者用头部、注视、手指指向三种技术在两种场景选目标，发现不同技术优劣势及低视力者偏好，为其可访问AR交互技术提供见解。
2026-07-09 cs.HC
Exploring the Effect of Visual Cues on Eye Gaze During AR-Guided Picking and Assembly Tasks
在本文中，我们提出了一个分析的眼睛注视模式有关的视觉线索在增强现实（AR）的盔装显示器（HMD）。我们进行了一项实验研究，涉及采摘和组装任务，这是由不同的视觉线索。我们沿着多个维度（视野内与视野外，静态与动态，顺序与同时）比较这些视觉线索，并分析定量指标，如凝视分布，凝视持续时间和凝视路径距离。我们的研究结果表明，AR中的视觉线索显着影响眼睛的凝视模式。具体而言，我们表明，效果取决于视觉提示的类型。我们讨论这些经验结果与视觉注意理论。
2021-08-10 cs.HC
Establishing Awareness through Pointing Gestures during Collaborative Decision-Making in a Wall-Display Environment
本文研究墙面显示环境中协作决策时的空中指向手势，通过24人用户实验识别出叙述性、松散和锐利三种手势子类型，揭示手势使用差异及模糊指向在口头协商中的作用。
2024-01-17 cs.HC
ViSTAR: Virtual Skill Training with Augmented Reality with 3D Avatars and LLM coaching agent
Harvard University（哈佛大学）；University of Tsukuba（筑波大学）；Dolby Laboratories（杜比实验室）；University of Minnesota-Twin Cities（明尼苏达大学双城分校）
ViSTAR通过AR技术提供篮球技能训练，利用3D虚拟角色和LLM教练代理提供平衡、姿势和节奏反馈，提升自我观察和运动修正能力。
2026-03-18 cs.HC
FocusFlow: 3D Gaze-Depth Interaction in Virtual Reality Leveraging Active Visual Depth Manipulation
本文提出FocusFlow免手注视深度交互方法，通过双目深度检测、Virtual Window界面和自适应视觉线索学习策略，验证其在VR 3D场景中的可用性与学习效果。
2024-05-07 cs.HC
VibroWeight: Simulating Weight and Center of Gravity Changes of Objects in Virtual Reality for Enhanced Realism
虚拟现实（VR）中的触觉反馈允许用户感知虚拟对象的物理属性（例如，它们的重量和运动模式）。然而，触觉感觉的缺乏恶化了用户的沉浸感和整体体验。在这项工作中，我们设计并实现了一个低成本的液态金属硬件原型VibroWeight，它可以与商业VR手持控制器互补。VibroWeight的特点是VR中的双峰反馈线索，由自适应绝对质量（权重）和重力偏移驱动。据我们所知，液态金属首次用于VR触觉设备。我们的29名参与者表明，VibroWeight在真实性和舒适性方面提供了更好的VR体验。
2022-01-18 cs.HC
Quantifying the Effect of Thermal Illusions in Virtual Reality
本文通过两项心理物理学用户研究，量化了视觉与听觉线索诱导的热错觉对感知温度的实际影响，发现其效应约为±0.5°C且与主观评分不一致，提示需重新审视热错觉的设计与评估。
2025-09-01 cs.HC
Game Changers: Designing and Measuring Dynamic Feedback To Help Users Self-Regulate in a VR Pointing Game
Aalborg University（奥尔堡大学）；University of New Brunswick（新不伦瑞克大学）；Aarhus University（奥胡斯大学）
本研究通过VR指向任务，系统探索了三种性能指标驱动的动态反馈对玩家表现和感知的影响，并比较了不同时间点的反馈形式，为游戏设计师提供了何时采用与期望性能目标一致的反馈方案的依据。
2026-06-26 cs.HC
A Tool for Estimating Success Rates of Raycasting-Based Object Selection in Virtual Reality
Meiji University（明治大学）；LY Corporation（LY公司）
本文提出了一种基于Unity的工具，用于估计VR中基于射线追踪的对象选择成功率，以提升UI设计的可用性。
2026-01-07 cs.HC
Augmenting speech transcripts of VR recordings with gaze, pointing, and visual context for multimodal coreference resolution
本文提出一个系统，通过将VR语音转录与注视、指向和场景元数据相结合，生成多模态文本描述，使GPT模型在指代消解任务上的准确率较纯语音基线提升26.5%。
2025-09-10 cs.HC
Exploring Users' Pointing Performance on Virtual and Physical Large Curved Displays
本研究通过两项用户实验比较了物理与虚拟大型曲面显示器上的指向性能，发现两者无显著差异，且中心位置性能更优，表明虚拟显示器可作为物理显示器的可行替代。
2023-10-10 cs.HC
Exploring Bi-Manual Teleportation in Virtual Reality
本研究通过用户实验评估了VR中双手传送技术，提出改进的菲茨定律模型，证明双手操作（优势手指向、非优势手选择）能提升传送速度与准确性，并为设计者提供优化指南。
2024-04-20 cs.HC
The Effects of Object Shape, Fidelity, Color, and Luminance on Depth Perception in Handheld Mobile Augmented Reality
对象的深度感知可以极大地影响用户对增强现实（AR）应用的体验。许多AR应用需要真实和虚拟对象的深度匹配，并且可能受到深度线索的影响。颜色和亮度是传统上在二维（2D）对象中研究的深度线索。然而，很少有研究调查三维（3D）虚拟对象的属性如何与颜色和亮度相互作用，以影响深度感知，尽管在视觉应用中大量使用3D对象。在本文中，我们提出了一个配对比较实验的结果，研究对象的形状，保真度，颜色和亮度的影响，在手持移动AR的3D对象的深度感知。我们的研究结果表明，明亮的颜色被认为是更接近一个高保真，简单的3D对象，无论色调。此外，明亮的红色被认为比任何其他颜色都更接近。对于简单对象的低保真度版本或更复杂的3D对象，没有观察到这些效果。高保真物体比低保真物体有更多的知觉差异，表明保真度与颜色和亮度相互作用，影响深度知觉。这些发现揭示了3D模型的属性如何影响手持移动AR中颜色和亮度对深度感知的影响，并可以帮助开发人员为他们的应用选择颜色。
2020-08-12 cs.HC
Dissociable Spatial and Temporal Effects of Interaction Latency in Virtual Reality
University of Toronto（多伦多大学）
通过实验在VR手动指向中施加手与虚拟手之间的延迟，发现交互延迟对终点误差和运动时间产生可分离的空间与时间影响，表明仅用运动时间或效率指标无法全面评估延迟敏感交互。
2026-06-25 cs.HC
Demonstrating Visual Information Manipulation Attacks in Augmented Reality: A Hands-On Miniature City-Based Setup
本研究针对增强现实（AR）的视觉信息操纵（VIM）攻击漏洞，搭建微型城市实操演示装置，让用户通过Meta Quest 3交互体验被篡改的AR内容，揭示该类攻击对用户决策的影响，强调AR系统安全防护的必要性。
2025-09-03 cs.HC
MIRAGE: Enabling Real-Time Automotive Mediated Reality
Ulm University（乌尔姆大学）；UCL Interaction Centre（伦敦大学学院交互中心）；Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH（梅赛德斯-奔驰技术创新有限公司）
MIRAGE是一个开源工具，通过先进的计算模型实现实时汽车中介现实，提升驾驶安全并探索其伦理与交互设计影响。
2026-01-27 cs.HC
Exploring the Effects of Olfactory Cues and Ventilation on Teleportation-based Navigation in VR
Clemson University（克莱姆森大学）；Hallym University（韩林大学）
本研究通过两项用户实验，探索了VR导航中嗅觉线索和通风对位置识别的影响，发现嗅觉线索有助于识别，而通风可减少干扰并提升可用性。
2026-09-29 cs.HC
avaTTAR: Table Tennis Stroke Training with On-body and Detached Visualization in Augmented Reality
avaTTAR系统利用增强现实双视角可视化和姿态估计算法结合IMU传感器，实现乒乓球击球动作的实时三维重建与专家对比，并通过用户研究验证其提升训练效果的能力。
2024-07-26 cs.HC
Multimodal Feedback for Task Guidance in Augmented Reality
针对光学透视增强现实任务引导中视觉依赖易致注意力过载、感知受限的问题，研究设计集成腕部振动触觉的多模态反馈系统，实验验证其可提升空间精度与可用性。
2025-10-02 cs.GR cs.HC
Augmenting Captions with Emotional Cues: An AR Interface for Real-Time Accessible Communication
本文提出一种AR字幕框架，通过融合语音识别与面部、手势、声调等多模态情感线索生成增强字幕，显著提升了DHH学习者在STEM课堂中的理解力并降低认知负担。
2025-04-28 cs.HC
FocusFlow: Leveraging Focal Depth for Gaze Interaction in Virtual Reality
FocusFlow将焦点深度纳入VR注视输入，通过焦点深度检测算法和分层UI实现免手层切换，提升头显设备上注视交互的直观性与效率。
2023-08-14 cs.HC
AROMA: Mixed-Initiative AI Assistance for Non-Visual Cooking by Grounding Multi-modal Information Between Reality and Videos
AROMA 是一个 AI 系统，通过整合用户非视觉线索、可穿戴摄像头画面和视频食谱内容，采用混合主动方法为盲人或低视力人群提供实时烹饪辅助，帮助他们对齐物理环境与食谱步骤。
2025-07-15 cs.HC
Experimental Analysis of Freehand Multi-Object Selection Techniques in Virtual Reality Head-Mounted Displays
针对VR头显中徒手多对象选择技术研究不足的问题，本文实证比较了三种模式切换手势与两种组选择技术组合而成的六种方案，揭示了各方案的性能与用户体验差异，并提出了三项设计启示。
2024-09-02 cs.HC
Affective visualization in Virtual Reality: An integrative review
情感计算的一系列研究表明，通过实时分析用户的电生理活动来推断用户情感状态的一些特征是可能的。然而，目前还不清楚如何使用从电生理信号中提取的信息来创建虚拟现实（VR）用户的情感状态的视觉表示。在VR中可视化用户的情感状态可以导致心理健康护理的生物反馈疗法。了解如何在VR中可视化情感状态需要一种跨学科的方法，将心理学，电生理学和视听设计整合在一起。因此，本文旨在整合这些领域的研究，以了解如何开发虚拟环境，可以自动创建用户的情感状态的视觉表示。本文分四个部分阐述了这一挑战：第一，概述了与情绪和情感相关的理论。其次，证据表明，视觉和声音的线索往往与情感状态进行了讨论。第三，一些现有的方法进行评估的影响。第四节和最后一节包含了五个实际的考虑因素的虚拟现实环境的发展，影响可视化。
2021-07-04 cs.HC
Designing Wearable Augmented Reality Concepts to Support Scalability in Autonomous Vehicle-Pedestrian Interaction
该研究提出支持多车场景下行人过街的可穿戴AR概念，经VR测试证实其能降低行人认知负荷，同时指出行人更倾向主动发送过街请求，为相关研究提供新方向。
2024-03-08 cs.HC
An Exploration of Hands-free Text Selection for Virtual Reality Head-Mounted Displays
诸如使用手持控制器或做出手势的基于手的交互已经被广泛采用作为用于与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）盔装显示器（HMD）两者交互的主要方法。相比之下，免提交互避免了对用户的手的需要，尽管它可以提供额外的好处，但在探索和评估这些HMD的免提技术方面的研究有限。随着VR HMD变得无处不在，人们将需要进行文本编辑，这需要选择文本片段。与免提交互类似，文本选择也未得到充分研究。本研究的重点是通过免提交互进行文本选择。我们的探索涉及到一个用户研究，24名参与者调查的性能，用户体验，和三个免提选择机制（驻留，闪烁，语音）的工作量，以补充基于头的指向。结果表明，Blink在完成时间上优于Dwell和Voice。用户的主观反馈也表明，Blink是文本选择的首选技术。这项工作是第一个探索在VR HMD中进行文本选择的免提交互。我们的研究结果为这一重要领域的进一步研究提供了坚实的平台。
2022-10-15 cs.HC
Investigating Encoding and Perspective for Augmented Reality
该研究针对现有AR动作引导设计指南适用场景有限的问题，通过实验探究不同视觉编码和视角对动作引导性能与可用性的影响，发现设计效果受动作可见度等因素影响，并提出了实证性的AR动作引导可视化设计指南。
2025-10-01 cs.HC
Comparing Vibrotactile and Skin-Stretch Haptic Feedback for Conveying Spatial Information of Virtual Objects to Blind VR Users
本文通过10名盲人用户的实验，比较手背振动触觉与皮肤拉伸线索在VR中传递虚拟对象方向、距离及运动信息的效果，发现皮肤拉伸更准确，并提出触觉设计建议。
2025-02-18 cs.HC
Gaze as a Supplementary Modality for Interacting with Ambient Intelligence Environments
我们提出了我们目前的研究实施的目光作为一个有效的和可用的指向方式的补充语音，在我们的日常环境或大型显示器，特别是沉浸式虚拟现实环境，如现实中心和洞穴中的增强对象进行交互。我们也正在解决与使用凝视作为主要交互输入方式有关的问题。我们已经设计并开发了两个操作用户界面：一个用于为运动障碍用户提供简单的基于凝视的地图应用程序和图形软件的访问;另一个用于迭代测试和改进凝视偶然显示的可用性。
2007-08-26 cs.HC
Signals of AI Hallucination: Designing Hallucination-Aware Cues for Embodied Conversational Agents in VR
North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
本研究通过用户实验比较VR中具身对话智能体的三种幻觉感知线索设计，发现具身线索提升信任与沉浸，文本线索解释性最强，为幻觉提示界面提供设计参考。
2026-09-25 cs.HC
Multimodal Feedback for Handheld Tool Guidance: Combining Wrist-Based Haptics with Augmented Reality
Stanford University（斯坦福大学）
本研究通过结合增强现实与触觉反馈，提升手术中手持工具的精确引导与操作效率。
2026-01-17 cs.CV cs.HC cs.SY
Affordance Analysis of Virtual and Augmented Reality Mediated Communication
虚拟和增强现实通信平台被视为下一代远程面对面交互的有前途的模式。我们的研究试图探讨非语言沟通的特点，他们的对话背景下，虚拟和增强现实介导的通信设置。我们进行了一系列的用户实验，触发9个会话任务在4个设置，每个包含相应的非语言交际功能。我们的研究结果表明，涉及较少的情感参与的对话类型更有可能是可接受的虚拟现实和增强现实设置与低保真度的化身表示，相比，涉及高情感参与或智力困难的讨论的情况。我们进一步系统地分析和排名的影响，低保真度表示的微表情，身体规模，头部姿势，手势在影响用户体验的一对一的对话，并验证，保留微表情线索在改善双向对话在未来的虚拟和增强现实设置发挥最有效的作用。
2019-04-09 cs.HC cs.MM
Use of Augmented Reality in Human Wayfinding: A Systematic Review
本文系统性综述了65项关于AR导航技术的研究，发现AR能降低认知负荷并促进认知地图构建，但在寻路表现和用户体验上结果不一，证实其在增强寻路方面具有巨大潜力。
2023-11-20 cs.HC
Designing Augmented Reality for Preschoolers on the Move
George Mason University（乔治梅森大学）
针对学龄前儿童动态移动导致现有AR系统跟踪失败、安全隐患等问题，提出一种隐私保护、音频优先的空间应用原型AnchorPlay AR，通过分离移动与视觉跟踪来保障安全。
2026-04-11 cs.HC
Small Cues, Big Differences: Evaluating Interaction and Presentation for Annotation Retrieval in AR
本文研究了AR中交互模态与呈现设计对标注检索的影响，发现眼动注视更受青睐但易误触，基于缩放的呈现方法能降低工作负荷和时间。
2025-09-14 cs.HC
