超越线性代数
Beyond Linear Algebra
摘要：
我们的标题挑战读者冒险超越线性代数在设计模型和思考的数值算法，以确定解决方案。本文是作者在2022年国际数学家大会上的演讲。它涵盖了最优化和统计学中临界点方程研究的最新进展，并探讨了非线性代数在常系数线性偏微分方程研究中的作用。
英文摘要：
Our title challenges the reader to venture beyond linear algebra in designing models and in thinking about numerical algorithms for identifying solutions. This article accompanies the author's lecture at the International Congress of Mathematicians 2022. It covers recent advances in the study of critical point equations in optimization and statistics, and it explores the role of nonlinear algebra in the study of linear PDE with constant coefficients.
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