ACTS中用于表面预测的机器学习
Machine learning for surface prediction in ACTS
University of Regensburg（雷根斯堡大学）；CERN（欧洲核子研究中心）
摘要：
我们提出了一个正在进行的研发活动，通过检测器用于跟踪重建的机器学习辅助导航。我们研究了不同的方法训练神经网络的表面预测和比较他们的结果。这项工作是在电子邮件跟踪工具包的范围内进行的。
英文摘要：
We present an ongoing R&D activity for machine-learning-assisted navigation through detectors to be used for track reconstruction. We investigate different approaches of training neural networks for surface prediction and compare their results. This work is carried out in the context of the ACTS tracking toolkit.
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