Manufacture Française des pneumatiques Michelin（法国米其林轮胎制造公司）；Centre Borelli（博雷利中心）；Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；ENS Paris-Saclay（巴黎萨克雷高等师范学院）
Antoine de Mathelin, Mounir Atiq, Guillaume Richard, Alejandro de la Concha, Mouad Yachouti, François Deheeger, Mathilde Mougeot, Nicolas Vayatis
In this paper, we introduce the ADAPT library, an open source Python API providing the implementation of the main transfer learning and domain adaptation methods. The library is designed with a user friendly approach to facilitate the access to domain adaptation for a wide public. ADAPT is compatible with scikit-learn and TensorFlow and a full documentation is proposed online https://adapt-python.github.io/adapt/ with a substantial gallery of examples.
Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning
LE2I UMR6306, CNRS, Arts et Métiers, Univ. Bourgogne Franche-Comté（LE2I UMR6306，CNRS，Arts et Métiers，勃艮第-弗朗什-孔泰大学）；ViCOROB, Universitat de Girona（ViCOROB，赫罗纳大学）；ShoppeAI；University of Patras（帕特雷大学）
C3Box: A CLIP-based Class-Incremental Learning Toolbox
School of Artificial Intelligence, Nanjing University（人工智能学院，南京大学）；National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家实验室，南京大学）
Pymanopt: A Python Toolbox for Optimization on Manifolds using Automatic Differentiation
University College London（伦敦大学学院）；RWTH Aachen University（亚琛工业大学）；Max Planck Institute for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究所）
流形上的优化（英语：Optimization on manifold）是一类优化目标函数的方法，在某种意义上说，满足约束的点的集合允许可微流形的结构。虽然许多优化问题的描述的形式，微分几何的技术性和繁琐的计算导数构成了一个显着的障碍，用这些方法进行实验。我们介绍Pymanopt（可在https://pymanopt.github.io上获得），这是一个用Python实现的流形优化工具箱，与Manopt Matlab工具箱类似，它实现了几种流形几何和优化算法。此外，我们通过使用自动微分来计算衍生信息，进一步降低了用户的障碍，节省了用户的时间，并使他们免受潜在的计算和实施错误的影响。
Competence Center for High Performance Computing Fraunhofer ITWM Kaiserslautern（弗劳恩霍夫研究所ITWM高性能计算能力中心（凯泽斯劳滕））；Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA) Offenburg University（奥芬堡大学机器学习与分析研究所（IMLA））
Precision-medicine-toolbox: An open-source python package for facilitation of quantitative medical imaging and radiomics analysis
The D-Lab, Department of Precision Medicine（精准医学系D实验室）；GROW—School for Oncology, Maastricht University（马斯特里赫特大学GROW肿瘤学院）；GIGA Cyclotrone Research Center（GIGA回旋加速器研究中心）；University of Liege（列日大学）；Department of Radiology and Nuclear Medicine（放射与核医学系）；Maastricht University Medical Centre（马斯特里赫特大学医学中心）
GTS_Forecaster: a novel deep learning based geodetic time series forecasting toolbox with python
School of Transportation Engineering, East China Jiao Tong University（东华交通大学交通运输工程学院）；Jiangxi Provincial Key Laboratory of Water Ecological Conservation in Headwater Regions（江西省头水地区水生态保育重点实验室）；Division of Geodetic Science, School of Earth Sciences, The Ohio State University（地球科学学院地质科学系，俄亥俄州立大学）；Institute Dom Luiz, University of Beira Interior（贝拉内里亚大学多姆路易斯研究所）；Institute of Meteorology and Climatology, Leibniz University Hannover（汉诺威莱比锡大学气象与气候研究所）；Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research, Ministry of Education, Jiangxi Normal University（江西省鄱阳湖湿地与流域研究重点实验室，江西省教育厅，江西师范大学）
Foolbox: A Python toolbox to benchmark the robustness of machine learning models
University of Tübingen（图宾根大学）；Bernstein Center for Computational Neuroscience, Tübingen（图宾根伯恩斯坦计算神经科学中心）；International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根国际马克斯·普朗克智能系统研究所）；Max Planck Institute for Biological Cybernetics（马克斯·普朗克生物控制研究所）；Institute for Theoretical Physics, University of Tübingen（图宾根大学理论物理研究所）
SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes
ONERA（法国航空航天研究院）；Université de Toulouse（图卢兹大学）；ISAE-SUPAERO（高等航空航天学院）；Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院）；German Aerospace Center (DLR)（德国航空航天中心）；University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；ICA（高等航空航天学院）；INSA（国立应用科学学院）；CNRS（法国国家科学研究中心）；MINES ALBI（阿尔比矿业学校）；UPS（图卢兹第三大学）；University of Michigan（密歇根大学）
abess: A Fast Best Subset Selection Library in Python and R
Sun Yat-Sen University（中山大学）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；Renmin University of China（中国人民大学）；Peking University（北京大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
PHOTONAI -- A Python API for Rapid Machine Learning Model Development
Institute for Translational Psychiatry, University of Münster（明斯特大学转化精神病学研究所）；Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Münster（明斯特大学数学与计算机科学学院）
