Calibrating optical galaxy cluster projection effects with sparse spectroscopic samples: A clustering redshift approach
Southern Methodist University（南方卫理公会大学）；University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）；University of Chicago（芝加哥大学）；Oxford College of Emory University（埃默里大学牛津学院）
本文提出一种利用稀疏光谱样本进行星系团投影效应校准的方法，通过聚类红移技术验证了该方法的有效性，为未来LSST星系团的校准提供了新途径。
2026-10-22 astro-ph.CO
Follow-up of SN 2025wny III: Spectroscopic Time-delay Measurements of a Strongly Gravitationally Lensed Superluminous Supernova
Stockholm University（斯德哥尔摩大学）；Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）；California Institute of Technology（加州理工学院）；University of Birmingham（伯明翰大学）
该研究对首个空间分辨强透镜超亮超新星SN 2025wny开展光谱时间延迟测量，得到高精度延迟值，结合透镜模型测得哈勃常数，为透镜超新星时间延迟测量提供新途径。
2026-08-31 astro-ph.CO
First release of high-redshift superluminous supernovae from the Subaru HIgh-Z sUpernova CAmpaign (SHIZUCA). II. Spectroscopic properties
我们提出了三个可能的高红移超亮超新星（SLSNe）从斯巴鲁高Z sUpernova CAmpaign（SHIZUCA）的凯克光谱观测，确认红移为1.851，1.965和2.399。从多波段光度红移中选择宿主星系进行瞬态监测。超新星是在其上升过程中被探测到的，而经典的光谱是在接近最大光的时候收集的。的restframe远紫外（FUV; $\sim$ 1000 A-2500 A）光谱包括一个显着的主机星系流量的贡献，我们比较我们的主机星系减去光谱的紫外发光SNe的文献。虽然这里给出的光谱的信噪比足以确认红移，超新星光谱类型的确认仍然没有定论。第一个SHIZUCA Keck光谱后续计划的成功表明，像SHIZUCA这样的活动能够以足够的精度，速度和深度识别高红移SLSNe，以便快速，节奏良好和信息丰富的后续行动。
2019-02-27 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Photometric Supernova Cosmology with BEAMS and SDSS-II
没有光谱确认的超新星宇宙学是一个令人兴奋的新前沿，我们在这里使用贝叶斯估计应用于多物种（BEAMS）算法和斯隆数字巡天II超新星巡天（SDSS-II SN）的整整三年数据。BEAMS是一个贝叶斯框架，用于在统计推断中使用来自多个物种的数据，当一个人有概率每个数据点属于一个给定的物种时，对应于不同类型的超新星，其概率来自其多波段光变曲线。我们在高斯和更现实的SNANA模拟中运行BEAMS算法，使用10^4阶超新星，测试算法是否会遇到光度超新星宇宙学新的未知领域中可能出现的各种陷阱。我们比较BEAMS的性能的模拟光谱调查和光度样品已被削减使用典型的选择标准。后者通常是有偏见的，由于污染或有显着较大的轮廓，在宇宙学参数由于小的数据集。然后，我们应用BEAMS的792 SDSS-II光度超新星与主机光谱红移。在这种情况下，相对于只使用光谱证实的数据（297颗超新星），BEAMS将（Ω_m，Ω_Λ）轮廓的面积减少了三倍。在平面情况下，将BEAMS应用于光度学SDSS-II数据得到的物质密度约束为Ω_m（BEAMS）=0.194 \pm 0.07。这说明了BEAMS在未来大型光度超新星调查（如LSST）中的潜在力量。
2011-11-22 astro-ph.CO
Analyzing Baryon Acoustic Oscillations in Sparse Spectroscopic Samples via Cross-Correlation with Dense Photometry
我们发展了一种利用稀疏红移巡天与密度更大的测光样本的互相关测量重子声学振荡（BAO）的宇宙学距离尺度的方法。这减少了否则将影响稀疏光谱图的自相关的散粒噪声。作为原理的证明，我们首次将这种方法应用于Sloan Digital Sky Survey（SDSS）BOSS/CMASS星系样本的z>0.6尾的稀疏样本和SDSS DR 9的密集光度样本。在有效z=0.64处，我们发现互相关中BAO峰的2.8 σ偏好，由此我们测量角直径距离D_M（z=0.64）=（2418 +/- 73 Mpc）（r_s/ r_{s,fid}）。因此，我们预计，使用这种方法将稀疏光谱与现在刚刚变得可用的深度高质量成像相结合，将使BAO测量的精度比单独使用光谱的精度更高。
2017-11-06 astro-ph.CO
Berkeley Supernova Ia Program I: Observations, Data Reduction, and Spectroscopic Sample of 582 Low-Redshift Type Ia Supernovae
在这一系列的第一篇论文中，我们提出了1298个低红移（z \leq 0.2）光谱的582 Ia型超新星（SNe Ia）从1989年到2008年观察到的伯克利超新星Ia计划（BSNIP）的一部分。199个Ia型超新星的584个光谱都有很好的光变曲线校准，并测量了距离模量，其中许多光谱已经被校正了宿主星系的污染。大部分数据是使用安装在利克天文台谢恩3米望远镜上的卡斯特双摄谱仪获得的，典型的波长范围为3300- 10400埃，大约是以前发表的大多数数据集的光谱的两倍宽。我们提出了我们的观察和减少程序，我们描述了由此产生的SN数据库（SNDB），这将是一个在线的，公共的，可搜索的数据库，包含我们所有的完全减少光谱和同伴测光。此外，我们讨论了我们的光谱分类方案（使用超新星识别码，SNID; Blondin & Tennis 2007），利用我们新构建的一套SNID光谱模板。这些模板使我们能够准确地对整个数据集进行分类，通过这样做，我们能够将少数对象重新分类为真正的Ia超新星，并将其他一些对象重新分类为一些特殊的Ia超新星亚型。事实上，我们的数据集包括近90个光谱学上奇特的超新星Ia的光谱。我们还提出了光谱主机星系红移的一些超新星Ia这些值是以前未知的。[摘要]
2012-05-04 astro-ph.CO
Real-time Analysis and Selection Biases in the Supernova Legacy Survey
超新星遗产巡天（SNLS）已经产生了一个高质量，均匀的Ia型超新星（SNe Ia）样本，其红移大于z=1。在其全面运行的前四年（至2007年6月），SNLS发现了超过3000个瞬变候选者，其中373个已被光谱确认为SNe Ia。在精密宇宙学中使用这些Ia型超新星，关键取决于对SNLS巡天中由于对Ia型超新星的不完全抽样而引起的观测偏差的分析。本文介绍了我们的实时超新星探测和分析程序，并使用详细的蒙特卡罗模拟检查Malmquist偏差和光谱采样的影响。这样的采样效应在z~0.6时变得明显，当z>0.75时，光谱学确认的Ia超新星样本的平均幅度向更亮的值显著偏移。我们描述了我们的方法来纠正这些选择偏差在我们的三年SNLS宇宙学分析（SNLS 3），并提出了一个细分的系统不确定性。
2010-06-11 astro-ph.CO
Cosmological Inference from Host-Selected Type Ia Supernova Samples
我们比较了两个Ia型超新星（SN Ia）的样品，从光谱确认的SN Ia样品：主机选择的样品，其中SNe Ia仅限于那些有光谱红移的主机;和一个更广泛的，更传统的样品，其中红移可能来自SN或主机。主机选择的样本代表SN样本，其将使用主机的红移来推断SN红移，在SN从视图中消失很久之后。我们发现，SNe Ia的选择上的红移从主机的可用性不同于SNe Ia是从更广泛的样本。前者倾向于更红，有更窄的光变曲线，生活在更大的宿主中，并且倾向于处于较低的红移。我们发现，约束暗能量的状态方程，$w$，和物质密度，$Ω_M$，这两种类型的样品之间保持一致。我们的研究结果对于正在进行的和未来的超新星调查很重要，与以前的超新星调查不同，这将限制他们发现的SNe光谱分类的实时跟踪。这些巡天中的大部分红移将来自宿主。
2016-12-23 astro-ph.CO
Testing $Λ$CDM versus dynamical dark energy in one year: A DESI spectroscopic follow-up program for Rubin supernovae
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；E.O. Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；University of Hawai‘i at Mānoa（夏威夷大学马诺阿分校）
通过DESI光谱调查，利用一年数据在5σ水平上测量动态暗能量，结合现有数据推动ΛCDM偏离超过5σ。
2026-04-20 astro-ph.CO
The Sloan Digital Sky Survey-II: Photometry and Supernova Ia Light Curves from the 2005 data
我们提出了146光谱确认或光谱可能Ia型超新星从2005年赛季的SDSS-II超新星调查的乌格利兹光变曲线。光变曲线是使用我们称之为场景建模的光度技术构建的，这里详细描述了这种技术;主要特点是超新星亮度是从一堆图像中提取的，而无需空间重建或图像数据的卷积。这个过程产生精确的测光以及统计不确定性的精确估计，并可用于推导多个望远镜的测光。我们讨论了这种技术的各种测试，证明其能力。我们还描述了用于测光校准的方法，目前校准的幅度和通量的光谱Ia从2005年赛季。
2009-08-28 astro-ph.CO
Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification with active learning
我们报告了一个光谱后续设计优化超新星光度分类的框架。该策略考虑了光谱和光度样本之间不可避免的不匹配，甚至可以在新调查的开始时使用-无需任何初始训练集。该框架属于主动学习（AL）的范畴，这是一类算法，旨在通过识别一些精心选择的对象来最大限度地减少标签成本，这些对象在改善分类器预测方面具有很大的潜力。作为概念证明，我们使用超新星光度分类挑战赛（SNPCC）和随机森林分类器后发布的模拟数据。我们的结果表明，在SNPCC光谱样本中仅使用12%的训练对象，这种方法能够使纯度结果加倍。此外，为了考虑到在同一个晚上的多个光谱观测，我们提出了一个半监督的批处理模式AL算法，选择一组$N=5$最翔实的对象在每个晚上。与使用传统方法的初始状态相比，我们的方法仅在180天的观察或800次查询（SNPCC光谱样本量的73%）后就实现了2.3倍的纯度和可比的优值结果。使用观察原始SNPCC光谱样品所需的相同量的光谱时间获得这样的结果，表明这种类型的策略对于当前可用的光谱资源是可行的。本工作中使用的代码可以在COINtoolbox中找到：https://github.com/COINtoolbox/ActSNClass。
2019-01-03 astro-ph.CO astro-ph.IM
Subluminous Type Ia Supernovae at High Redshift from the Supernova Legacy Survey
使用超新星遗产巡天的数据给出了亚发光Ia型超新星的速率演化。这个子样本代表了观测到的Ia超新星（SN Ia）群体的微弱和快速下降的光变曲线，这里定义为低拉伸值（s<0.8）。直到红移z=0.6，我们发现了18个光度鉴定的亚发光Ia型超新星，其中6个有光谱红移（3个是光谱确认的Ia型超新星）。亚发光体积速率的演化是恒定的或随红移略有下降，与正常拉伸人口的增加的超新星Ia速率相反，尽管没有最终排除上升的行为。亚发光样品主要是在早期型星系中发现的，很少或没有恒星形成，因此速率演化与星系质量相关的行为是一致的：$r(z)=A\times M_g$，每年的$A=(1.1\pm0.3)\times10^{-14}$ SNe和太阳质量。
2010-11-19 astro-ph.CO
A review of type Ia supernova spectra
SN 2011fe是一代人中距离最近、观测最好的Ia型超新星，它使以前不完整的数据集与详细的新数据形成鲜明对比。回顾过去，记录Ia型超新星的光谱行为往往受到稀疏和不完整的时间采样的限制，而不是受到信噪比、大地特征或小样本大小的影响。因此，Ia型超新星的研究主要是通过相对时期和最大光附近的不完整时间快照离散化的参数。在这里，我们讨论了一致的建模和直接测量光谱观测的Ia型超新星光谱的必要的下一步。此外，我们分析了当前光谱数据的参数空间定义的经验指标，这将是相关的，即使在祖细胞被观察和详细的模型进行了改进。
2014-02-25 astro-ph.CO astro-ph.HE
Measurements of the Rate of Type Ia Supernovae at Redshift z < ~0.3 from the SDSS-II Supernova Survey
我们提出了一个测量的体积Ia型超新星（SN Ia）率的数据的基础上，斯隆数字巡天II（SDSS-II）超新星调查。所采用的超新星样本（SNe）包括516颗红移z \lesssim 0.3的Ia型超新星，其中270颗（52%）被光谱鉴定为Ia型超新星。剩下的246颗Ia型超新星是通过它们的光变曲线确定的;其中113颗的光谱红移来自其宿主星系的光谱，133颗的光度红移来自SN光变曲线。根据SDSS-II SN巡天发现的87个光谱学证实的非Ia SNe，我们估计有2.04+1.61- 0.95%的光度学Ia SNe可能被误判。在这次测量中使用的超新星Ia样本代表了SDSS-II超新星巡天覆盖的红移范围内的超新星Ia速率测量统计数据的数量级增加。如果我们假设超新星Ia速率在低红移（z < 0.15）时是恒定的，那么SN观测可以用来推断SN速率的值rV =（2.69+0.34+ 0.21-0.30-0.01）x10^{-5} SNe yr^{-1} Mpc-3（H 0/（70 km s^{-1} Mpc^{-1}））^{3}，平均红移约为0.12，基于79个Ia超新星，其中72个已被光谱证实。然而，在这项研究中包括的大样本的超新星Ia允许我们把约束的红移依赖的超新星Ia速率的基础上SDSS-II超新星巡天数据。在红移范围0.0 < z < 0.3，z 0 = 0.21时，拟合出SN速率演化的…
2010-04-30 astro-ph.CO
Supernova Discoveries 2010-2011: Statistics and Trends
我们检查了2010年和2011年报告的所有超新星发现（分别为538和926起事件）。我们检查所有发现的对象的统计数据，以及光谱确认的事件的子集。在这两年中，我们看到宽视场非目标超新星调查的兴起，CRTS和PTF调查报告的事件数量最多（分别为572和393起事件，占2011年所有报告发现的74%），其次是众多业余爱好者的综合贡献（184起事件）。在光谱确认的事件中，PTF（393个事件）领先，其次是CRTS（170个事件）和业余发现（144个事件）。传统的星系目标调查，如LOSS和CHASE，保持了很强的贡献（分别为86和61个事件），具有很高的光谱完整性（约90%）。值得注意的是，天文学界设法为相对较亮的业余天文学家发现（=16.5等）提供了大量的光谱跟踪<m>，但对CRTS及时发布的较暗（和更多）事件（<m>=18.6等）的帮助却很小。检查发现的星等和红移分布，我们发现PS1发现具有类似的性质（<m>=21.6等，<z>=0.23），以宇宙学为导向的项目（例如，SDSS-II），而PTF（<m>=19.2等，<z>=0.095）和CRTS（<m>=18.6等，<z>=0.049）填充了附近星系（主要是PTF）中相对未探索的暗SNe（>19等）的相空间，以及0.05<z<0.2的事件（CRTS和PTF）。通过对过去十几年来有关报告渠道的具体问题的研究，我们发现，通…
2013-06-10 astro-ph.CO
Cosmology with Photometrically-Classified Type Ia Supernovae from the SDSS-II Supernova Survey
我们提出了752光度分类Ia型超新星（SNe Ia）的宇宙学分析，从完整的斯隆数字巡天II（SDSS-II）超新星（SN）调查，补充从SDSS-III重子振荡光谱巡天（BOSS）的主星系光谱。我们的光度分类方法是基于Sako等人的SN分型技术（2011），并辅以宿主星系红移（0.05<z<0.55）。SNANA模拟我们的方法估计，我们有一个SNIa分型效率为70.8%，只有3.9%的污染，从核心崩溃（非Ia）SNe。我们证明，这种程度的污染对我们的宇宙学约束没有影响。我们量化和校正我们的选择效应（例如，Malmquist偏差）。当拟合到一个平坦的LambdaCDM宇宙学模型时，我们发现我们的测光样本单独给出omega_m=0.24+0.07-0.05（仅统计误差）。如果我们放松对平坦度的约束，那么我们的样本提供了对omega_m和omega_lambda的竞争性联合统计约束，与光谱确认的三年超新星遗产调查（SNLS 3）得出的约束相当。仅使用我们的数据，只有南极洲的结果有利于加速宇宙在99.96%的置信度。假设wCDM宇宙学模型为常数，结合H_0、CMB和LRG数据，我们得到了w=-0.96+0.10-0.10，ω_m=0.29+0.02-0.02和ω_k=0.00+0.03-0.02（仅统计误差），这与光谱证实的Ia超新星分析结果相比具有竞争力。总的来说，考虑到SDSS-II S…
2013-08-02 astro-ph.CO
Cosmology Requirements on Supernova Photometric Redshift Systematics for Rubin LSST and Roman Space Telescope
在即将到来的广域时域调查中，将发现和监测大约100万颗Ia型超新星（SN），如Vera C。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time（鲁宾天文台时空遗产巡天）对于宇宙学的应用，除了其他特性外，还需要精确的红移;然而绝大多数SN不会有光谱红移，即使是对于它们的宿主星系，也只有光度红移。我们评估了红移系统控制必要的强大的宇宙学。基于由机器学习产生的光度与真实红移关系，应用于LSST质量观察到的50万个星系的模拟，我们量化了平均关系和异常值分数和偏差中的系统学要求，以便不偏向暗能量宇宙学推断。某些红移范围是特别敏感的，激发了SN在$z\lesssim0.2$和$z\approx0.5$-0.6附近的光谱跟踪。包括Nancy Grace Roman太空望远镜近红外波段的模拟中，我们重新分析的约束，发现在高红移的改善，但很少在低红移的系统学导致强烈的宇宙学偏见。我们确定了一个完整的光谱调查SN主机星系$z\lesssim0.2$作为一个非常有利的元素强大的SN宇宙学。
2021-01-06 astro-ph.CO
Spectroscopic Signatures of the Tidal Disruption of Stars by Massive Black Holes
当恒星被质量小于10^7 Msun的大质量黑洞（BH）潮汐瓦解时，恒星碎片会以远高于爱丁顿速率的速率落回BH。一部分气体随后被吹离黑洞，产生光学上明亮的辐射耀斑。我们预测潮汐破裂事件的光谱和光谱演化，专注于光电离气体外流的光球。光谱将显示相对于宿主星系强烈蓝移的吸收线，非常宽（0.01-0.1c），并且在紫外波长处最强（例如，C IV，Ly alpha，O VI），对于10^6 Msun BH，持续约1个月。与此同时，星系核中的超新星是光学调查中潮汐破裂事件的一个重要混乱来源：我们估计，在z ~ 0.1的地基调查中，核Ia型超新星比潮汐破裂事件多两个数量级。核II型超新星的发生率相当，但可以通过预先选择红色星系来排除。利用自适应光学或哈勃太空望远镜的高分辨率后续成像，超新星污染可以减少到可管理的水平。我们的预测应该有助于光学瞬态调查利用其潜力，发现潮汐中断事件。
2011-04-08 astro-ph.CO
The Data Release of the Sloan Digital Sky Survey-II Supernova Survey
本文介绍了2005年至2007年期间进行的斯隆数字巡天II（SDSS-II）超新星巡天的数据发布。光变曲线，光谱，分类，和辅助数据，提出了10,258个变量和瞬态源，通过重复ugriz成像的SDSS条纹82，沿天赤道300 deg 2的区域发现。该数据发布包括所有亮度超过r~22.5 mag的瞬变源，在2004年之前没有变化历史。使用SDSS-III BOSS摄谱仪对889个瞬变星系的子集以及数千个瞬变宿主星系的光谱进行了专门的光谱观测。光度分类提供了良好的多色光变曲线，没有观察到光谱的候选人。从这些观测中，4607个瞬变要么被光谱证实，要么很可能是超新星，使其成为有史以来最大的超新星候选样本。我们提出了一种新的方法，SN主星系的识别和派生的主星系的性质，包括恒星质量，恒星形成率，和平均恒星星族年龄从我们的SDSS多波段测光。我们推导出SALT 2的距离模数，共1443超新星Ia光谱红移以及光度红移为进一步677纯光度超新星Ia候选人。使用光谱学证实的三年SDSS-II SN Ia样本子集，并假设平坦的Lambda-CDM宇宙学，我们确定Omega_M = 0.315 +/- 0.093（仅统计误差），并在5.7 σ处检测到非零宇宙学常数。
2014-01-14 astro-ph.CO
Fuzzy Supernova Templates II: Parameter Estimation
大范围的调查将很快发现Ia型超新星（SNe），每年有数千颗。对于如此庞大的样本，光谱跟踪只能触及表面，因此这些广泛的数据集只有在它们可以单独通过测量光度法表征的情况下才有用。在一篇配套论文中（Rodney和Tennis，2009年），我们介绍了使用直接比较模板光变曲线来分析SNe的SOFT方法，并演示了其在光度SN分类中的应用。在这项工作中，我们扩展的SOFT方法来获得估计的红移和光度距离Ia型SNe，使用光变曲线从SDSS和SNLS调查作为验证集。由SOFT单独使用光变曲线确定的红移与光谱红移一致，在RMS_z=0.051的残差中显示均方根散射。SOFT还可以同时得到红移和距离的估计，得到的结果与目前流行的Lambda-CDM宇宙学模型一致。当SOFT被给予光谱信息的SN分类和红移先验，RMS散在哈勃图残差是0.18 MAGS的SDSS数据和0.28 MAGS的SNLS对象。在没有获得任何光谱信息的情况下，即使没有来自宿主星系测光的任何红移先验，SOFT仍然可以测量可靠的红移和距离，对于SDSS和SNLS组合数据集，哈勃残差增加到0.37 mags。使用蒙特卡罗模拟，我们预测，SOFT将能够改善约束的时变暗能量模型的2-3倍，每一代新的大规模SN调查。
2010-03-30 astro-ph.CO
SDSS-II Supernova Survey: An Analysis of the Largest Sample of Type Ia Supernovae and Correlations with Host-Galaxy Spectral Properties
使用迄今为止最大的Ia型超新星（SNe Ia）的单次调查样本，我们研究了SNe Ia和它们的宿主星系的属性之间的关系，主要集中在与哈勃残差（HR）的相关性。我们的样本由345个光度分类或光谱确认的SNeIa组成，这些SNeIa是SDSS-II超新星调查（SDSS-SNS）的一部分。这项分析利用了在SDSS-I/II光谱巡天和SDSS-III重子振荡光谱巡天（BOSS）的一个辅助程序中获得的主星系光谱，该程序获得了几乎所有SDSS-II SN候选主星系的光谱。此外，我们还使用了SDSS-SNS数据发布（Sako et al. 2014）中的光度宿主星系属性，例如宿主恒星质量和恒星形成率。我们证实了众所周知的HR和宿主星系质量之间的关系，并发现一个非零线性斜率的3.6σ的显着性。我们还恢复HR和宿主星系气相金属丰度和特定的恒星形成率之间的相关性，因为它们在文献中报道。通过我们的大型数据集，我们同时检查了HR和多个宿主星系属性之间的相关性，没有发现显着相关性的证据。我们还独立地分析了我们的光谱确认和光度分类的Ia超新星，并评论了类似的组合数据集对未来调查的意义。
2016-02-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric selection of Type Ia supernovae in the Supernova Legacy Survey
我们提出了一个样本的485光度确定的Ia型超新星候选人从CFHT超新星遗产调查（SNLS）的前三年的数据挖掘。这些图像被提交给独立于SNLS实时检测管道的延迟处理。所有瞬变事件的光变曲线在g_M、r_M、i_M和z_M滤波器中重建，并提交给自动顺序切割，以识别可能的超新星。纯噪声和长期变量事件被拒绝的光曲线形状标准。Ia型超新星的识别依赖于事件特征，这些事件特征与它们的光变曲线相拟合，假设这些事件是正常的Ia型超新星。光变曲线拟合器SALT 2用于此目的，将宿主星系的光度红移分配给测试事件。所选的485个候选样本比SNLS光谱鉴定所允许的样本深一个数量级。其他类型超新星的污染估计为4%。用这个放大的样本测试哈勃图残差允许我们直接测量由于光谱选择引起的Malmquist偏差。这一结果与SNLS 3年宇宙学分析中用于校正超新星Ia距离模量的精确蒙特卡罗估计完全一致。本文证明了一个光度选择的高红移超新星与已知的宿主星系红移的可行性，打开有趣的前景，从未来的大光度超新星Ia调查的宇宙学分析。
2011-09-05 astro-ph.CO
Spectroscopy of Type Ia Supernovae by the Carnegie Supernova Project
这是卡内基超新星计划首次公布的低红移Ia型超新星（SNe Ia）的光谱数据，包括604个以前未公布的93个SNe Ia的光谱。观测涵盖了从B波段最大光出现前12天到B波段最大光出现后150多天的一系列阶段。通过对文献中228个近最大值光谱的分析，我们定量地研究了Ia超新星的多样性。为此，采用光谱参数，例如来自谱线蓝移的膨胀速度和伪等效宽度（pW）。这些参数的值在最大光78个对象，从而提供了一个表征的超新星Ia，可能有助于提高我们的理解的爆炸系统和热核火焰传播的属性。两个天体，即SNe 2005 M和2006 is，从样本中脱颖而出，显示出特殊的Si II和S II速度，但其余离子的速度则是标准速度。我们进一步研究了光谱和光度参数之间的相关性，如光变曲线下降率和颜色。与以前的研究一致，我们发现，硅II的吸收功能的pW是很好的光变曲线下降率的指标。此外，我们表明，参数，如pW 2（SiII 4130）和pW 6（SiII 5972）提供精确的校准的峰值B-波段光度的色散为~0.15马格。在寻找一个次要的参数在校准的峰值亮度为超新星Ia，我们发现一个~2--3-西格玛之间的相关性B-波段哈勃残差和速度在最大光的S II和Si II线。
2013-05-30 astro-ph.CO
Spectroscopic Discovery of the Broad-Lined Type Ic Supernova 2010bh Associated with the Low-Redshift GRB 100316D
我们提出了光谱发现的宽线Ic型超新星（SN 2010 bh）与附近的长持续时间伽马射线暴（GRB）100316 D。在z = 0.0593时，这是第三个最近的GRB-SN。在爆炸后的第一个星期，麦哲伦望远镜获得的夜间光谱显示，叠加在蓝色连续光谱上的非常宽的光谱特征逐渐出现。超新星的特征是典型的宽线SNe Ic，通常与以前的超新星与低红移伽玛暴相一致。然而，SN 2010 bh在爆炸后21天的推断速度比原型SN 1998 bw在类似时期的速度大2倍，v约为26，000 km/s，表明爆炸能量更大或喷出物结构不同。在爆炸后13.8天拍摄的近红外光谱显示，在1.083微米处没有强有力的证据表明He I，这意味着祖先的氦外壳基本上被剥离。它的宿主星系具有低光度（M_R ~ -18.5等）和低金属丰度（Z < 0.4 Z_solar），与其它低红移GRB-SNe的宿主星系相似。
2010-04-13 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.SR
Photometric Estimates of Redshifts and Distance Moduli for Type Ia Supernovae
大型计划的光度测量将发现数十万颗超新星（SNe），超过了光谱跟踪的可用资源，需要开发纯光度测量方法来利用这些事件进行宇宙学研究。我们提出了一个光曲线拟合技术的超新星Ia光度红移（photo-z）的估计，其中的红移是同时确定与其他拟合参数。我们在MLCS 2k 2和SALT-II光变曲线拟合方法的框架内实现了这种“LCFIT+Z”技术，并确定了红移和距离模量的精度。这种方法适用于光谱确认的样品296超新星Ia从SDSS-II超新星调查和37公开可用的超新星Ia从超新星遗产调查（SNLS）。我们还将该方法应用于现有和计划中的调查，包括SDSS，SNLS和LSST的现实模拟光变曲线的大套件。当包括内在SN颜色波动时，模拟的photo-z精度与数据中的一致。最后，我们将LCFIT+Z photo-z精度与使用基于颜色的SN photo-z估计的先前结果进行了比较。
2010-05-13 astro-ph.CO
First Cosmology Results Using Type Ia Supernovae From the Dark Energy Survey: Survey Overview and Supernova Spectroscopy
我们目前的光谱从前三个赛季的暗能量调查超新星计划（DES-SN）。我们描述了超新星光谱计划的全部内容：战略，观测，数据处理和分类。我们已经通过光谱确认了307颗超新星，其中包括251颗红移范围为$0.017 < z < 0.85$的Ia型超新星（SNe Ia）。我们确定了有效的光谱选择函数为我们的样品，并用它来调查红移依赖的偏差上的距离模量的超新星Ia我们已经分类。我们还提供了DES-SN的战略，观测和数据产品的全面概述，该公司在前三个季度发现了12，015颗可能的超新星。这里提供的数据用于DES-SN（'DES-SN 3 YR'）的第一次宇宙学分析，其结果在DES合作（2018 a）中给出。
2018-11-23 astro-ph.CO
Results from the Supernova Photometric Classification Challenge
我们报告了超新星光度分类挑战赛（SNPCC）的结果，SNPCC是一个公开发布的模拟超新星（SNe）的混合体，其类型（Ia，Ibc和II）与其预期速率成比例。模拟实现了在黑暗能量调查（DES）与现实的观测条件（天空噪声，点扩散函数和大气透明度）的基础上，在DES网站多年的记录条件的格利兹过滤器。对非Ia型超新星的模拟是基于光谱学证实的光变曲线，其中包括卡内基超新星计划（CSP）、超新星遗产巡天（SNLS）和斯隆数字巡天II（SDSS-II）捐赠的未发表的非Ia样本。提供光谱学确认的子集用于培训。我们要求科学家运行他们的分类算法，并报告每个SN的类型和照片。来自10个小组的参与者为样本贡献了13个条目，其中包括每个SN的宿主星系照片，以及9个没有红移信息的样本条目。几种不同的分类策略导致类似的性能，并且对于所有条目，训练子集的性能显著优于未经确认的样本。对于光谱学未确认的子集，分类SNe~Ia的平均优值最高的条目的效率为0.96，SN~Ia纯度为0.79。作为测光SN分类和photo-z估算器未来发展的公共资源，我们已经发布了更新的模拟，并根据我们从SNPCC获得的经验进行了改进，增加了与大型综合巡天望远镜（LSST）和SDSS相对应的样本，并提供了答案，以便开发人员可以评估自己的分析。
2010-11-04 astro-ph.CO
Constraining supernova progenitors: an integral field spectroscopic survey of the explosion sites
我们描述了使用积分场光谱（IFS）技术对附近核心塌陷超新星（SN）爆炸地点的调查，这是Kuncarayakti等人（2013，AJ，146，30/31）中描述的工作的扩展。该项目旨在根据对SN直接环境的研究来限制SN祖属性。利用积分场光谱学方法研究了SN爆炸点的恒星星族，该方法可以同时获得天体的空间和光谱信息。SN母恒星星族的光谱给出了其年龄和金属丰度的估计。有了这些信息，一次同时代的SN祖星的初始质量和金属丰度的推导。虽然调查主要是在光学中进行的，但另外，利用近红外积分场光谱技术并辅以自适应光学（AO），使我们能够以高空间细节（低至几个秒差距）来检查爆炸地点。这项工作正在智利和夏威夷使用多台配备积分场摄谱仪的2-8米级望远镜进行。
2014-10-31 astro-ph.CO astro-ph.IM astro-ph.SR
HOLISMOKES -- V. Microlensing of type II supernovae and time-delay inference through spectroscopic phase retrieval
我们调查强引力透镜II型超新星（LSNe II）的时间延迟宇宙学纳入微透镜效应，扩大了以前的微透镜研究Ia型超新星（SNe Ia）。我们使用辐射转移代码${\rm \small TARDIS}$在光变曲线的平台期内的不同时间重建了原型SN 1999 em的五个光谱。通过将SN放入用代码${\rm \small GERLUMPH}$生成的放大图中来计算光谱和光变曲线的微透镜引起的变形。我们研究了微透镜对颜色曲线的影响，发现在平台期的调查时间间隔内，对它们没有强烈的影响。由于强度分布的几乎消色差的行为，颜色曲线仅受到微透镜的微弱影响。然而，由于颜色曲线中缺乏非线性结构，使得在可能存在差分灰尘消光的情况下难以进行时间延迟测量。因此，我们进一步研究了在微透镜和高斯噪声的影响下，通过光谱吸收线的SN相位推断。随着爆炸后时间的推移，光谱特征向更长的波长转移，测量的特定吸收线的波长提供了SN历元的信息。两个观测到的透镜图像的检索时期之间的比较然后给出图像的时间延迟。我们发现，相位恢复方法使用光谱特征产生准确的延迟与不确定性$\small {\lesssim}$ 2天，使其成为一个很有前途的方法。
2021-09-08 astro-ph.CO astro-ph.HE
Supernova 2010as: the Lowest-Velocity Member of a Family of Flat-Velocity Type IIb Supernovae
我们提出了广泛的光学和近红外光度和光谱观测的剥离信封（SE）超新星SN 2010 as。光谱的特殊性，如最初的弱氦特征和低膨胀速度与几乎平坦的演变，将这个物体放在以前被确定为过渡型Ib/c超新星（SNe）的小家族中。在这个SNe家族中，氢的证据无处不在，尽管很弱，这表明它们实际上是一种特殊的IIb型SNe，我们称之为“平速IIb型”。平坦的速度演变-发生在不同的水平之间6000和8000公里/秒的不同SNe-表明存在一个致密的壳在喷出物。尽管光谱相似，但这些物体显示出令人惊讶的不同光度。我们讨论可能的物理或几何统一的图片，这种多样性。利用存档的HST图像，我们将SN 2010 as与一个大质量星团联系起来，并得出一个大约600万年的祖先年龄，假设一个单一的恒星形成爆发，这与沃尔夫-拉叶祖先是一致的。相反，我们的流体动力学模型表明，爆炸前的质量相对较低，约为4 M_sol。年轻的年龄和低的前SN质量之间的矛盾可能会通过一个大质量的相互作用的二元祖先来解决。
2014-07-24 astro-ph.CO astro-ph.HE
Characterization of Type Ia Supernova Light Curves Using Principal Component Analysis of Sparse Functional Data
随着不断增长的数据，从正在进行的和未来的超新星调查，它是可能的经验量化的形状SNIa的光变曲线更详细，并定量与SNIa的内在属性的形状参数。建立这种关系对于控制超新星宇宙学的系统误差至关重要。基于收集的良好观察SNIa样本积累在过去几年中，我们构建了一个经验SNIa光曲线模型，使用一种统计方法称为稀疏和不规则采样的功能数据的功能主成分分析（FPCA）。使用这种方法，SNIa的整个光变曲线由主成分函数的线性组合表示，并且SNIa由称为主成分分数的几个数字表示。这些分数用于建立光变曲线形状和物理量之间的关系，如固有颜色，星际尘埃红化，谱线强度和光谱类别。这些关系允许纯粹基于光变曲线形状参数来描述某些临界物理量。我们的研究表明，一些重要的光谱特征信息被编码在宽波段光变曲线中，例如，我们发现光变曲线的形状与Si II $λ$ 6355线的速度和速度梯度相关。这对超新星调查很重要，例如，LSST和WFIRST。此外，FPCA光变曲线模型用于构建整个光变曲线形状，其进而以函数线性形式用于在拟合距离模型时调整固有亮度。
2018-02-16 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.SR
Fundamental Cosmology from Precision Spectroscopy: II. Synergies with supernovae
在之前的工作中[Amendola { \it等人}，D86（2012）063515]，使用Ia型超新星和其他低红移探测器约束暗能量状态方程的基于主成分分析的方法被扩展到稳定性基本耦合的光谱测试，其可以探测更高的红移。在这里，我们使用它们来量化通过将VLT的ESTERO和E-ELT的高分辨率超稳定光谱仪（称为ELT-HIRES）与未来的超新星调查相结合而获得的光谱测量灵敏度增益。除了模拟的低和中等红移超新星调查，我们评估的暗能量的影响，高红移超新星探测JWST和E-ELT或TMT的特点。我们的研究结果表明，超过加速阶段（即，在物质时代的深处）是可行的，可能达到红移4的深度。
2015-05-20 astro-ph.CO gr-qc hep-ph
A Spectroscopic Study of Type Ibc Supernova Host Galaxies from Untargeted Surveys
我们提出了最大的光谱研究的主机环境的Ibc型超新星（SN Ibc）发现专门的非目标SN搜索。过去对SN Ibc宿主环境的研究一直偏向于高质量、高金属丰度的星系，主要集中在以星系为目标的SN搜索中发现的SNe。我们的新观测结果是非目标SN Ibc宿主环境的光谱恒星星族年龄和金属丰度测量结果总数的两倍多，并扩展到中值红移约为以前统计研究的两倍（z = 0.04）。对于我们的金属丰度样本中的12个SNe Ib和21个SNe Ic，我们发现金属丰度的中位数分别为log（O/H）+12 = 8.48和8.61，但确定金属丰度的完整分布的差异在统计学上不显著。这个中间值的差异只对应于金属线驱动风造成的质量损失的一个小差异（<30%），这表明这在区分SN Ib和Ic祖先时并不起主导作用。然而，在我们的样本中，7个宽线SN Ic（SN Ic-BL）的金属丰度中位数明显较低，log（O/H）+12 = 8.34。SN Ic-BL宿主环境的年轻恒星星族的年龄似乎也低于SN Ib和Ic，但我们的年龄样本很小。迄今为止，SN Ibc宿主环境光谱的合成并未揭示SN Ib和Ic金属丰度的显著差异，但强化了SN Ic-BL较低金属丰度的重要性。这个组合的样本表明，以星系为目标的SN搜索引入了一个显着的偏见，研究试图推断SN祖先的金属丰度分布，我们确定和讨论其他系统的影响，发挥较小的作用。我们讨论了LSST时代S…
2012-09-16 astro-ph.CO astro-ph.HE
Statistical Classification Techniques for Photometric Supernova Typing
未来的光度超新星调查将产生比光谱学更多的候选者，突出了仅基于光变曲线的有效分类方法的必要性。在这里，我们介绍具有最小天体物理输入的增强和核密度估计技术，并在20，000个模拟的暗能量巡天光变曲线上比较它们的性能。我们证明，这些方法是目前使用的最好的模板拟合方法相媲美，特别是不需要红移的主星系或候选人。然而，这两种方法都需要一个代表整个群体的训练样本，因此典型的光谱超新星子样本将导致性能不佳。为了充分发挥这种盲法的潜力，我们建议应使用具有代表性的训练样本，因此应特别注意在未来光度测量的设计阶段创建这些样本。
2010-10-08 astro-ph.CO stat.AP
First release of high-redshift superluminous supernovae from the Subaru HIgh-Z sUpernova CAmpaign (SHIZUCA). I. Photometric properties
我们报告了我们从斯巴鲁HIGH-Z sUpernova CAmpaign（SHIZUCA）首次发现的高红移超新星，使用斯巴鲁/Hyper Suprime-Cam进行的瞬态调查。我们报告了三颗超新星的发现，光谱确认的红移为2.399（HSC 16 adga），1.965（HSC 17 auzg）和1.851（HSC 17 dbpf），以及两颗超新星候选者的主星系光度红移分别为3.2（HSC 16 apuo）和4.2（HSC 17 dsid）。在本文中，我们介绍了它们的光度特性，并在随附的论文中介绍了已确认的高红移超新星的光谱特性（Curtin et al. 2019）。红移为z ~ 2的超新星，其余紫外峰的亮度接近-21等，它们可能是超亮超新星。在z ~ 2处发现的3颗超新星，其事件率约为900 +/- 520 Gpc-3 yr-1（含泊松误差），这与根据宇宙恒星形成历史外推局部速率估算的总超亮超新星事件率一致。加入未经证实的超亮超新星候选者将增加事件发生率。我们在红移约为3和4的超亮超新星候选者表明，超亮超新星的近似速率为~ 400 +/- 400 Gpc-3 yr-1（z ~ 3）和~ 500 +/- 500 Gpc-3 yr-1（z ~ 4），具有泊松误差。我们的初步结果证明了Hyper Suprime-Cam发现高红移超新星的杰出能力。
2019-02-19 astro-ph.CO astro-ph.HE
Photometry is all you need: supernova classification as a mixing problem
The NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions（美国国家科学基金会人工智能基础相互作用研究所）
将超新星分类视为混合问题，利用半解析模型和高斯混合模型，仅凭光度测量数据即可实现≥90%的分类准确率，无需光谱标签。
2026-05-27 astro-ph.CO astro-ph.IM
DeepZipper: A Novel Deep Learning Architecture for Lensed Supernovae Identification
大规模的天文观测有可能捕捉到大量强引力透镜超新星的数据。为了便于在超新星消失之前进行及时的分析和光谱跟踪，需要在超新星开始后不久就识别出它。为了快速识别光学测量数据集中的LSNe，我们设计了ZipperNet，这是一种多分支深度神经网络，它将卷积层（传统上用于图像）与长短期记忆（LSTM）层（传统上用于时间序列）相结合。我们测试了ZipperNet对四类物体进行分类的任务-没有透镜，星系-星系透镜，透镜Ia型超新星，透镜核心坍缩超新星-在三个宇宙调查数据集的高保真模拟中-暗能量调查（DES），鲁宾天文台的时空遗产调查（LSST）和暗能量光谱仪器（DESI）成像调查。在我们的研究结果中，我们发现，对于LSST类数据集，ZipperNet分类LSNe的接收器操作特征区域的曲线下的0.97，预测透镜超新星的光谱类型与79%的准确性，并表现出类似的高性能LSNe 1-2个历元后，第一次检测。我们预计，像ZipperNet这样的模型，它同时结合了空间和时间信息，可以在宇宙调查实验中快速识别透镜瞬态系统中发挥重要作用。
2022-05-19 astro-ph.CO astro-ph.IM
Aperture-corrected spectroscopic type Ia supernova host galaxy properties
我们使用的Ia型超新星（SNe Ia）的斯隆数字巡天II超新星巡天（SDSS-II/SNe）的组合与公开可用的SDSS DR 16光纤光谱的宿主星系的数据，SNe Ia光变曲线参数和哈勃残差几个宿主星系的属性。固定孔径光纤光谱学受到孔径效应的影响：光纤覆盖的星系比例取决于其在天空中的投影大小，因此测量的属性并不能代表整个星系。积分场光谱学的出现提供了一种方法来纠正丢失的光，通过研究这些星系参数如何随孔径大小变化。在这里，我们研究如何标准的SN主机星系的关系变化，一旦全球主机星系参数的光圈效应进行校正。我们恢复以前的趋势SN哈勃残差与宿主星系的属性，但我们发现，丢弃的对象，而不是纠正孔径损失的光纤覆盖率差引入偏差的样本，影响SN宿主星系的关系。应用常用的$g$ -带分数标准的净效应是丢弃高质量星系中固有的微弱\mbox{SNe~Ia}，从而人为地将质量台阶的高度增加0.02等及其重要性。当前和下一代的固定孔径光纤光谱调查，如DES，DESI或TIDES在4 MOST，旨在研究SN和星系的相关性必须考虑，并纠正，这些影响。
2021-12-05 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Comparative Direct Analysis of Type Ia Supernova Spectra. V. Insights from A Larger Sample and Quantitative Subclassification
本文根据新的资料，对Ia型超新星（SNe Ia）的光谱进行了比较研究。讨论是根据本系列以前的论文中定义的四组来进行的：核心正常（CN）;宽线（BL）;冷（CL）;和浅硅（SS）。Ia型超新星光谱多样性的新特征包括：（1）极端的CL类SN 1991 bg并不是一个物理上不同的亚群;（2）存在大量的SN 1999 aa类SS，它们彼此非常相似，甚至在最大光照后三周才能与CN区分开来。SN 1999 aa类可能相对较多，但不是一个物理上不同的亚组。本文讨论了基于5750 A和6100 A附近最大光吸收特征的等效宽度对Ia型超新星进行定量光谱分类的有效性。氯化萘小样本的绝对星等离散度不大于特征绝对星等不确定度。
2009-02-04 astro-ph.CO astro-ph.SR
Non-LTE time-dependent spectroscopic modelling of type II-plateau supernovae from the photospheric to the nebular phase: case study for 15 and 25Msun progenitor stars
我们提出了第一个非LTE的时间相关的超新星（SNe）II-Plateau（II-P）的辐射传输模拟，涵盖光球和星云阶段，从爆炸后的~10到>~ 1000 d，并基于1.2B活塞驱动的喷出物产生的15 Msun和25 Msun的非旋转太阳金属丰度的恒星。逐渐冷却的光球的径向膨胀导致了爆炸后直到>~100d的近恒定光度。爆发后光球仍留在喷出物的0.5Msun外层，时间长达50天。当光球层到达氦核的边缘时，SN的光度会下降，下降的幅度会被原始半径和56 Ni质量所减轻。合成光变曲线呈现出钟形形态，对于更紧凑的祖细胞进化得更快，并且在更蓝的过滤器中具有更早的峰值和更窄的宽度。紫外和U带通量对谱线覆盖、金属丰度和所采用的模型原子非常敏感。在复合时期的合成光谱主要由HI和金属线，并在很大程度上是不敏感的不同的H/He/C/N/O组成的我们的两个祖星。相比之下，合成星云相光谱揭示了一个更广泛/更强的OI双线在更高质量的祖模型，反映了更大的质量的氧和镍的喷射。我们的模拟高估了标准SNe II-P的典型亮度和视觉上升时间，这可能是我们的祖星太大和/或氢太丰富的结果。模拟结果与SN 1999 em的同色光球相观测结果的比较是令人满意的。我们忽略了非热过程，导致在平台阶段结束时连续辐射和巴耳末线发射的快速消失。除了HI线，我们的星云光谱显示出惊人的相似性，同时期的观测SN 1999 em。
2010-08-19 astro-ph.CO astro-ph.SR
Photometric classification of type Ia supernovae in the SuperNova Legacy Survey with supervised learning
在大规模天文巡天时代，由于可用于候选星跟踪和分类的光谱资源有限，超新星光度分类已成为一个重要的研究领域。在这项工作中，我们提出了一种方法来光度分类Ia型超新星的基础上机器学习的红移是来自SN光变曲线。这种方法是在SNLS延迟管道的真实数据上实现的，SNLS延迟管道是一个纯粹的光度管道，它在高红移（$0.2<z<1.1$）处识别SNe Ia。我们的方法包括两个阶段：特征提取（从测光获得SN红移和估计光曲线形状参数）和机器学习分类。我们研究了不同算法的性能，如随机森林和提升决策树。我们使用SN模拟和超新星遗产调查（SNLS），其中包含大型光谱和光度分类Ia型样本的前3年的真实数据来评估性能。使用曲线下面积（AUC）度量，其中完美分类由1给出，我们发现我们的最佳性能分类器（极端梯度提升决策树）的AUC为$0.98$。我们表明，它是可能的，以获得一个大的光度选择Ia型SN样品的估计污染小于$5\%$。当应用到SNLS的前三年的数据，我们得到529个事件。我们调查分类模拟SNe，和真正的SN调查数据之间的差异。特别是，我们发现，应用一套彻底的选择削减的SN样本是必不可少的良好的分类。这项工作首次证明了机器学习分类在高$z$ SN调查中的可行性，并将其应用于实际SN数据。
2016-11-24 astro-ph.CO astro-ph.IM
ATLAS100 -- I. A volume-limited sample of supernovae and related transients within 100 Mpc
基于ATLAS巡天5.75年的数据，构建了100 Mpc内1729个超新星及光学暂现源的体积限制样本，通过宿主星系红移完整性和光谱分类完整性分析，提供了编译、分箱和清理后的测光数据及光变曲线拟合结果。
2026-06-07 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Studying the Ultraviolet Spectrum of the First Spectroscopically Confirmed Supernova at redshift two
本文报道了第一颗光谱学证实的红移z~2的无氢超亮超新星（SLSN-Ⅰ）DES 16 C2 nm的观测结果。DES 16 C2 nm是由暗能量巡天（DES）超新星计划发现的，后续的光度数据来自哈勃太空望远镜、双子座和欧洲南方天文台甚大望远镜，补充了DES的数据。光谱观察证实DES 16 C2 nm在z=1.998处，并且在光谱上类似于Gaia 16 apd（在z=0.102处的SLSN-1），具有U=-22.26 $\pm$ 0.06的峰绝对量值。DES 16 C2 nm的高红移为研究SLSNe-I的紫外（UV）性质提供了一个独特的机会。结合DES 16 C2 nm与文献中的10个类似事件，我们发现在UV（~ 2500 A）中存在均匀的SLSNe-I类，在（静止帧）U带具有峰值亮度，并且增加对较短波长的吸收。没有证据表明SLSNe-I的平均光度和光谱特性在低红移（z<1）和高红移（z>1）之间有差异，但有明确的证据表明在<2000 A的光谱中存在差异，可能是由事件之间的温度变化引起的。谱线速度和光度光度之间没有明显的相关性。使用这些数据，我们估计SLSNe-I可以通过DES发现z=3.8。虽然SLSNe-I通常在低红移（z<1）时从它们的蓝色观测颜色中识别出来，但我们强调，在z>2时，这些事件出现光学红色，在双标架z波段达到峰值。这些特征对于未来的大型综合巡天望远镜、欧几里得望远镜和…
2017-12-11 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
