A Survey of User Perspectives on Security and Privacy in a Home Networking Environment
灵巧家庭系统的安全和隐私，特别是从家庭用户的角度来看，近年来一直是一个非常活跃的研究领域。然而，通过对涵盖相关主题的52篇综述论文（2000年至2021年期间发表）的元综述，本文显示自2010年代以来，缺乏关于灵巧家庭安全和隐私用户观点的最新文献综述。这一发现的差距促使我们对2010年至2021年发表的126篇相关研究论文进行了系统性文献综述（SLR）。我们的SLR发现了一些需要进一步研究的重要领域;这些领域包括考虑更多样化和异构范围的家庭设备的整体方法，多个家庭用户之间的交互，多个家庭设备和家庭用户之间的复杂数据流，一些研究较少的人口因素，以及先进的概念框架。基于这些发现，我们建议了未来的主要研究方向，例如，研究以更好地理解不同多设备和多用户环境中的安全和隐私方面，以及关于灵巧家庭的安全和隐私的更全面的本体论，涵盖不同类型的家庭设备和不同类型的家庭用户的行为。
2022-12-10 cs.CR cs.HC
Securing IEEE 802.11G WLAN Using OpenVPN and Its Impact Analysis
像大多数进步一样，无线局域网既带来了机遇，也带来了风险。近年来，无线网络的发展提出了许多严重的安全问题。这些安全问题是这项技术非常关注的问题，因为它正在遭受许多攻击。由于无线网络的自由空间无线电传输，窃听变得容易，因此安全漏洞可能导致未经授权的访问，信息窃取，干扰和服务降级。虚拟专用网络（VPN）已成为解决围绕使用公共网络进行私人通信的安全威胁的重要解决方案。虽然用于有线网络的VPN在研究和商业环境中已经成熟，但用于WLAN的VPN的设计和部署仍然是一个不断发展的领域。本文介绍了一种使用OpenVPN来保护IEEE 802.11g WLAN的方法，OpenVPN是一种传输层VPN解决方案，它对IEEE 802.11g WLAN性能的影响。
2012-01-02 cs.CR
Securing Vehicle to Vehicle Communications using Blockchain through Visible Light and Acoustic Side-Channels
自动驾驶汽车和自动驾驶汽车出现在公共高速公路上。这些车辆通常将无线通信技术用于车辆到车辆和车辆到基础设施通信。制造商、监管机构和公众对这些无线车载网络的大规模系统故障或恶意攻击的担忧是可以理解的。本文探讨了传感和信号设备的使用，通常集成到现代车辆的侧信道通信的目的。可见光（使用CMOS相机）和声学（超声波音频）侧信道编码技术的建议，开发和评估在这方面。侧信道的理论和实验研究和上界的线路编码调制速率，这是可实现的，这些侧信道方案在车辆联网的上下文中建立。然后，提出了一种新的车辆间会话密钥建立协议，该协议利用侧信道和区块链公钥基础设施。鉴于车辆通信的有限信道容量和互操作性/安全性要求，提出了用于约束吞吐量要求、提供设备独立性和验证预期接收方车辆的位置的技术。这将创建对称加密和消息认证密钥以及与公认的认证机构验证车辆证书所需的设备握手吞吐量减少到176位。
2017-04-09 cs.CR
Wireguard: An Efficient Solution for Securing IoT Device Connectivity
本研究评估Wireguard协议在资源受限物联网环境中的性能，与OpenVPN和IPsec对比，发现其轻量高效，有望广泛用于加固物联网设备安全。
2024-02-03 cs.CR cs.NI
Securing Edge Networks with Securebox
连接到家庭和企业网的移动和物联网设备数量正在快速增长。这些设备为用户提供了新的服务和体验;然而，它们也带来了与数据和设备安全以及用户隐私有关的新的安全威胁。在本文中，我们首先分析了连接到边缘网络的这些设备所带来的潜在威胁。我们建议使用SecureBox：一种新的云驱动、低成本的安全即服务解决方案，应用软件定义网络（SDN）来改善网络监控、安全和管理。Securebox通过云安全服务（CSS）实现网络的远程管理，只需最少的用户干预。为了降低成本和提高可扩展性，Securebox基于CSS提供的虚拟化中间盒。我们的提案与现有解决方案不同，将SDN和云集成到统一的边缘安全解决方案中，并提供协作保护机制，使安全策略能够在所有连接的网络中快速传播，以减轻系统检测到的新威胁或攻击。我们已经实现了两个Securebox原型，使用低成本Raspberry-PI和现成的无风扇PC。我们的系统评估表明，Securebox可以实现自动网络安全，并以较低的管理开销增量部署到基础设施。
2017-12-20 cs.CR cs.NI
Blockchain and Deep Learning-Based IDS for Securing SDN-Enabled Industrial IoT Environments
针对SDN架构在IIoT环境中引发的安全威胁，提出一种集成CNN的IDS与区块链系统的联合方法，分别增强应用层与网络层安全，有效检测并降低命令注入等攻击影响。
2023-12-31 cs.CR cs.NI
A Developer-Friendly Library for Smart Home IoT Privacy-Preserving Traffic Obfuscation
在过去的几年里，互联网连接设备的数量和种类大幅增长，对安全和隐私提出了新的挑战。研究表明，网络攻击者可以使用来自消费者物联网设备的流量率元数据来推断敏感的用户活动。塑造流量以适应独立于用户活动的分布可以保护隐私，但由于需要开发人员的努力和开销带宽成本，这种方法很少被采用。在这里，我们为物联网开发人员提供了一个Python库，可以轻松地将隐私保护流量整形集成到他们的产品中。该库通过有效负载填充、碎片和随机覆盖流量的组合自动混淆设备流量模式，从而取代了标准网络功能。我们的库成功地保护了用户隐私，并且对于具有低发送速率或高延迟容限的物联网设备，需要大约4 KB/s的开销带宽。考虑到美国家庭的正常互联网速度，这种开销是合理的，并且是对现有解决方案带宽要求的改进。
2018-08-22 cs.CR
SERENIoT: Collaborative Network Security Policy Management and Enforcement for Smart Homes
网络流量白名单已成为保护消费者物联网设备的主要方法。然而，确定物联网设备的白名单行为应该是什么仍然是一个开放的挑战。迄今为止，提案依赖于制造商和受信任方提供白名单，但这些提案需要制造商参与或信任其他利益相关者。可替代地，本地监视设备可以允许构建观察到的行为的白名单，但是设备可能不会在观察时段期间用尽其功能集，或者行为可能在需要重新训练的软件更新之后改变。本文提出了一种基于区块链的系统，用于确定物联网设备的行为是否与其他同类设备相似。我们的系统（SERENIoT，发音为Serenity）克服了最初确定设备正确行为的挑战。SERENIoT公共区块链中的节点提交对连接的物联网设备观察到的网络行为的摘要，并构建大多数节点观察到的行为的白名单。一旦广泛部署更新，通过软件更新进行的行为更改将自动列入白名单。通过在小型Raspberry Pi物联网网络和大规模Amazon EC2模拟上实现SERENIoT的概念验证，我们评估了系统的安全性、可扩展性和性能。
2020-03-05 cs.CR
Human-centred home network security
本章借鉴了前面讨论许多核心HDI方法和学科观点的章节，以考虑HDI在家庭网络安全中的具体应用。虽然很多工作都考虑了家庭物联网设备及其通信的安全挑战，特别是对于那些功率或计算能力有限的设备，但研究界很少关注家庭网络安全及其可接受性和可用性，从普通人的角度来看公民。很明显，我们需要彻底改变设计国内网络基础设施的方法，以防范威胁到物联网好处的广泛网络攻击。我们的目标必须是防御墙内的敌人，保护家庭中的关键功能免受流氓设备的攻击，并防止已经发生的破坏性大规模物联网DDOS攻击的扩散[1]。
2022-03-26 cs.CR cs.HC cs.NI
Verifiable Round-Robin Scheme for Smart Homes
传感、网络和驱动技术的进步导致了物联网浪潮，预计将彻底改变现代社会的各个方面。本文重点讨论了在灵巧家庭背景下物联网中出现的隐私新挑战。具体而言，本文的重点是防止用户的隐私，通过渠道和家庭设备活动的推断。我们提出了一种方法，安全地调度设备，同时解耦的设备和通道的活动。所提出的解决方案避免了可能揭示设备的协调调度的任何攻击，并且因此还确保可能损害个人隐私的推断不会由于设备和信道级活动而泄露。我们的实验也验证了所提出的方法，因此，对手不能推断设备和通道活动，只是观察网络流量。
2019-01-24 cs.CR cs.NI
Proactive DDoS Detection and Mitigation in Decentralized Software-Defined Networking via Port-Level Monitoring and Zero-Training Large Language Models
College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University（深圳大学电子与信息工程学院）
针对去中心化软件定义网络（dSDN）的DDoS攻击漏洞，提出一种结合端口级监控与零训练DeepSeek-v3 LLM的检测与缓解框架，实现近乎完美的检测精度并在源头阻断恶意流量。
2025-11-01 cs.AI cs.CR
Integration of Digital Twin and Federated Learning for Securing Vehicular Internet of Things
本文提出一种集成数字孪生与层次联邦学习的车辆物联网异常检测模型，以解决集中式检测的高延迟、隐私泄露等问题，提高恶意活动检测准确性。
2023-07-25 cs.CR
Securing Swarms: Cross-Domain Adaptation for ROS2-based CPS Anomaly Detection
Holcombe Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）
本文提出一种基于域自适应的CPS异常检测模型，无需标注数据即可将纯网络流量中的攻击知识迁移到ROS2等多层CPS环境，并在网络、OS和ROS组合数据集上验证其优于现有异常检测方法。
2025-08-20 cs.AI cs.CR
A Unified View of IoT And CPS Security and Privacy
本研究提出IoT与CPS的统一架构视角，构建六维度风险评估框架，通过三类系统验证实用性，并探讨IoT安全的成本、安全OS等挑战。
2025-01-21 cs.CR
ATLAS: An IoT Architecture and Secure Open-source Networking Stack for Anonymous Localization and Tracking Using Smartphones and Bluetooth Beacons
蓝牙（BT）彻底改变了近距离通信，通过无线技术在日常设备中实现智能功能。物联网（IoT）最重要的子领域之一专门使用BT技术来开发灵巧家庭和环境，包括医院，建筑物，购物设施等，以提供广泛的功能，如即时和远程访问通风，照明，安全，定位和跟踪。然而，在智能基础设施中部署这些功能通常没有适当的安全措施来保护数据并保护其用户。为此，我们提出了ATLAS框架，该框架由我们新颖的物联网架构和安全网络堆栈组成，可用于通过在整个环境中部署多个蓝牙低功耗（BLE）信标来匿名定位和跟踪智能手机和可穿戴设备。拟议的网络堆栈支持在通信堆栈的所有层上进行不同级别的加密，以确保易于采用的安全设计网络架构。我们还部署了一种新的数据转换和基于指纹的定位算法，该算法在给定区域内定位用户设备方面非常有效。ATLAS框架在https://atlas-tuw.sourceforge.io上开源，以实现广泛采用和进一步的研究和开发。
2022-12-20 cs.CR cs.NI
Detection of Energy Consumption Cyber Attacks on Smart Devices
本文提出一种轻量级能耗攻击检测技术，通过分析智能家居设备接收的数据包及TCP、UDP、MQTT协议与设备状态，测量数据包接收率以有效识别攻击并及时向管理员报警。
2024-10-15 cs.CR
PTPsec: Securing the Precision Time Protocol Against Time Delay Attacks Using Cyclic Path Asymmetry Analysis
针对PTP协议的时间延迟攻击，提出基于循环路径不对称分析的PTPsec协议，利用冗余路径检测并缓解攻击，经硬件测试验证有效。
2024-02-07 cs.CR cs.NI
IoT Sentinel: Automated Device-Type Identification for Security Enforcement in IoT
随着物联网（IoT）的快速发展，对IoT设备安全性的担忧变得突出。一些供应商正在为家庭和小型办公室网络生产IP连接设备，这些设备通常存在安全设计和实施缺陷。它们还往往缺乏固件更新或补丁的机制，这些机制可以帮助消除安全漏洞。保护存在此类易受攻击设备的网络需要棕地方法：在网络内应用必要的保护措施，以便潜在易受攻击的设备可以共存，而不会危及同一网络中其他设备的安全。在本文中，我们介绍了IOT SENTINEL，这是一种能够自动识别连接到物联网网络的设备类型的系统，并能够强制执行限制易受攻击设备通信的规则，以最大限度地减少因其危害而造成的损害。我们表明IOT SENTINEL在识别设备类型方面是有效的，并且具有最小的性能开销。
2016-12-13 cs.CR
Supporting tangible multi-factor key exchange in households
保护互联网上设备之间端到端连接的常见方法是利用基于云的中介。这种对第三方的依赖带来了一系列难以缓解的安全和隐私问题。一个很有前途的新协议Wireguard免除了中间人，提供了安全的点对点通信。然而，对初始密钥交换的支持超出了Wireguard的范围，这使得它可能容易受到不安全的带外密钥交换的影响。安全和可用的密钥交换方法的设计是具有挑战性的，尤其是在家庭空间中，因为它们的特点通常是多占用环境中的技术幼稚用户，使他们容易受到内部和路人攻击（即：盗窃、观察攻击、中继和模仿攻击）。我们描述并提出了设计构思研究的结果，该研究探讨了使用有形的，多因素的方法来确保国内空间的密钥交换。该研究表明，房屋的半固定特征（例如：灯、架子、椅子）可以被仪表化以支持有前途的三因素认证方法（“你拥有什么、你知道什么以及你在哪里”），以实现密钥交换解决方案，比通常使用的朴素方法更安全，以及ii.对于最终用户来说是理想的。
2022-03-25 cs.CR cs.HC
Software Enabled Security Architecture for Counteracting Attacks in Control Systems
越来越多的工业控制系统（ICS）系统连接到互联网，以最大限度地降低运营成本并提供额外的灵活性。这些控制系统，如电网、制造业和公用事业中使用的控制系统，持续运行，寿命长，以几十年为单位，而不是IT系统的几年。这种工业控制系统需要不间断和安全的操作。然而，它们可能容易受到各种攻击，因为对关键控制基础设施的成功攻击可能对人类生命安全以及国家的安全和繁荣造成破坏性后果。此外，可能存在一系列针对ICS的攻击，并且不容易保护这些系统免受所有已知攻击，更不用说未知攻击了。在本文中，我们提出了一个软件使能的安全架构，使用软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），可以提高安全的工业控制系统的能力。我们已经设计了这样一个SDN/NFV启用的安全架构，并在SDN控制器中开发了控制系统安全应用程序（CSSA），用于增强ICS中的安全性，以抵御某些特定的攻击，即来自未修补的易受攻击的控制系统组件的拒绝服务攻击，并保护来自不支持任何安全功能的传统设备的通信流。在本文中，我们讨论了所提出的架构和从我们的分析所获得的结果的原型实现。
2020-06-27 cs.CR
CVE based classification of vulnerable IoT systems
常见漏洞和暴露数据库（CVE）是软件和硬件漏洞数据和报告的最大公开来源之一。在这项工作中，我们在物联网设备和系统漏洞的背景下分析了CVE数据库。我们介绍了基于现实世界的物联网系统分类。然后，我们采用支持向量机算法的CVE数据库的选定子集分类“新”的漏洞记录在这个框架中。感兴趣的子集由描述不同应用的潜在物联网设备的漏洞的记录组成，例如：家庭，工业，移动控制器，网络等分类的目的是开发和测试用于识别易受攻击的物联网设备的自动系统，并测试CVE数据在这方面的完整性，充分性和可靠性。
2020-06-30 cs.CR
DDoSNet: A Deep-Learning Model for Detecting Network Attacks
软件定义网络（SDN）是近年来为解决传统网络中的弱点而发展的新兴范例。通过将控制平面与数据平面分离来实现的SDN的显著特征促进了网络管理并允许网络有效地可编程。然而，新架构可能容易受到几种攻击，导致资源耗尽并阻止SDN控制器支持合法用户。其中一种攻击是分布式拒绝服务（DDoS）攻击。DDoS攻击对网络资源的崩溃有很大的影响，使目标服务器无法支持合法用户。目前的方法部署机器学习（ML）使用标准数据集的SDN网络中的DDoS攻击的入侵检测。然而，这些方法有几个缺点，并且所使用的数据集不包含最近的攻击模式，因此缺乏攻击多样性。在本文中，我们提出了DDoSNet，在SDN环境中的DDoS攻击的入侵检测系统。我们的方法是基于深度学习（DL）技术，结合递归神经网络（RNN）和自动编码器。我们使用新发布的数据集CICDDoS2019来评估我们的模型，该数据集包含各种各样的DDoS攻击，并解决了现有数据集的差距。与其他基准测试方法相比，我们在攻击检测方面获得了显着的改进。因此，我们的模型为保护这些网络提供了很大的信心。
2020-06-24 cs.CR
Secure and Privacy-Preserving Authentication Protocols for Wireless Mesh Networks
无线网状网络（WMN）已经成为一个很有前途的概念，以满足下一代无线网络的挑战，例如提供灵活的，自适应的，和可重构的架构，同时提供具有成本效益的解决方案，以服务提供商。随着WMN成为家庭网络、社区和邻里网络最后一英里连接的越来越流行的替代技术，为这些网络设计高效和安全的通信协议势在必行。然而，在目前现有的无线网状网协议中存在几个漏洞。潜在的攻击者可以利用这些安全漏洞对WMN发起攻击。由于缺乏一个管理中心，确保WMN的安全更具挑战性。多跳通信的广播传输特性和对中间结点的依赖性导致了无线网状网的安全漏洞。攻击可以是外部的，也可以是内部的。外部攻击是由未经授权的网络用户发起的。例如，入侵节点可以窃听分组并在稍后的时间点重放那些分组以获得对网络资源的访问。另一方面，内部攻击由作为WMN的一部分的节点发起。这种攻击的一个示例是中间结点丢弃它应该转发的分组。本章对当前WMN的认证和隐私保护方案进行了全面的讨论。此外，提出了一种新的节点认证和消息机密性的安全协议和一个匿名化方案的隐私保护的WMN中的用户。
2012-09-09 cs.CR cs.NI
Symbolic Security Verification of Mesh Commissioning Protocol in Thread (extended version)
针对物联网Thread协议缺乏形式化安全分析的问题，本文使用基于π演算的符号验证工具ProVerif，对其核心子协议MeshCoP的安全属性开展形式化符号分析，并阐述了建模中的挑战与解决方案。
2023-12-20 cs.CR cs.SC
Malware Resistant Data Protection in Hyper-connected Networks: A survey
该综述针对现有研究未同时涵盖恶意软件攻击模式与防御策略的空白，整合了现代复杂恶意软件的攻击模式分类与基于机器学习的检测方法，梳理了分析技术并指出未来研究方向。
2023-07-24 cs.CR
Safety, Security, and Privacy Threats Posed by Accelerating Trends in the Internet of Things
物联网（IoT）已经在改变工业、城市和家庭。所有行业的这种转变的经济价值估计为数万亿美元，对能源效率，健康和生产力的社会影响是巨大的。除了互联智能设备的潜在好处外，在将传感和智能嵌入到每个设备中时，滥用的风险和可能性也会增加。物联网设备数量不断增加的核心问题之一是安全操作它们所需的复杂性增加。这种日益增加的复杂性带来了新的安全性、保密性、隐私性和可用性挑战，远远超出了个人仅保护单个设备所面临的困难挑战。我们强调了智能设备和设备集合导致的一些负面趋势，我们认为与安全性，物理安全性，隐私和可用性相关的问题是紧密相连的，需要同时解决所有四个问题的解决方案。需要在现有技术的基础上为单个设备制定严格的安全和安保标准。同样，确定个人自信地管理设备集合的最佳方式的研究必须指导此类系统的未来部署。
2020-07-31 cs.CR cs.CY
Anomalous Communications Detection in IoT Networks Using Sparse Autoencoders
Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院南巴黎电信学院）；IMT Lille-Douai, Institut Mines-Télécom（法国国立高等矿业电信学校联盟里尔-杜埃国立高等矿业电信学校）；CNRS（法国国家科学研究中心）
如今，物联网设备已经被广泛部署用于实现各种智能服务，例如灵巧家庭或电子医疗保健。然而，安全性仍然是最重要的问题之一，因为许多物联网设备都很容易受到攻击。此外，物联网恶意软件不断发展，变得越来越复杂。物联网设备旨在执行非常特定的任务，因此它们的网络行为预计将相当稳定和可预测。任何明显的行为偏离正常模式都表明发生了异常事件。在本文中，我们提出了一种使用一组稀疏自编码器来检测物联网网络中异常网络通信的方法。所提出的方法使我们能够区分合法的恶意通信。因此，如果设备受到危害，则只有恶意通信可以被丢弃，而设备提供的服务不会完全中断。为了表征网络行为，使用发送和接收的前N个数据包的大小的统计数据以及数据包之间的相应到达间隔时间的统计数据来提取和描述双向TCP流。然后训练一组稀疏自编码器来学习实验性灵巧家庭网络生成的合法通信的简档。根据N的值，所开发的模型实现了攻击检测率从86.9%到91.2%，误报率从0.1%到0.5%。
2019-12-26 cs.CR cs.LG cs.NE
HDMI-Walk: Attacking HDMI Distribution Networks via Consumer Electronic Control Protocol
高清晰度多媒体接口（HDMI）是支持视频的设备之间的音频/视频接口的事实标准。如今，全球有近数百亿台HDMI设备，广泛用于灵巧家庭、办公室、音乐厅和体育赛事中的A/V信号分配，使HDMI成为世界上部署最多的系统之一。HDMI中的一个重要组件是消费电子控制（CEC）协议，该协议允许HDMI分配网络中的设备之间进行交互。尽管如此，现有的网络安全机制仅保护传统的网络组件，将CEC排除在其范围之外。在这项工作中，我们识别并挖掘CEC协议漏洞，使用它们来实现对HDMI分配网络的实际工作量证明攻击。我们研究，如何目前不安全的CEC协议的做法和HDMI的分布可能会授予对手一个新的攻击面HDMI设备，否则被认为是遥不可及的。为了介绍这种新的攻击面，我们提出了HDMI-步行，它打开了一个领域的远程和本地CEC攻击HDMI设备。具体来说，利用HDMI-Walk，攻击者可以对设备进行恶意分析、窃听、拒绝服务攻击、有针对性的设备攻击，甚至可以通过HDMI进行已知的现有攻击。通过HDMI-Walk，我们证明了攻击者可以任意控制HDMI设备。我们演示了本地和远程攻击与商品HDMI设备的实现。最后，我们讨论了安全机制，以提供有影响力的和全面的安全评估，这些现实世界的系统，同时保证可部署性，并提供最小的开销，考虑到当前的限制CEC协议。据我们所知，这是第一个单独调查HDMI设备分发网络安全性的工作。
2019-10-04 cs.CR
SDN-Based False Data Detection With Its Mitigation and Machine Learning Robustness for In-Vehicle Networks
University of South Florida（佛罗里达州立大学）；ICNS Lab and Cyber Florida（ICNS实验室和Cyber Florida）
针对车载CAN网络制动相关ECU的虚假数据注入攻击，提出融合LSTM检测、对抗重训练与SDN流规则缓解的FDDMS，实现实时检测与鲁棒防御。
2025-06-06 cs.CR cs.LG
Toward Autonomous and Efficient Cybersecurity: A Multi-Objective AutoML-based Intrusion Detection System
Faculty of Business and Information Technology, Ontario Tech University（业务与信息科技学院，安大略技术大学）；Department of Electrical and Computer Engineering, Western University（电气与计算机工程系，西部大学）
针对网络安全威胁复杂及IoT设备资源受限问题，提出集成OIP-AutoFS和OPCE-CASH技术的MOO-AutoML IDS，在两基准数据集上优于现有IDS，为自主高效网络安全提供新基准。
2025-11-11 cs.CR cs.LG cs.NI
Blockchain as privacy and security solution for smart environments: A Survey
区块链总是与比特币、加密货币和数字资产交易联系在一起。然而，它的好处远不止于此。它支持物联网（IoT）等技术，为未来的智能环境铺平道路，如灵巧家庭、智能交通、智能能源交易、智能工业、智能供应链等。为了实现这些环境，物联网设备、机器、电器和车辆需要相互通信，而不需要集中的可信方。区块链在这种不信任的环境中取代了这些受信任的各方。它为物联网生态系统提供安全执行、隐私保证、身份验证和其他关键功能。除了物联网-区块链集成之外，其他技术还增加了更多吸引研究界的好处。例如，软件定义网络（SDN）、雾、边缘和云计算技术在实现现实物联网应用方面发挥着关键作用。此外，人工智能（AI）的集成为智能环境中的物联网设备提供了智能，动态和自主的决策能力。为了进一步推动这一领域的研究，我们在本文中提供了一个全面的调查，其中包括最先进的技术集成，挑战和智能环境的解决方案，以及这些技术作为这种智能环境的构建块的作用。我们还展示了这些技术之间的集成水平多年来如何提高，这使我们更接近智能环境的未来观点。我们进一步讨论了当前需要提供通用区块链平台，以适应不同应用和解决方案的独特设计要求。最后，我们提供了一个简化的架构，未来的智能环境，集成这些技术，显示这种集成的优势。
2022-03-16 cs.CR cs.NI
A Survey on Security and Privacy Protocols for Cognitive Wireless Sensor Networks
无线传感器网络由于其众多的潜在应用而成为无线和移动计算研究的一个重要和新的领域，其应用范围从家庭和办公室的室内部署场景到战术战场中敌方领土的室外部署。由于在许多无线传感器网络应用中，生命和生计可能取决于从分散的传感器节点获得的传感器数据的及时性和正确性，因此必须保护这些网络以防止可能对其发起的任何可能的攻击。因此，安全性是无线传感器网络中的一个重要问题。然而，这个问题在认知无线传感器网络中变得更加关键，认知无线传感器网络是一种传感器节点具有根据其操作的无线电环境改变其发送和接收参数的能力的WSN，以实现可靠和有效的通信以及网络资源的最佳利用。这篇调查论文通过识别这些网络中的众多安全威胁和防御机制来对抗这些漏洞，对CWSNs中的各种安全问题进行了全面的讨论。根据攻击的性质和目标，将针对CWSNs的各种攻击分为不同的类别，并针对每一类攻击提出相应的安全机制。本文还确定了一些开放的问题，在这一新兴领域的无线网络。
2013-08-03 cs.CR cs.NI
SmartSecChain-SDN: A Blockchain-Integrated Intelligent Framework for Secure and Efficient Software-Defined Networks
CMR University（CMR大学）；JAIN (Deemed-to-be University)（JAIN（准大学））
针对SDN转型中的安全与流量控制需求，本研究提出SmartSecChain-SDN框架，集成机器学习入侵检测、区块链日志存储和应用感知优先级机制，通过多种算法实现高效检测，提升SDN安全性与管理效率。
2025-11-07 cs.AI cs.CR cs.LG
