分解和重组事件结构
Decomposing and Recomposing Event Structure
摘要：
我们提出了一个事件结构分类经验来自句子和文档级的通用分解语义（UDS）图上注释的推理属性。我们诱导这种分类与语义角色，实体和事件-事件关系分类，使用这些图形结构的文档级生成模型。为了支持这种归纳，我们增加了现有的注释中发现的UDS 1.0数据集，其中涵盖了整个英语Web树库，与一系列的推理属性捕捉细粒度方面的时间和方面的事件结构。由此产生的数据集（可在decomp.io上获得）是迄今为止最大的事件结构和（部分）事件共指的注释。
英文摘要：
We present an event structure classification empirically derived from inferential properties annotated on sentence- and document-level Universal Decompositional Semantics (UDS) graphs. We induce this classification jointly with semantic role, entity, and event-event relation classifications using a document-level generative model structured by these graphs. To support this induction, we augment existing annotations found in the UDS1.0 dataset, which covers the entirety of the English Web Treebank, with an array of inferential properties capturing fine-grained aspects of the temporal and aspectual structure of events. The resulting dataset (available at decomp.io) is the largest annotation of event structure and (partial) event coreference to date.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
