Weighted Poincaré inequalities, concentration inequalities and tail bounds related to the Stein kernels in dimension one
我们调查之间的联系,所谓的斯坦的密度方法在一维和一些功能和浓度不等式。我们表明,措施有一个有限的第一时刻和密度与连接支持满足加权Poincaré不等式的重量是斯坦内核,确实存在,在这种情况下是唯一的。进一步证明了与Stein核相关的加权log-Sobolev型不等式和非对称Brascamp-Lieb型不等式。我们还表明,存在一个一致有界的Stein内核是足以确保一个积极的Cheeger等周常数。然后,我们得到新的浓度不等式。特别地,我们证明了Stein核一致有界时的广义Mills型不等式和具有次线性Stein核的Lipschitz函数的次Gamma集中性.当某些指数矩是有限的时,利用Stein核的拉普拉斯变换的Legendre-Fenchel变换,给出了一个一般的浓度不等式.一路上,我们证明了一个一般的引理边界的随机变量的拉普拉斯变换,这应该是有用的,在许多其他情况下推导浓度不等式。最后,我们提供密度和尾部公式以及尾部边界,推广以前的结果,在Malliavin演算的上下文中获得。
2018-11-23 math.PR math.ST stat.TH
Stein's method, heat kernel, and linear functions on the orthogonal groups
结合Stein方法和热核技术,我们研究了函数Tr(AO),其中A是环上的固定n × n实矩阵,使得Tr(AA^t)=n,O来自正交群O(n,R)的Haar测度.结果表明,随机变量Tr(AO)到标准正态随机变量的全变差距离的界为2 * squareroot(2)/(n-1),这对用完全不同方法得到的Meckes界中的常数略有改进.
2011-09-14 math.CO math.PR
Existence of Stein Kernels under a Spectral Gap, and Discrepancy Bound
证明了满足Poincaré不等式的$\mathbb{R}^d$上概率测度的Stein核的存在性,并得到了此类测度的Stein偏差的界.定量中心极限定理的应用进行了讨论,包括一个新的CLT在Wasserstein距离$W_2$的最佳率和依赖的尺寸。作为一个副产品,我们获得了一个稳定的版本的庞加莱常数的估计下的二阶矩约束下的概率测度。结果推广到更一般的逆加权Poincaré不等式的设置。证明是基于变分法的简单参数。此外,我们建立了两个一般属性享有的斯坦差异,持有每当斯坦内核存在:斯坦差异严格减少沿CLT,它控制的随机向量的偏度。
2018-03-08 cs.IT math.FA math.IT
Stein kernels and moment maps
本文提出用 Monge–Ampère 方程变体的矩映射构造 Stein 核,并据此建立中心极限定理收敛速率及对数凹情形下 Kantorovitch–Wasserstein 距离的新维数显式界。
2023-06-07 math.AP math.FA math.PR
Stein's method, heat kernel, and traces of powers of elements of compact Lie groups
结合Stein方法和热核技术,我们证明了U(n,C),USp(n,C)或SO(n,R)中元素的j次幂的迹存在带j/n阶误差项的正规极限.与以前的作品相比,这里j可能随着n而增长。该技术应证明是有用的拉普拉斯近似本征函数的值分布的研究。
2010-05-07 math-ph math.CO math.MP
Free Stein kernels, free moment maps, and higher order derivatives
本文构造自由 Stein 核,引入相对势的高阶自由 Stein 核,并建立其与自由 Wasserstein 距离、Fisher 信息及自由熵的联系,得到自由 CLT 新收敛速率。
2023-06-01 math.OA math.PR
Free Stein Kernel and Moments maps
本文利用自由矩映射构造了自由Stein核,建立其正则性估计与到半圆律的传输距离之间的联系,证明一维自由矩映射版Cafarelli收缩定理,并应用于自由Gibbs测度的稳定性、自由扩散过程及非交换Hessian流形研究。
2024-11-19 math.AP math.FA math.OA
On Stein's Method for Multivariate Self-Decomposable Laws With Finite First Moment
我们开发了一个多维Stein方法的非退化的自分解随机向量在$\mathbb{R}^d$具有有限的一阶矩。基于以前的单变量研究结果,我们解决了积分偏微分Stein方程的混合半群和傅立叶分析方法。然后,在二阶矩假设下,我们引入了Stein核的概念和相关的Stein差异专门为无穷可分分布设计的。结合这些新的工具,我们得到了定量的界限光滑Wasserstein距离之间的概率测度$\mathbb{R}^d$和非退化的自分解目标法律有限的二阶矩。最后,在适当的谱隙假设下,我们通过变分方法研究了Stein核的存在性。特别是,这将导致定量版本的经典结果变分泛函的概率分布的特征。
2018-09-06 math.PR
Kernel Stein Discrepancy on Lie Groups: Theory and Applications
针对机器学习中参数化分布归一化常数难以计算的问题,本文提出李群上的新型Stein算子并推导无需归一化的核Stein偏差(KSD),证明其最小化元MKSDE的多项理论性质,且实验验证最小化KSD优于最大似然估计。
2024-09-18 math.PR math.ST stat.TH
Stein's method, Malliavin calculus, Dirichlet forms and the fourth moment theorem
四阶矩定理给出了任意阶Wiener混沌的元素$F$的中心极限定理中的阶数$\sqrt{{\mathbb E}(F^4) - 3}$的误差界,使得${\mathbb E}(F^2) = 1$。Nourdin和Peccati(2009)使用Stein方法和Malliavin演算证明了这一点。Azmoodeh、Campese和Poly(2014)也使用Stein方法和Dirichlet形式证明了这一点。本文阐述了Stein方法和Malliavin演算之间的联系,Stein方法和狄利克雷形式之间的联系,以及如何利用这些联系来证明四阶矩定理。
2014-11-20 math.PR
The Stein-log-Sobolev inequality and the exponential rate of convergence for the continuous Stein variational gradient descent method
该研究解决了连续Stein变分梯度下降法指数收敛速率的公开问题,证明满足特定傅里叶性质的核函数下Stein-log-Sobolev不等式成立,构造了对应PDE的指数衰减弱解,还给出不等式不成立的核示例验证假设必要性。
2024-12-13 cs.NA math.AP math.NA
A Fourier representation of kernel Stein discrepancy with application to Goodness-of-Fit tests for measures on infinite dimensional Hilbert spaces
针对核Stein差异(KSD)仅限有限维数据的局限,首次在可分希尔伯特空间(如函数数据)场景下分析KSD,提出结合测度方程理论与核方法的KSD傅里叶表示,证明其可区分测度、提升可解释性,并通过合成实验验证其在函数模型拟合优度检验中的有效性。
2023-08-20 math.PR math.ST stat.ML
Central moment inequalities using Stein's method
我们推导出明确的中心矩不等式的随机变量,承认一个斯坦耦合,如可交换的对,大小偏置耦合或局部依赖,等等。边界是根据斯坦耦合中变量的矩(不一定是中心的),这些矩在某种意义上通常是局部的,因此更容易绑定。在Stein耦合具有导致良好的法向近似的行为的情况下,中心矩被法向力矩紧密地限制。我们展示了如何使用边界来产生浓度不等式,并将其与相关设置中存在的边界进行比较。最后,我们说明了权力的理论,通过界定的中心矩的总和的邻域统计稀疏Erdens-Rényi随机图。
2020-07-05 math.PR
Stein Kernels and Normal Approximation for Log-Concave Bilinear Forms
UNC Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)
本文在arXiv:2607.24164v1相关定理的前提下,证明了Jiang-Lee-Vempala关于对数凹随机向量内积的Wasserstein距离的猜想及矩形双线性型推广,构造斯坦核得到相关距离界并发展了对应证明技术。
2026-09-02 math.FA math.PR
Stein's method, logarithmic Sobolev and transport inequalities
通过引入一类新的函数不等式,我们建立了Stein近似方法、对数Sobolev和输运不等式之间的联系,这些函数不等式涉及相对熵、Stein核、相对Fisher信息和Wasserstein距离,它们与$\mathbb{R}^d$上的给定参考分布有关.对于高斯模型,所得结果改进了经典的对数Sobolev不等式和Talagrand二次运输费用不等式。进一步的例子包括多维Γ分布、β分布以及对数凹密度族。作为一个副产品,新的不等式被证明是相关的收敛到平衡,浓度不等式和熵收敛的Stein内核表示。该工具依赖于半群插值和边界,特别是通过迭代梯度的马尔可夫生成器与不变测度的分布考虑。在第二部分中,由Nourdin,Peccati和天鹅的维纳混沌最近的调查的动机,我们解决了这个问题的熵界的多维泛函$F$与斯坦内核通过一组数据上的$F$和它的梯度,而不是Fisher信息的密度。马尔可夫三重结构$(E, μ, Γ)$给出了一个自然的框架,其中抽象的Malliavin型参数可以被开发并扩展Wiener混沌设置。
2014-07-23 math.FA math.PR
On Stein's Method for Infinitely Divisible Laws With Finite First Moment
我们提出,在一个统一的方式,斯坦方法无限可分的法律(无高斯分量)具有有限的一阶矩。基于相关表示,我们得到了一个特征的非局部Stein算子,它归结为经典的Stein算子在特定的例子。由于这个特征算子,我们介绍了各种扩展的大小偏差和零偏差分布,并证明这些概念是密切相关的无限可分性。结合标准的傅立叶技术,这些扩展还允许获得明确的复合泊松近似的收敛速度,特别是对对称$α$ -稳定分布。最后,在非退化自分解律的背景下,利用半群技巧,我们求解了由特征非局部Stein算子诱导的Stein方程,得到了独立随机变量和的弱极限定理的定量界,其工作可以追溯到Khintchine和Lévy.
2018-02-27 math.PR
Uniform-in-time Propagation-of-Chaos for Stein Variational Gradient Descent
University of California, Davis(加州大学戴维斯分校);University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校);ENSAE Institut Polytechnique de Paris(巴黎理工学院ENSAE)
针对连续时间Stein变分梯度下降(SVGD),研究一致时间混沌传播,通过截断策略和有限维理论,在多种度量下获得对数或迭代对数率的界,并证明共轭原理将结果推广至非线性目标。
2026-07-02 math.PR stat.ML
Covariance Representations, $L^p$-Poincaré Inequalities, Stein's Kernels and High Dimensional CLTs
本文利用闭对称形式与Bismut型公式建立协方差表示,由此得到高斯及α-稳定情形下的L^p-Poincaré型不等式,并借助Stein核构造给出各向异性极限下具有显式参数依赖和锐利收敛速率的高维中心极限定理。
2022-04-03 math.FA math.PR
Stein's density method for multivariate continuous distributions
本文构建多元连续分布的 Stein 密度方法一般框架,提出不依赖归一化常数的算子、Stein 核及恒等式,并用于推导 Wasserstein 距离界与比较多种分布和 copula。
2023-04-26 math.PR
Malliavin-Stein method for the multivariate compound Hawkes process
本文给出了多元复合Hawkes过程的一大类泛函与给定Gauss向量之间的d ~ 2距离的上界。这是证明使用Malliavin的微积分定义的一个潜在的泊松嵌入。然后利用这个上界来推断指数核的多元复合Hawkes过程的中心极限定理在观测时间T趋于无穷大时的收敛速度.
2021-09-16 math.PR
On some Brownian functionals and their applications to moments in lognormal and Stein stochastic volatility models
本文的目的是给出关于带漂移布朗运动泛函的一些新结果,并给出它们在金融数学中的应用。利用平方Bessel过程和径向Ornstein-Uhlenbeck过程,得到了几何布朗运动特殊泛函的Laplace变换的概率表示。已知上述的跃迁密度函数,我们得到了有关泛函的某些期望的可计算公式。作为一个例子,我们发现的时刻代表资产价格的对数正态波动率和斯坦模型。我们还提出了几何布朗运动之间的联系,马尔可夫过程研究的松本和Yor和双曲贝塞尔过程。
2011-01-31 math.PR
Negative Moments of Steinhaus Sums
Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
本文证明了Steinhaus和的负 moment 的精确上界,并修正了之前论文中的错误,同时应用于Rényi熵的界。
2025-12-30 math.FA math.PR
Rates of convergence in normal approximation under moment conditions via new bounds on solutions of the Stein equation
得到了正规和多元正规Stein方程解的$k$阶导数的新的界.我们的一般顺序界涉及更少的衍生物的检验函数比那些在现有的文献。我们应用这些界限和当地的方法耦合,以获得一个顺序$n^{-(p-1)/2}$界,光滑的检验函数,为一个标准化的独立和同分布的随机变量和标准正态分布的分布之间的距离时,这些分布的第一个$p$时刻同意。当矩序列收敛于正态矩时,我们还得到了分布序列收敛于正态分布收敛速度速度的一个界。
2014-06-24 math.PR
Approximation of stable law in Wasserstein-1 distance by Stein's method
令$n \in \mathbb N$,令$ζ_{n,1},...,ζ_{n,n}$是独立随机变量的序列,对于每个$i$具有$\mathbb E ζ_{n,i}=0$和$\mathbb E |ζ_{n,i}|<\infty$,并且令$μ$是具有特征函数$e^{-|λ|^α}$和$α\in (1,2)$的$α$稳定分布。将$S_{n}=ζ_{n,1}+...+ζ_{n,n}$及其分布表示为$\mathcal L(S_n)$,我们将$\mathcal L(S_{n})$和$μ$的Wasserstein距离定义为两个核之间的$L^{1}$差异,这个界限可以解释为Ledoux,Nourdin和Peccati引入的Stein差异(在$L^{2}$意义上)的推广.更确切地说,我们证明了以下不等式:\begin{equation} \begin{split} d_W\left(\mathcal L (S_n), μ\right) \ \le C \left[\sum_{i=1}^n\int_{-N}^N \left|\frac{\mathcal K_α(t,N)}n -\frac{ K_i(t,N)}α\right| d t \ +\ \mathcal R_{N,n}\right], \end{split} \end{equation}其中$d_{W}$是概率测度的Wasserstein距离,$\…
2018-11-17 math.PR
Free Malliavin-Stein-Dirichlet method: multidimensional semicircular approximations and chaos of a quantum Markov operator
我们结合自由Stein内核和自由Malliavin演算的概念,提供定量的界限下的自由(二次)Wasserstein距离的自伴向量值多重Wigner积分的多元半圆逼近。在此基础上,在协方差阵非简并的情况下,推导了修正的非微观态自由熵关于这些半圆族势的HSI不等式.证明策略基于涉及自由Stein差异的函数不等式。我们得到了一个依赖于每个分量的第二和第四自由累积量的界。然后,我们将这些结果应用到一些例子,如收敛的边缘在自由功能Breuer-Major CLT的非交换分数布朗运动,我们提供了一个界的自由Stein差异关于半圆势的$q$ -Esculars运营商}。最后,我们开发了一个抽象的设置,它是可能的,以构建一个自由的斯坦核的半圆形的潜力:量子混沌相关联的量子马尔可夫半群的$L^2$生成器$Δ$可以写为一个真正的可关闭的导子$δ$的平方值到平方可积〔的〕双过程或到一个直和的粗对应。
2022-11-14 math.OA math.PR
On Wilks' problem: Exact recursive formulas via Stein's method for the joint moments of disjoint principal minors of Wishart random matrices
The University of Manchester(曼彻斯特大学);Université du Québec à Trois-Rivières(特鲁瓦-里维耶尔魁北克大学)
解决威尔克斯提出的计算威沙特随机矩阵不相交主子式联合矩的问题,利用斯坦因方法,通过威沙特斯坦特征得到降阶递归公式并精确求值,数值实验验证公式。
2026-07-07 math.PR math.ST stat.TH
Stein's method for concentration inequalities
我们介绍了一个版本的斯坦的方法证明浓度和时刻不等式的依赖性问题。从组合学,物理学和数理统计提供了简单的说明性例子。
2006-09-15 math.CO math.PR
Improved Finite-Particle Convergence Rates for Stein Variational Gradient Descent
Department of Statistics and Operations Research, University of North Carolina, Chapel Hill(统计与运筹学系,北卡罗来纳大学 Chapel Hill 分校);Department of Statistics, University of California, Davis(统计系,加州大学 Davis 分校);Department of Statistics, University of Chicago(统计系,芝加哥大学)
研究斯坦变分梯度下降算法在核斯坦差异和瓦瑟斯坦-2度量下的有限粒子收敛速率。通过分析相对熵时间导数,得出连续和离散时间下\(1/\sqrt{N}\)的收敛速率,还在特定核下得到瓦瑟斯坦-2收敛及相关结果。
2026-07-07 cs.LG math.PR math.ST
Stein's method meets Malliavin calculus: a short survey with new estimates
我们提供了一个概述,最近的一些技术,涉及Malliavin变分法和所谓的“斯坦的方法”的高斯近似的概率分布。特别注意的是致力于建立明确的连接与经典的矩量法:特别是,我们使用插值技术,以推导出一些新的估计属于一个固定的维纳混沌的随机变量的时刻。作为例子,详细研究了一类与分数阶布朗运动的二次变分有关的中心极限定理。
2009-09-17 math.PR
Multivariate Normal Approximation by Stein's Method: The Concentration Inequality Approach
将Stein方法的正态逼近的浓度不等式方法推广到多元情形。我们用这种方法证明了一个非光滑函数距离的多元正态逼近的$k$ -维独立随机向量$W=\sum_{i=1}^n X_i$的标准化和的误差界的顺序$k^{1/2}γ$其中$γ=\sum_{i=1}^n E|X_i|^3$。对于局部相关(无界)随机向量的总和,我们得到一个四阶矩界,这是典型的顺序$O_k(1/\sqrt{n})$,以及一个三阶矩界,这是典型的顺序$O_k(\log n/\sqrt{n})$。
2015-05-16 math.PR
Malliavin-Stein method for Variance-Gamma approximation on Wiener space
我们结合Malliavin演算与Stein的方法,推导出的方差-伽玛近似的泛函的isonormal高斯过程,特别是随机变量生活在一个固定的Wiener混沌引起这样一个过程。的界限的Malliavin运营商和规范的压缩。证明了第二类Wiener混沌中随机变量的分布序列收敛于Variance-Γ分布当且仅当它们的二阶至六阶矩收敛于Variance-Gamma分布随机变量的矩(六阶矩定理).此外,拉普拉斯或对称化Γ分布的简化版本。多元扩展和齐次和的普遍性结果也被认为是。
2014-09-19 math.PR
New formulas for moments of the multivariate normal distribution extending Stein's lemma and Isserlis theorem
本文提出计算含高斯随机向量标量函数与分量幂次乘积期望的新公式,简化后可得到多元正态分布的Stein引理,设函数为1时能推导Isserlis定理,并给出两种证明方法。
2025-07-26 math.PR math.ST stat.TH
Higher-Order Approximations of Sojourn Times in M/G/1 Queues via Stein's Method
Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
通过Stein方法,研究M/G/1队列中驻留时间的高阶近似,利用矩匹配条件提升指数近似精度。
2026-01-17 math.PR
Explicit Gamma-Stein Bounds for Satterthwaite's Approximation
LIDAM, UCLouvain(卢旺天主教大学 LIDAM);Département de mathématiques, Université libre de Bruxelles(布鲁塞尔自由大学数学系);Vrije Universiteit Brussel(布鲁塞尔自由大学)
本文为Satterthwaite近似推导显式Gamma-Stein界,通过核表示和矩匹配控制近似误差,应用于方差估计与高维统计。
2026-09-17 math.PR
First order covariance inequalities via Stein's method
我们提出了概率表示逆斯坦算子(即解决方案斯坦方程)在一般条件下,特别是我们推导出新的简单表达式的斯坦内核。这些表示允许推导出均匀和非均匀的Stein因子(即Stein方程的解的边界),并导致新的协方差恒等式,该恒等式表示任意{单变量}目标的任意泛函之间的协方差,该泛函的导数的加权协方差。我们的权重是明确的,在大多数情况下很容易计算,并表示在斯坦的方法的背景下熟悉的对象。应用柯西-施瓦茨不等式对这些加权协方差恒等式得到了协方差的上下界,特别是加权Poincaré不等式。许多例子,特别是经典的方差界由于Klaassen,Brascamp和Lieb或奥托和Menz的推论。与最近的文献的连接也进行了详细说明。
2019-06-19 math.PR math.ST stat.TH
Quantitative Target Convergence and Uniform-in-Time Propagation of Chaos for Langevin-Regularized SVGD
University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校);California Institute of Technology(加州理工学院)
该研究针对朗之万正则化SVGD,建立了其定量目标收敛性与时不变混沌传播的理论结果,推导了相关界并对比了两种有限时间机制的性能。
2026-09-01 cs.LG math.PR stat.ML
High-dimensional Central Limit Theorems by Stein's Method
我们获得了显式的误差界的$d$维正常的超矩形的随机向量,有一个斯坦核,或承认可交换的对耦合,或是一个非线性统计的独立随机变量或$n$本地依赖的随机向量的总和。我们假设近似的正态分布具有非奇异的协方差阵。即使当维数$d$远大于样本量$n$时,误差界也消失。我们使用Götze(1991)在Stein方法中的方法证明了我们的主要结果,并修改了Anderson,Hall和Titterington(1998)的估计以及Bhattacharya和Rao(1976)的平滑不等式。对于$n$独立和同分布的各向同性随机向量具有对数凹密度的总和,我们得到了一个误差界,是最佳的$\log n$因素。我们还讨论了多重Wiener-Itô积分的应用。
2020-09-07 math.PR math.ST stat.TH
Stable Approximation for Call Function Via Stein's method
本文利用Stein方法,在无额外矩假设下,对属于稳定律正规吸引域的随机变量之和,建立了看涨期权函数的α-稳定逼近的一致与非一致界,扩展了其应用范围。
2024-11-24 math.PR math.ST stat.TH