从网络热门话题中探究道德基础

使用大数据和自然实验调查政治参与和社会信息

Investigating Political Participation and Social Information Using Big Data and a Natural Experiment

社会信息在数字环境中尤为突出，在数字环境中，平台的设计可以更容易地提供关于同龄人和参照群体行为的实时信息，从而刺激政治活动。这些平台的变化可以产生自然的实验，从而评估社会信息和设计的变化对参与的影响。本文调查了英国政府请愿平台主页上引入趋势信息的影响。使用中断的时间序列和回归不连续设计，我们发现，趋势功能的引入对每天的签名总数没有统计学上的显著影响，但是签名在请愿书中的分布发生了变化：最受欢迎的请愿书以牺牲签名人数较少的请愿书为代价获得了更多的签名。我们发现，即使在控制了每个请愿书的个人增长趋势之前，在不同的排名请愿书之间的显着差异。调查结果表明，一个不可忽视的群体访问网站的主页，寻找请愿书签名，因此看到趋势请愿书的列表，这个群体中的很大一部分人对它提供的社会信息做出了回应。这些发现有助于我们理解社会信息及其呈现形式如何影响数字环境中的个人政治行为。